Исследование направлено на выявление структурных контрастов стран объединения БРИКС+ и анализ их многомерных профилей развития в контексте нарастающей дифференциации социально-экономических характеристик. Проблематика связана с необходимостью формирования согласованной типологии государств, демонстрирующих неодинаковые профили человеческого, социально-экономического и цифрового развития. Цель исследования заключается в построении кластерной типологии стран БРИКС+ на основе нормированных показателей, отражающих доходные параметры, структуру занятости, состояние социальной инфраструктуры, образовательные и инновационные характеристики. В качестве эмпирической базы использована панель усредненных значений за 2001–2024 гг. по 10 странам, включающим Бразилию, Египет, Индию, Индонезию, Иран, Китай, ОАЭ, Россию, Эфиопию и ЮАР. Методическая база объединяет построение матрицы межстрановых расстояний, иерархическую кластеризацию методом Уорда и метрическое многомерное шкалирование. Результаты демонстрируют наличие трех типов стран: группы стран догоняющего развития, группы с относительно более высокими социально-экономическими параметрами и показателями человеческого развития, а также высокодоходного центра, обладающего выраженными ресурсными возможностями. Идентифицированная структура подчеркивает различия в демографических характеристиках, структуре занятости, социальных расходах, цифровой включенности и параметрах человеческого капитала. Одновременное применение кластеризации и многомерного картирования позволяет сопоставить дендрограмму, расположение стран на MDS-карте и исходную матрицу расстояний. Сопоставление кластеров с MDS-картированием подтверждает высокую ранговую согласованность межстрановых расстояний и расширяет аналитические возможности интерпретации межстрановых связей. В заключение показано, что выявленная типология может использоваться для сравнительного мониторинга стран БРИКС+ при последующем обновлении статистических данных и для постановки гипотез о возможном сближении или расхождении стран по выбранным показателям. Предложенный подход создает основу для последующего включения временной динамики и оценки направлений межстрановой конвергенции или дивергенции по выбранным параметрам человеческого, социально-экономического и цифрового развития.
The study is aimed at identifying structural contrasts among BRICS+ countries and analysing their multidimensional development profiles in the context of increasing differentiation of socio-economic characteristics. The research problem is associated with the need to form a coherent typology of states demonstrating different profiles of human, socio-economic and digital development. The purpose of the study is to construct a cluster typology of BRICS+ countries based on normalised indicators reflecting income parameters, employment structure, the condition of social infrastructure, and educational and innovation characteristics. The empirical basis is a dataset of averaged values for 2001–2024 across ten countries, including Brazil, Egypt, India, Indonesia, Iran, China, the United Arab Emirates, Russia, Ethiopia and South Africa. The methodological basis combines the construction of an inter-country distance matrix, hierarchical clustering using Ward’s method and metric multidimensional scaling. The results demonstrate the presence of three types of countries: a group of catching-up economies, a group with relatively higher socio-economic and human-development parameters, and a high-income centre with pronounced resource capabilities. The identified structure highlights differences in demographic characteristics, employment structure, social expenditure, digital inclusion and human capital parameters. The simultaneous application of clustering and multidimensional mapping makes it possible to compare the dendrogram, the MDS positioning of countries and the original distance matrix. The comparison of clusters with MDS mapping confirms a high rank consistency of inter-country distances and expands the analytical possibilities for interpreting cross-country linkages. The conclusion shows that the identified typology can be used for comparative monitoring of BRICS+ countries when statistical data are subsequently updated and for formulating hypotheses about possible convergence or divergence across the selected indicators. The proposed approach provides a basis for subsequently incorporating temporal dynamics and assessing possible directions of convergence or divergence among countries in terms of selected parameters of human, socio-economic and digital development.
1. Еремина И. А., Зайцев А. А., Родионов Д. Г., Дмитриев Н. Д. Аудит государственных (муниципальных) закупок: в 2 ч. Ч. 1. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2025. 94 с. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id25-9.
2. Мантусов В. Б. Интеграционные процессы и сотрудничество России со странами БРИКС // Вестник Российской таможенной академии. 2022. № 3 (60). С. 9–23. DOI: 10.54048/20727240_2022_03_09.
3. Трегубенко Ф. В. Расширение БРИКС: особенности и преимущества для России // Российский внешнеэкономический вестник. 2024. № 11. С. 27–41. DOI: 10.24412/2072-8042-2024-11-27-41.
4. Гринивецкий И. И., Гамбеева Ю. Н. Ключевые характеристики стран БРИКС на фоне мировой экономики // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. № 10 (492). С. 186–193. DOI: 10.47475/1994-2796-2024-492-10-186-193.
5. Азимина Е. В. Механизмы реализации социально-экономического потенциала стран БРИКС // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2025. № 3 (153). С. 49–53.
6. Дмитриев Н. Д. Интеграционные траектории формирования региональной финансовой устойчивости в новых регионах России // Развитие банковской системы в современных условиях: проблемы и перспективы: материалы IХ-й Международной научно-практической интернет-конференции, приуроченной к 105-летию со дня основания ДОННУЭТ (г. Донецк, 15 мая 2025 г.). Донецк: Донецкий национальный университет экономики и торговли им. М. Туган-Барановского, 2025. С. 17–21. EDN: HYVCZD.
7. Александрович Ю. Е., Родионов Д. Г., Еремина И. А. Особенности формирования инструментов политики импортозамещения для устойчивого развития промышленности в санкционной среде // Экономика и предпринимательство. 2025. № 4 (177). С. 372–387. DOI: 10.34925/EIP.2025.177.4.063.
8. Дмитриев Н. Д. Промышленная коэволюция как стратегический вектор инновационного развития экономики Донбасса // Инновационные перспективы Донбасса: Сборник научных трудов 11-й Международной научно-практической конференции. Т. 5. Актуальные проблемы инновационного развития экономики Донбасса (г. Донецк, 27–29 мая 2025 г.). Донецк: ДонНТУ, 2025. С. 104–108. [Электронный ресурс]. URL: https://ipd.donntu.ru/wp-content/uploads/2025/07/s5-2025.pdf (дата обращения: 07.05.2026).
9. Дмитриев Н. Д. Технопромышленная коэволюция как инструмент выравнивания пространственной асимметрии новых регионов России // Актуальные проблемы интеграции Донецкой Народной Республики в экономико-правовое пространство Российской Федерации: сборник научных трудов конференции. 2025. С. 89–94.
10. Плясова С. В., Бондарева Н. А., Гриднев Ю. В. Оценка цифрового потенциала стран БРИКС в условиях формирования нового геопорядка // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2023. Т. 25. № 1. С. 128–142. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2023.1.11.
11. Пономарев С. В., Бондарева Н. А., Абалакин А. А. Преимущества и ограничения развития экосистемы цифровой экономики (на примере стран БРИКС и G7) // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2024. Т. 26. № 1. С. 128–140. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2024.1.11.
12. Максакова М. А., Ткаченко С. С. Инновационное развитие стран БРИКС и его влияние на внешнеэкономическую деятельность // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. Т. 248. № 4. С. 424–440. DOI: 10.38197/2072-2060-2024-248-4-424-440.
13. Качелин А. С. Научно-технологическое сотрудничество России в рамках БРИКС как фактор развития энергетики // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2023. № 6. С. 28–42. DOI: 10.24412/2071-6435-2023-6-28-42.
14. Рудская И. А., Родионов Д. Г., Краснова Д. С., Старченкова О. Д. Инновационная инфраструктура и бизнес-инкубаторы как драйверы регионального развития // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 10 (163). С. 124–135. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.10.02.013.
15. Балыхин М. Г., Шайлиева М. М., Цыпин А. П. Статистический анализ экономического развития стран БРИКС // Статистика и экономика. 2020. Т. 17. № 2. С. 18–28. DOI: 10.21686/2500-3925-2020-2-18-28.
16. Буценко И. Н., Горина Н. А. Ключевые показатели экономического развития стран БРИКС // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 4–1. С. 50–52. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10256.
17. Воробьева Е. Ю., Воробьев А. П. Построение обобщенных показателей влияния на прирост ВВП на примере стран БРИКС // Московский экономический журнал. 2024. № 5. С. 355–364. DOI: 10.55186/2413046X_2024_9_5_254.
18. Зазнобина Н. И., Молькова Е. Д., Басуров В. А., Гелашвили Д. Б. Рейтинговый анализ стран БРИКС по социо-эколого-экономическим показателям на основе обобщенной функции желательности // Проблемы региональной экологии. 2018. № 3. С. 137–142. DOI: 10.24411/1728-323X-2018-13137.
19. Розенберг Г. С., Костина Н. В., Кудинова Г. Э., Розенберг А. Г. Великие реки стран БРИКС: состояние и проблемы // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Естественные науки. 2024. № 3 (47). С. 71–85. DOI: 10.21685/2307-9150-2024-3-7.
20. Зубова Л. В. Рискоустойчивость международной производственной кооперации стран БРИКС // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2025. Т. 19. № 2. С. 44–55. EDN: SMVFDL.
21. Дмитриев Н. Д., Зайцев А. А., Себбаггала Т. М. Применение DEA-модели для анализа региональных различий в эффективности научно-инновационной активности // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 4. С. 211–218. EDN: OVNXZS.
22. Морозкина А. К., Скрябина В. Ю. БРИКС и партнерство в интересах устойчивого развития: перспективы развития торговли с наименее развитыми странами // Вестник международных организаций. 2021. Т. 16. № 1. С. 85–106. DOI: 10.17323/1996-7845-2021-01-04.
23. Талерчик С. М., Зайцев А. А. Инновационная устойчивость как ключевой фактор успешного развития региона // Известия Международной академии аграрного образования. 2015. № 25–2. С. 238–243. EDN: UZBXKP.
24. Panait M. C., Apostu S. A., Gigauri I., Confetto M. G., Palazzo M. Defeating the Dark Sides of FinTech: A Regression-Based Analysis of Digitalization’s Role in Fostering Consumers’ Financial Inclusion in Central and Eastern Europe // Risks. 2024. Vol. 12. Is. 11. Art. 178. DOI: 10.3390/risks12110178.