ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИТУАЦИОННОГО ЦЕНТРА КАК ОСНОВА РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
1
Тюшняков В.Н.
1
Жертовская Е.В.
1
Якименко М.В.
1
1 ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет»
На современном этапе развития информационно-аналитических технологий в органах государственного и регионального управления определяющими факторами являются создание и совершенствование системы взаимосвязанных ситуационных центров. В статье проведен анализ информационно-аналитических технологий поддержки и принятия управленческих решений, выступающих основой процесса разработки стратегий инновационного развития региона. Охарактеризованы информационное и методическое обеспечение инновационной деятельности, рассмотрена структура информационно-аналитической системы мониторинга развития инновационных процессов региона, проанализированы методы, применяемые в ситуационных центрах в процессе принятия и контроля исполнения управленческих решений. В качестве организационно-технического обеспечения информационно-аналитического сопровождения процесса разработки стратегий инновационного развития региона предложено использовать технологии управления на базе ситуационных центров. Рекомендуемая практика когнитивной визуализации управленческих ситуаций позволит раскрывать причинно-следственные связи анализируемых событий и существенно облегчит процедуру подготовки и принятия решений, усилит их аргументированность.
когнитивное моделирование
ситуационный центр
информационно-аналитическое обеспечение
интеллектуальная обработка данных
принятие решений
1. Горелова Г.В., Масленникова А.В. О возможностях синтеза методов исследования сложных систем на основе когнитивного подхода // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – 2014. – С. 4097–4106.
2. Демидов Н.Н., Демидова И.Н. Методы и средства визуализации процедур принятия решений в ситуационных центрах // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. – № 5 (8). – С. 33–42.
3. Ивашкевич В. Ситуационные центры: применение в государственном управлении на региональном и федеральном уровнях. – URL: http://www.prognoz.ru/sites/default/files/ vera_ivashkevich_situacionnye_centry_1.pdf (дата обращения 02.11.2015).
4. Ильин Н.И. Система ситуационных центров в органах государственной власти – основа профессионального государственного управления // Connect. – 2011- № 6. – С. 2–7.
5. Маслобоев А.В., Путилов В.А. Модель и когнитивные технологии реализации интегрированной информационно-аналитической среды поддержки управления глобальной безопасностью регионального развития // Труды Кольского научного центра РАН. – 2011. – № 7. – С. 29–55.
6. Новикова Е., Демидов Н. Средства интеллектуального анализа и моделирования сложных процессов как ключевой инструмент ситуационного управления // Connect. – 2012. – № 3. – С. 46–51.
7. Распоряжение Губернатора Ростовской области от 7 декабря 2011 г. № 91 «Об утверждении Положения о ситуационно-аналитическом центре Правительства Ростовской области».
8. Саак А.Э., Пахомов Е.В., Тюшняков В.Н. Азбука информатизации процесса государственного и муниципального управления // Муниципальная власть. – 2008. – № 2. – С. 64–77.
9. Саак А.Э., Тюшняков В.Н. Технологии электронного правительства в государственном и муниципальном управлении // Муниципальная власть. – 2009. – № 4. – С. 108–115.
10. Симанков В.С., Колесников Д.А. Ситуационный центр: технологии сопровождения управленческих инноваций // Перспективы науки. – 2010. – № 1 (03). – C. 43–47.
11. Смирнов Е.П. Стратегия развития регионов: теория, практика, новые подходы. – URL: http://www.marketing.spb.ru/lib-special/regions/new_strategy.htm (дата обращения 02.10.2015).
12. Тюшняков В.Н. Повышение качества управленческих решений в системе органов власти и управления на основе применения информационно-коммуникационных технологий // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2007. – № 2 (74). – С. 158–163.
13. Тюшняков В.Н., Савастьянов В.В. Технологии управления на базе ситуационных центров как основа процесса разработки стратегий инновационного развития региона // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – С. 520.
14. Указ Президента РФ № 537 от 12.05.2009 года «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года».
15. Tyushnyakov V.N., Tyushnyakova I.A. Information and analytical support of strategies elaboration process for innovative development of a region. SWorldJournal. – 2015. – Т. 7. – № 1 (8). – С. 16–20.
Актуальные проблемы управления процессами социально-экономического развития Российской Федерации, отдельных регионов, городов и отраслей экономики обусловили появление Указа Президента «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года», в котором предусматривается создание системы распределенных ситуационных центров и определяется их функционал в целях реализации задач стратегического планирования [10, 14].
В современных условиях поиск возможных решений проблем управления инновационными процессами становится одной из важнейших задач устойчивого развития, как для социально-экономических систем регионального масштаба, так и для систем более высокого уровня: федерального, международного, мирового. Эффективное управление инновационными процессами, как важнейшая подзадача обеспечения устойчивого развития территории, требует создания новых и развития существующих подходов для её решения [8]. Другой немаловажной задачей в области поддержки управления научно-инновационной и социально-экономической стратегии устойчивого развития является создание новых инновационных структур, которые позволят стабилизировать экономическую ситуацию посредством реализации экономически эффективных бизнес -проектов, развития рыночной конъюнктуры и коммерциализации новых научных разработок.
Для решения обозначенных задач необходимо сформировать открытую многофункциональную информационную инфраструктуру поддержки развития инноваций, наделенную потенциалом к саморазвитию, способную аккумулировать информационную составляющую инновационного потенциала региональной экономики и генерировать необходимый импульс её инновационного развития. Информационная инфраструктура должна стать базисной основой логической интеграции и автоматизированной децентрализованной обработки разнородных информационных ресурсов [9]. В качестве технологической платформы для практической реализации и развертывания такой инфраструктуры могут выступать современные технологии одноранговых распределенных информационных систем, системы интеллектуальной обработки данных, технологии мультиагентных систем, интернет-технологии и средства телекоммуникаций [5].
Система информационно-аналитического обеспечения процесса разработки стратегий инновационного развития региона объединяет методическую и информационную составляющие [4]. К методическому обеспечению относят совокупность методов и средств поддержки принятия управленческих решений, методов имитационного моделирования динамики развития и поведения социально-экономических систем, когнитивного моделирования, моделей и методов прогнозирования и мониторинга внутренних, внешних проблем развития и вариантов поведения региональной системы в кризисных состояниях; методов и средств автоматизации процессов поиска и обработки информации, интеграции разнородных информационных ресурсов и систем, моделей и методов анализа и оценки рисков. Когнитивные методы позволяют решать задачи: идентификации объекта; реализации; наблюдаемости; управляемости; оптимизации; прогнозирования; анализа связности и сложности системы; композиции – декомпозиции; анализа устойчивости; анализа чувствительности; адаптируемости системы; самоорганизации системы; разработки сценариев развития и принятия решений [1].
Информационное обеспечение представляет собой комплекс инструментальных средств для создания имитационных моделей сложных процессов, протекающих в региональных социально-экономических системах различной степени сложности и масштаба, информационных ресурсов и программно-технологических средств, используемых для мониторинга, анализа и прогнозирования регионального социально-экономического развития, а также программно-технических систем и комплексов информационно-аналитической поддержки деятельности органов власти и управления [5].
В процессе проведения мониторинга инновационного развития региона аналитически обрабатываются огромные массивы информации, поэтому целесообразно применение современных информационных технологий обработки данных, в частности интеллектуального анализа [7]. При этом накопленная информация, содержащаяся в хранилищах данных, реализованных на базе концепций OLAP и Data Mining, является информационной основой для работы аналитиков. OLAP-технологии позволяют предоставить оперативный доступ к данным, организованным в виде многомерной базы. При помощи Data Mining можно выявить скрытые закономерности в больших объемах информации. Информационно-аналитическая система мониторинга развития инновационных процессов региона включает хранилище данных, содержащее статистические показатели, аналитическую платформу, позволяющую проводить оценку данных, используя технологии интеллектуальной обработки данных – Data Mining (рис. 1) [13].
![pic_95.wmf](/i/2015/11-6/pic_95_fmt.jpg)
Рис. 1. Информационно-аналитическая система мониторинга инновационных процессов
Регион является сложным объектом, обладающим свойствами гетерогенности, гетерохронности и гетерархированности, поэтому для успешного процесса разработки стратегий инновационного развития региона требуется более мощный инструмент, чем сценарный подход. Необходимо использовать концепцию, основанную на синтезе методологического, научного и проектного подходов. Задача синтеза сводится к формированию сложной неоднородной конструкции, состоящей из взаимосвязанных схем деятельности, информационных моделей и моделей знаний: имитационной или игровой, воспроизводящей и фиксирующей схемы игрового взаимодействия участников социально-экономических отношений; математической, описывающей поведение количественных характеристик социально-экономических и технологических процессов, на основе теоретических, экспериментальных и статистических данных, которые могут зафиксировать или высказать в качестве гипотез участники игрового взаимодействия; информационной модели, которая описывает структуру данных и информационные потоки в моделируемой системе [11].
Организационно-техническим решением в данном случае может выступать ситуационный центр, предоставляющий возможности информационно-аналитического сопровождения процесса разработки стратегий инновационного развития [15].
Практика использования ситуационных центров для поддержки процессов разработки стратегий инновационного развития характеризуется: во-первых, значительным повышением заинтересованности органов власти и управления в применении ситуационных центров; во-вторых, наличием опытных и профессиональных специалистов, осуществляющих создание и актуализацию большего объема информационных ресурсов и эксплуатацию программно-технических средств; в-третьих, расширением функциональных возможностей ситуационных центров, комплексным использованием информационно-коммуникационных технологий, позволяющих осуществлять аналитическую обработку и представление разнородной информации, обеспечивать удаленный доступ к информационным ресурсам [4].
В настоящее время технологии управления на базе ситуационных центров, позволяющие создавать адаптивные модели управления и разрабатывать эффективные решения в условиях непредсказуемой внешней среды, отработаны и продолжают развиваться [3]. Ситуационные центры обеспечивают два качественных аспекта обработки и предоставления информации: многоэкранность пользовательского информационного поля и применение для обработки информации высокоинтеллектуальных информационно-коммуникационных технологий [12].
Ориентация на иллюстративную и когнитивную визуализацию управленческих ситуаций с помощью мультимедиа, раскрытие причинно-следственных связей анализируемых событий существенно облегчает процедуру подготовки и принятия решений, усиливает их аргументированность (рис. 2) [2].
![pic_96.wmf](/i/2015/11-6/pic_96_fmt.jpg)
Рис. 2. Принятие решений на базе информационно-аналитического обеспечения ситуационного центра
Когнитивное моделирование позволяет сформировать систему наиболее существенных взаимосвязанных факторов по исследуемой проблеме, оценить направление и тесноту связей, определяющих закономерности поведения сложных систем с последующей имитацией воздействий для поиска оптимальных решений [6].
Таким образом, тенденция обращения регионов к стратегическому инновационному планированию и попыткам выйти за границы текущей деятельности как новое явление в региональной политике последних лет исключительно важна. Она ставит региональную власть в новую, более мощную позицию, в которой возможен переход от парадигмы функционирования к парадигме развития. Единая методологическая база для разработки стратегий инновационного развития региона может быть получена на основе синтеза различных научных концепций, информационных технологий и инструментов моделирования, таких как когнитивное моделирование, теория самоорганизации, мультиагентные технологии, системная динамика, математическая теория безопасности и риска, методы анализа устойчивости нелинейных динамических систем, методы системного моделирования сложных неоднородных систем, теория управления сложными динамическими системами в условиях неопределенности.
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научно-исследовательского проекта «Синтез методологий предвидения и когнитивного моделирования для разработки стратегии инновационного развития региона» (проект № -14-01-90401).
Рецензенты:
Горелова Г.В., д.т.н., профессор кафедры государственного и муниципального управления, Институт управления в экономических, экологических и социальных системах, ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет», г. Таганрог;
Ромм Я.Е., д.т.н., профессор, зав. кафедрой информатики, Таганрогский институт имени А.П. Чехова (филиал), Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Таганрог.
Тюшняков В.Н., Жертовская Е.В., Якименко М.В. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИТУАЦИОННОГО ЦЕНТРА КАК ОСНОВА РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11-6.
– С. 1253-1257;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39729 (дата обращения: 17.08.2024).