Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,749

РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗАВИСИМОСТИ ВЫХОДА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ОТ МНОЖЕСТВА ФАКТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ

Дзахмишева И.Ш. 1 Акбашева А.А. 2
1 ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова»
2 Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Карачаево-Черкесский филиал
В статье определено, что растениеводство – основа сельскохозяйственного производства. В 2015 году при сравнении с предыдущим годом наблюдается уменьшение посевной площади сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий КЧР; снижение производства всех основных видов продукции, за исключением овощей; качества пахотных земель; увеличение внесения минеральных удобрений под посевы всех сельскохозяйственных культур и затрат на оплату труда в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. Проведен множественный корреляционный анализ влияния множества факторных признаков (сумма издержек производства на 1 га; размер посевной площади, га; затраты на оплату труда в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий; качество почвы, балл; доля удобренных посевов минеральными удобрениями) на выход продукции растениеводства. Определена статистическая значимость по критерию Фишера (F-значения) и значение критерия Дарбина – Уотсона. Оценены коэффициенты регрессии в стандартизированном виде. Доминирующее влияние на результативный признак – выход продукции растениеводства (в расчете на 1 га) оказывают доля удобренных посевов минеральными удобрениями и размеры издержек производства на 1 га, а наибольшие резервы в увеличении выхода продукции содержатся в факторе качество почвы (балл).
корреляция
продукция
растениеводство
модель
1. Акбашева А.А. Анализ экономической эффективности растениеводческого подкомплекса АПК КЧР / Акбашева А.А., Дзахмишева И.Ш. // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6; [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/120-15499.
2. Акбашева А.А. Повышение эффективности функционирования растениеводческого подкомплекса АПК: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – Нальчик, 2016. – С. 10–28, 67–89.
3. Казакова Р.П. Теория экономического анализа / Р.П. Казакова, С.В. Казаков. – М.: Инфра-М, 2015. – 238 с.
4. Леонидов В. Факторы эффективности / В. Леонидов // Птицеводство. – 2007. – № 6. – С. 2–3.
5. Статистический сборник. Сельское хозяйство Карачаево-Черкесской республики. – Черкесск, 2015.

Агропромышленный комплекс является основным звеном экономики Карачаево-Черкесской республики (КЧР), включающим сельское хозяйство. Сельское хозяйство занимается предложением важнейших результатов продовольственного производства, обеспечением населения сельхозпродукцией.

Растениеводство – основа сельскохозяйственного производства, так как от результатов деятельности в этой отрасли зависят результаты процесса воспроизводства и продуктивность в животноводстве. Климатические условия Карачаево-Черкесии, плодородие почв, качество почв, продолжительность посевного периода и сбора урожая, обилие света и тепла, количество осадков, обеспеченность трудовыми ресурсами и некоторые другие факторы благоприятствуют развитию растениеводства.

Посевная площадь сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий КЧР в 2015 г. составила 138014 га, из них под посевы зерновых культур было отведено 81262 га, сахарной свеклы – 6827 га, подсолнечника – 15933 га, сои – 645 га, рапса – 120 га, картофеля – 15163 га, овощей – 2152 га, кормовых культур – 15913 га [5]. Следует отметить, что в 2014 г. по сравнению с 2011 г. сократились посевные площади под посевы картофеля на 3194 га (на 17,4 %), а также кормовых культур – на 672 га (на 4,1 %) (табл. 1).

В 2015 г. производство всей сельхозпродукции, за исключением овощей, повысилось в сравнении с 2011 г. Так, выход зерновых и зернобобовых составил 674023 ц ( + 220336 ц или + 48,6 %), кукурузы на зерно – 595840ц ( + 532329 ц, что в 9,4 раза больше), сахарной свеклы – 1667814 ц ( + 601893 ц или + 56,5 %), подсолнечника – 58132ц ( + 24209 ц или + 71,4 %), картофеля – 173593 ц ( + 52602 ц или + 43,5 %). Выход овощей уменьшился на 27242 ц и составил лишь 38,1 % (16758 ц) от показателя 2011 года (табл. 2).

В 2015 г. при сравнении с предыдущим годом наблюдается снижение производства всех основных видов продукции, за исключением овощей. Так, выход зерновых и зернобобовых уменьшился на 31,5 % (на 309988 ц), кукурузы на зерно – на 11,6 % (на 78445 ц), сахарной свеклы – на 29,7 % (на 703380 ц), подсолнечника – на 60046 ц или 50,8 %, картофеля – 110314 ц (38,9 %). Выход овощей увеличился на 6533 ц, или на 63,9 % [1].

Важным фактором, влияющим на повышение эффективности производства продукции растениеводства в КЧР является качество почв. Пахотные земли республики характеризуются низким содержанием микроэлементов (медь, молибден, кобальт, цинк и др.), снижение содержания гумуса. В среднем каждый гектар ежегодно теряет 400–600 кг/га гумуса. Уменьшение его содержания сопровождается резким ухудшением агрофизических и биологических свойств почвы. В результате мощные черноземы КЧР превратились в малогумусовые. Общая площадь кислых почв в КЧР составила 63 тыс. га, в т.ч. на пашне 20,5 тыс. га [2].

Другим важнейшим фактором повышения эффективности функционирования растениеводства является химическая мелиорация почв, применение и эффективное использование минеральных и органических удобрений [4].

Анализ удобренности посевов минеральными удобрениями показал, что в 2015 г. увеличено внесение минеральных удобрений под посевы всех сельскохозяйственных культур на 5,7 тыс. тонн по сравнению с 2011 г., за исключением подсолнечника (– 185,2 кг на 1 га). В сравнении с предыдущим годом также было увеличено количество внесенных минеральных удобрений на 130 тыс. га за исключением кукурузы на зерно (– 51,2 кг на 1 га) и кормовых культур (– 0,2 кг на 1 га). Удельный вес удобренной минеральными удобрениями площади во всей посевной площади в 2014 г. увеличился на 17,3 % к 2010 г. (с 52,2 % до 69,5 %), и меньше предыдущего года на 8,3 %. Темп роста составил 113,6 % (табл. 3).

В 2015 г. на выращивание 1 га зерновых и зернобобовых культур тратится 346 человеко-часов, что в 6,4 раза выше трудозатрат на производство подсолнечника и в 2,4 раза выше трудозатрат на производство кукурузы (табл. 2). Среднемесячная зарплата работников сельхозпредприятий в 2011–2015 гг. повысилась. Несмотря на приведенный факт, зарплата осталась низкой в сравнении с доходами в других отраслях экономики. В 2015 г. работниками, занятыми во всех отраслях сельского хозяйства отработано 364 тыс. человеко-дней и 2984 тыс. человеко-часов, что значительно меньшее чем в 2010 г. (565 тыс. человеко-дней и 4393 тыс. человеко-часов) и в 2014 г. (443 тыс. человеко-дней и 3589 тыс. человеко-часов). Число отработанных тыс. человеко-часов в сельском хозяйстве в 2015 г. снизилось на 16,9 % по сравнению 2014 г., а в растениеводстве еще меньше: 44,4 % и 26,9 % соответственно [2].

Итак, в растениеводстве темп роста отработанных человеко-часов составил 73,1 % к 2014 г., что значительно ниже, чем по сельскому хозяйству в целом. Доля отработанных человеко-часов в растениеводстве по отношению к аналогичному показателю сельского хозяйства региона 2011 г. составила 34,0 %, в 2015 г. она уменьшилась до 27,8 %.

Общепроизводственные затраты по растениеводству в 2014 г. были самыми низкими (34 тыс. человеко-часов) по сравнению с аналогичными показателями в 2011–2015 годах. В 2015 г. они составили лишь 42 % к показателю 2011 года и 91,9 % к 2013 г.

С целью изучения влияния факторов на объемы реализованной продукции растениеводства (в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий) был проведен множественный корреляционный анализ, а также была построена регрессионная модель зависимости указанного результативного признака от комплекса факторов: Х1 – сумма издержек производства на 1 га, руб.; Х2 – уровень концентрации (размер посевной площади), га; Х3 – затраты на оплату труда в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.; Х4 – качество почв, балл; Х5 – удобренность посевов минеральными удобрениями (доля), %.

Выбор перечисленных факторных признаков осуществлялся исходя из объективных теоретических гипотез наличия взаимосвязи между ними и выбранным результативным признаком, что было оценено с помощью соответствующей матрицы парных корреляций, которая отражает наличие, направление и тесноту статистической взаимосвязи между ними.

Таблица 1

Динамика посевной площади сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий в КЧР, га

Виды культур растениеводства

Годы

Изменение

Структура, %

2011

2012

2013

2014

2015

Абсолютное, га

Относительное, %

2015/

2011

2015/

2014

2015/

2011

2015/

2014

2011

2014

2015

Вся посевная площадь

121878

145258

133190

139083

138014

+ 16136

– 1069,0

113,2

99,2

100

100

100

Зерновые и зернобобовые культуры

58072

74772

74374

79545

81262

+ 23190

+ 1717,0

139,9

102,2

57,5

57,2

58,9

из них: озимые зерновые культуры

32314

40140

23451

24255

26506

– 5808

+ 2251,0

82,0

109,3

34,3

17,4

19,2

в том числе пшеница

29180

37720

21543

22719

23418

– 5762

+ 699,0

80,3

103,1

29,5

16,3

17,0

ячмень

2883

2420

1887

1536

3087

+ 204

+ 1551,0

107,1

201,0

4,7

1,1

2,2

яровые зерновые и зернобобовые

25758

34632

50923

55289

54755

+ 28997

– 534,0

212,6

99,0

23,3

39,8

39,7

в том числе: пшеница

585

811

1551

917

919

+ 334

+ 2,0

157,1

100,2

0,6

0,7

0,7

кукуруза на зерно

12031

18351

29049

37731

39050

+ 27019

+ 1319,0

324,6

103,5

6,4

27,1

28,3

ячмень

10762

9988

16013

13281

13005

+ 2243

– 276,0

120,8

97,9

14,7

9,5

9,4

овес

1073

698

2300

2072

1313

+ 240

– 759,0

122,4

63,4

1,2

1,5

1,0

гречиха

826

3628

1602

863

373

– 453

– 490,0

45,2

43,2

0,2

0,6

0,3

зернобобовые

480

1061

264

425

95

– 385

– 330,0

19,8

22,4

0,2

0,3

0,1

Сахарная свекла

10066

13523

9837

7944

6827

– 3239

– 1117,0

67,8

85,9

5,0

5,7

4,9

Подсолнечник

11364

15014

15845

18582

15933

+ 4569

– 2649,0

140,2

85,7

7,9

13,4

11,5

Соя

120

1243

852

796

645

+ 645

– 151,0

537,5

81,0

0,0

0,6

0,5

Рапс

1974

4859

151

73

120

+ 120

+ 47,0

6,1

164,4

0,0

0,1

0,1

Картофель

18357

18354

16810

14887

15163

– 3194

+ 276,0

82,6

101,9

10,4

10,7

11,0

Овощи открытого грунта

1974

2785

2304

2285

2152

+ 178

– 133,0

109,0

94,2

1,4

1,6

1,6

Кормовые культуры

16585

13573

11691

15034

15913

– 672

+ 879,0

95,9

105,8

14,5

10,8

11,5

из них: многолетние травы

5199

4355

4375

6422

7416

+ 2217

+ 994,0

142,6

115,5

4,9

4,6

5,4

однолетние травы

6851

4336

4104

4586

4506

– 2345

– 80,0

65,8

98,3

5,5

3,3

3,3

зеленый корм и сенаж, кукуруза на силос

3584

4155

3073

3807

3570

– 14

– 237,0

99,6

93,8

3,3

2,7

2,6

силосные культуры (без кукурузы)

475

329

100

180

210

– 265

+ 30,0

44,2

116,7

0,9

0,1

0,2

Примечание. Таблица составлена и рассчитана автором.

Таблица 2

Анализ производства, затрат и себестоимости продукции растениеводства КЧР

Показатели

Годы

Изменения ( + , –)

Темп роста, %

2011

2012

2013

2014

2015

2015/2011

2015/2014

2015/2011

2015/2014

Посеянная площадь всего, га

48238

78635

62958

61892

54111

+ 5873

– 7781

112,2

87,4

Убранная площадь посева всего, га

35706

70854

61364

64774

47579

+ 11873

– 17195

133,3

73,5

Убранная площадь по приведенным культурам

23793

51431

39825

42913

28084

+ 4291

– 14829

118,0

65,4

зерновые и зернобобовые культуры

17708

34997

27053

27899

19360

+ 1652

– 8539

109,3

69,4

кукуруза на зерно

2120

4323

10179

12761

9803

+ 7683

– 2958

в 4,6р.

76,8

сахарная свекла

2217

6594

5117

5075

3709

+ 1492

– 1366

167,3

73,1

подсолнечник

2376

7156

5656

8233

3654

+ 1278

– 4579

153,8

44,4

овощи

200

86

60

59

101

– 99

+ 42

50,5

171,2

картофель

1292

2598

1939

1647

1260

– 32

– 387

97,5

76,5

Выход продукции всего, ц [5]

зерновые и зернобобовые

453687

1068857

655256

984011

674023

+ 220336

– 309988

148,6

68,5

кукуруза на зерно

63511

148491

469564

674285

595840

+ 532329

– 78445

в 9,4р.

88,4

сахарная свекла

1065921

2222254

2404452

2371194

1667814

+ 601893

– 703380

156,5

70,3

подсолнечник

33923

71790

64482

118178

58132

+ 24209

– 60046

171,4

49,2

овощи

44000

17123

8570

10225

16758

– 27242

+ 6533

38,1

163,9

картофель

120991

499834

301288

283907

173593

+ 52602

– 110314

143,5

61,1

Прямые затраты труда на продукцию всего, тыс. чел-час

зерновые и зернобобовые

306,0

457,0

427,0

530,0

346

+ 40

– 184

113,1

65,3

кукуруза на зерно

64,0

77,0

153,0

192,0

146

+ 82

– 46

в 2,3р.

76,0

сахарная свекла

90,0

191,0

113,0

131,0

176

+ 86

+ 45

195,6

134,4

подсолнечник

67,0

62,0

63,0

82,0

54

– 13

– 28

80,6

65,9

овощи

4,0

1,0

4,0

6,0

2

– 2

– 4

50,0

33,3

картофель

523,0

192,0

153,0

90,0

35

– 488

– 55

6,7

38,9

Таблица 3

Внесение минеральных удобрений под посевы в сельскохозяйственных организациях КЧР

Показатели

Годы

Абсолют. изменения

( + , –)

Темп роста, %

2011

2012

2013

2014

2015

2015/

2011

2015/

2014

2015/

2014

Внесено минеральных удобрений всего, тыс. т

3,4

3,6

3,7

5,2

9,1

+ 5,7

+ 3,9

175,0

на один гектар, кг:

всей посевной площади

85,0

88,0

97,0

136,0

266,0

+ 181

+ 130

195,6

из нее: зерновых культур (без кукурузы)

85,0

103,0

80,0

105,0

173,4

+ 88,4

+ 68,4

165,1

кукурузы на зерно

197,0

148,0

353,0

393,0

341,8

+ 144,8

– 51,2

87,0

сахарной свеклы

29,0

24,0

15,0

84,0

654,5

+ 625,5

+ 570,5

779,2

подсолнечника

408,0

222,8

– 185,2

+ 222,8

овощей

94,0

190,0

102,0

183,0

183,0

+ 89

0

100,0

картофеля

51,0

68,0

16,0

52,0

52,1

+ 1

+ 0,1

100,0

кормовых культур

52,2

69,6

51,8

61,2

61

+ 8,8

– 0,2

99,7

Удельный вес удобренной минеральными удобрениями площади во всей посевной площади, %

52,2

69,6

51,8

61,2

69,5

17,3

8,3

113,6

Внесено органических удобрений всего, т/га

0,02

     

Примечание. Таблица составлена и рассчитана автором.

Расчеты осуществлялись с использованием специального пакета прикладных программ статистического анализа на ЭВМ при 95 %-ном вероятностном уровне значимости параметров взаимосвязи.

Модель множественной регрессии [4] по результатам обработки выглядит следующим образом:

х1х2х3х4х5 = – 51,5871 + 0,6018х1 + 0,254х2 + + 0,5177х3 + 3,7477х4 + 7,4014х5.

При анализе матрицы парных корреляций наблюдается наличие сильной взаимосвязи между результативным признаком (у) – выходом реализованной продукции растениеводства (в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий) и всеми факторными признаками, кроме х4 – качеством почв (балл). – Rух4 = 0,456.

Невысокий (умеренный) уровень связи между у и х4 можно объяснить тем, что в модели присутствует фактор х5 – удобренность полей (доля) %, что в некоторой степени компенсирует указанное влияние, которое очевидно и неоспоримо.

Данное предположение подтверждается значением частного коэффициента корреляции между х4 и х5.

Rх4 х5 = 0,907, т.е. между этими факторными признаками существует сильная связь.

Наиболее существенными являются коэффициенты парной корреляции выхода продукции растениеводства и суммой издержек производства на 1 га (0,986); затратами на оплату труда (в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий) (0,781); уровнем концентрации (0769).

Коэффициент множественной корреляции R, значение которого составило 0,9976, характеризует наличие сильной связи между У и выбранными факторными признаками (х1, х2, х3, х4, х5). D = R2 = 0,9951 свидетельствует об обоснованности отобранных факторов.

Значение коэффициентов регрессии модели указывает на увеличение выхода продукции растениеводства (в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий) на 0,6018 рублей при росте издержек производства на 1 га на 1 рубль при неизменном значении других факторных признаков; повышение выхода продукции растениеводства на 0,2548 рублей при увеличении уровня концентрации посевов на 1 %; рост результативного признака на 0,5127 рублей при повышении затрат на оплату труда на 1 рубль. При повышении качества почв на 1 балл по данным модели предполагается увеличение выхода продукции растениеводства на 3,7477 рублей, а при росте доли удобренных полей на 1 % – на 7,4014 рублей.

Полученная модель статистически значима по критерию Фишера (F-значения), значение критерия Дарбина – Уотсона DW = 2,3981 подтверждает условие обеспечения независимости переменных в модели [4].

При всех значимых критериях модели в целом, оценка коэффициентов регрессии показала, что отобранные переменные также статистически значимы по критерию Стьюдента, положительные значения дельта-коэффициентов также подтверждают их значимость.

На основании коэффициентов регрессии нельзя сопоставлять факторы по степени их влияния на зависимую переменную из-за различий единиц измерения и степени их колеблемости, также они не могут определить факторы, в которых теоретически заложены наибольшие резервы в улучшении исследуемого результативного признака. Для устранения этого используются коэффициенты эластичности и коэффициенты.

Коэффициент эластичности обычно используют для экономической интерпретации нелинейных связей, он характеризует относительное изменение зависимой переменной при изменении объясняющей переменной на 1 %.

В нашем случае значения коэффициентов эластичности соответственно составили: Э1 = 0,7164; Э2 = 0,1778; Э3 = 0,1568; Э4 = 0,2153; Э5 = 0,2151.

Таким образом, фактор суммы издержек производства на 1 га в среднем оказывает существенно большое влияние на выход продукции растениеводства (в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий), чем остальные факторные признаки.

Для устранения различий в измерении и степени колеблемости факторов используются – коэффициент, или коэффициент регрессии в стандартизированном виде. Он показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения меняется среднее значение зависимой переменной с изменением соответствующей независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированном уровне значений остальных независимых переменных.

Для экономической интерпретации, на основании данного показателя можно проранжировать факторы по перспективам увеличения результативного признака.

Так, в результате расчетов получены следующие значения коэффициентов: β1 = 0,7022; β2 = 0,1479; β3 = 0,1367; β4 = 0,0498; β5 = 0,9999.

Таким образом, основное, доминирующее влияние на результативный признак – выход продукции растениеводства (в расчете на 1 га) оказывают доля удобренных посевов минеральными удобрениями и размеры издержек производства на 1 га, а наибольшие резервы в увеличении выхода продукции содержатся в факторе качество почвы (балл). Данное утверждение подтверждается актуальностью данной проблемы, которая в настоящее время повсеместна.

Следовательно, результаты расчетов ожидаемы, сохранение и восстановление почвенного плодородия земель попадает в разряд серьезнейших социально-экономических и экологических проблем и требует выполнения комплекса неотложных мероприятий и государственной поддержки. Стратегия государственной политики должна заключаться в решении приоритетных задач – экономически и экологически ориентированного использования земель, поддержания продуктивности сельскохозяйственных угодий, улучшения их качества.


Библиографическая ссылка

Дзахмишева И.Ш., Акбашева А.А. РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗАВИСИМОСТИ ВЫХОДА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ОТ МНОЖЕСТВА ФАКТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-1. – С. 154-159;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41063 (дата обращения: 01.12.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074