Цель исследования – разработка направлений совершенствования механизма управления инвестиционным потенциалом Краснодарского края с учетом требований цифровой трансформации экономики. В статье проанализированы основные показатели инвестиционного и цифрового развития Краснодарского края, динамика отраслевой структуры инвестиций в основной капитал Краснодарского края за 2020–2024 гг., которые свидетельствуют о трансформации инвестиционной модели региона. Выявлена положительная корреляция между основными детерминантами инвестиционного и цифрового развития: регионы с более высоким индексом цифровой зрелости демонстрируют более высокую привлекательность для высокотехнологичных инвестиций. Для определения степени влияния цифрового развития на инвестиционное развитие Краснодарского края были выделены цифровые детерминанты: индекс цифровой инфраструктуры, доля расходов бюджета на цифровизацию, число ИТ-компаний и высокотехнологичных предприятий, индекс человеческого цифрового капитала, уровень цифровизации госуслуг, индекс открытых данных и прозрачности. Выявлены структурные диспропорции в управлении инвестиционным потенциалом региона. На основе анализа статистических данных разработаны основные направления совершенствования механизма управления инвестиционным потенциалом Краснодарского края в условиях цифровой трансформации. Ключевым принципом реализации данных направлений является их системная интеграция: технологические решения должны сопровождаться институциональными изменениями и кадровым обеспечением, а стимулирующие меры – соответствовать требованиям информационной безопасности, что в совокупности позволит к 2030 г. обеспечить рост инвестиций до 1,8–2,0 трлн руб., повышение доли высокотехнологичных проектов до 45 % и сокращение срока согласования инвестиционных проектов до 30 дней.
The purpose of the study is to develop ways to improve the mechanism for managing the investment potential of the Krasnodar Territory, taking into account the requirements of the digital transformation of the economy. The article analyzes the main indicators of investment and digital development of the Krasnodar Territory, the dynamics of the sectoral structure of investments in fixed assets of the Krasnodar Territory for 2020–2024, which indicate the transformation of the investment model of the region. A positive correlation has been revealed between the main determinants of investment and digital development: regions with a higher digital maturity index demonstrate a higher attractiveness for high-tech investments. To determine the degree of influence of digital development on the investment development of the Krasnodar Territory, digital determinants were identified: the digital infrastructure index, the share of budget expenditures on digitalization, the number of IT companies and high-tech enterprises, the digital human capital index, the level of digitalization of public services, the open data and transparency index. Structural imbalances in the management of the region’s investment potential have been identified. Based on the analysis of statistical data, the main directions for improving the mechanism for managing the investment potential of the Krasnodar Territory in the context of digital transformation have been developed. The key principle of implementing these areas is their systemic integration: technological solutions should be accompanied by institutional changes and staffing, and incentive measures should meet information security requirements, which together will allow for investment growth of up to 1.8–2.0 trillion rubles by 2030, an increase in the share of high-tech projects to 45 % and a reduction in the time for approving investment projects to 30 days.
1. Гусакова Е. П., Степанова Т. Е., Рязанов Н. А., Белов А. В. Инвестиционная привлекательность российского агропромышленного комплекса в условиях санкционного давления // Продовольственная политика и безопасность. 2024. Т. 11. № 1. С. 59–76. DOI: 10.18334/ppib.11.1.120306.
2. Колесникова Е. Ю., Дуванова Ю. Н. Анализ инвестиционного потенциала Воронежской области // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2021. № 83 (2). С. 291–299. DOI: 10.20914/2310-1202-2021-2-291-299.
3. Трынов А. В. Теоретические аспекты анализа инвестиционного потенциала региона в разрезе институциональных секторов // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17. № 1. С. 238–244. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-1.20.
4. Сухарев О. С. Инновационное развитие: эффективность, новаторы-консерваторы и меры государственной политики // Инвестиции в России. 2024. № 9 (356). С. 3–14. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=74509331 (дата обращения: 10.05.2026) EDN: WJWAZH.
5. Блиничкина Н. Ю. Особенности и факторы цифровизации в современной экономике // Экономическая политика. 2024. Т. 19. № 4. С. 122–155. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-4-122-155.
6. Lu Y., Xu C., Zhu B., Sun Y. Digitalization transformation and ESG performance: Evidence from China // Business Strategy and the Environment. 2024. Vol. 33. Is. 2. P. 352–368. DOI: 10.1002/bse.3494.
7. Диканова В. В., Ермоленко В. А. Искусственный интеллект как фактор инвестиционной конкурентоспособности региона // Социально-экономический ландшафт региона: человек и цифровая трансформация: материалы Международной научно-практической конференции (г. Красноярск, 26 февраля 2026 г.). Чебоксары: Среда, 2026. С. 35–38. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=89172314 (дата обращения: 10.05.2026). EDN: DMJNGF.
8. Губанова Е. В., Страшникова А. В. Использование искусственного интеллекта и BIG DATA для прогнозирования инвестиционной привлекательности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2026. № 2. С. 14–20. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=89114411 (дата обращения: 10.05.2026).
9. Паронджанов С. С. Инновационные подходы к стратегическому управлению и развитию региона на примере Краснодарского края // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № S6. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80549040 (дата обращения: 10.05.2026). EDN: WGNCKF.
10. Цифровизация субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/activity/czifrovizacziya-gosudarstva/czifrovizacziya-subektov-rossijskoj-federaczii (дата обращения: 12.05.2026).
11. Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О., Гохберг Л. М. и др. Цифровая экономика: 2024: краткий статистический сборник. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 124 с. ISBN 978-5-7598-3011-5.
12. Сериков С. Г., Цепелев О. А. Управление инвестиционным потенциалом региона. Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2021. 156 с. DOI: 10.22250/mrip. ISBN 978-5-93493-365-5.
13. Щербаков В. Н., Мишин Ю. В., Райко Г. А. Целевые мотивации экономического роста и развития региона. М.: Дашков и К°, 2025. 226 с. ISBN 978-5-394-06445-6.
14. Десятниченко Д. Ю., Каранатова Л. Г., Москаленко В. Н. Инвестиционный потенциал региона как фактор достижения технологического суверенитета в ключевых отраслях экономики России // Экономика и управление. 2024. № 30 (5). С. 528–539. DOI: 10.35854/1998-1627-2024-5-528-539.
15. Реунова Л. В. Цифровизация и ее влияние на состояние региональной экономики // Вектор экономики. 2022. № 5 (71). URL: https://vectoreconomy.ru/images/publications/ 2022/5/regionaleconomy/Reunova.pdf (дата обращения: 15.05.2026). EDN: VVMVZB.
16. Игнатьев С. А., Клевцова О. Ю., Плотников В. А. Совершенствование государственного управления на основе использования технологии интеллектуального анализа данных // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2025. № 2. С. 50–58. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_82862515_17356393.pdf (дата обращения: 29.04.2026). EDN: HYUYAF.
17. Российская Федерация. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций. Об утверждении методики расчета показателя «Достижение «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» государственной программы Российской Федерации «Информационное общество»: приказ Минцифры России от 28 декабря 2024 г. № 1210 / КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_496735/?ysclid=mqhp1ogims968245659 (дата обращения: 07.05.2026).
18. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/ (дата обращения: 07.05.2026).
19. Кузнецов Б. Т. Инвестиционный анализ. М.: Юрайт, 2026. 363 с. ISBN 978-5-534-02215-5.