<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Фундаментальные исследования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7339</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39793</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ РЕАЛЬНЫХ ПЛОСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ БЕЗРАЗМЕРНЫХ КОНТУРНЫХ ПРИЗНАКОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Садыков</surname>
              <given-names>С.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Sadykov</surname>
              <given-names>S.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>sadykovss@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff92ea7598"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Кульков</surname>
              <given-names>Я.Ю.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kulkov</surname>
              <given-names>Ya.Yu.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>y_mail@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff92ea7598"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff92ea7598">
        <institution xml:lang="ru">Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г Столетовых»</institution>
        <institution xml:lang="en">The Murom institute of Vladimir State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2016-01-26">
        <day>26</day>
        <month>01</month>
        <year>2016</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>58</fpage>
      <lpage>62</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39793</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Статья посвящена экспериментальному исследованию возможности применения безразмерных признаков контура бинарного изображения реального объекта для его распознавания. Целью работы является экспериментальное исследование возможности применения безразмерных признаков для распознавания объектов в системах машинного зрения. Поступающее с видеодатчика изображение бинаризируется. Вычисляется одноточечный контур бинарного изображения. По полученному контуру вычисляются периметр и метрическая длина, количество точек различной кривизны. На основе первичных коэффициентов формируется вектор признаков. Формируется набор эталонов для каждой группы изображений, состоящий из векторов безразмерных признаков. С использованием среднеквадратичного отклонения вычисляется степень сходства вектора признаков неизвестного изображения и векторов признаков эталонов. Минимум указывает на принадлежность тестируемого изображения к одной из заданных групп. Приведены результаты экспериментов по идентификации объектов, а также зависимость времени распознавания от количества используемых эталонов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Article is devoted to a study of possibility of application dimensionless marks of a bitmap image contour of real object for its recognition. The purpose of work is the experimental study of possibility of application of dimensionless marks for recognition of objects in machine sight systems. The image arriving from the video sensor been binary. The single-point contour of a bitmap is calculated. On the received contour the perimeter and metric length, quantity of points of various curvature are calculated. On the basis of primary coefficients the vector of marks is formed. Are formed the set of etalons for each group of images consisting of vectors of dimensionless marks. With use of a mean square deviation degree of similarity of a vector of marks of the unknown image and vectors of marks of etalons is calculated. The minimum indicates belonging of the tested image to one of the set groups. Results of experiments on identification of objects, and also dependence of time of recognition on quantity of the used standards are given.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>распознавание</kwd>
        <kwd>идентификация</kwd>
        <kwd>плоский объект</kwd>
        <kwd>безразмерные признаки</kwd>
        <kwd>контур</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>recognition</kwd>
        <kwd>identification</kwd>
        <kwd>flat object</kwd>
        <kwd>dimensionless marks</kwd>
        <kwd>contour</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Андрианов Д.Е. Разработка муниципальных геоинформационных систем / Д.Е. Андрианов, С.С. Садыков, Р.А. Симаков. – М.: Мир, 2006. – 109 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Жизняков А.Л. Теоретические основы обработки многомасштабных последовательностей цифровых изображений:монография / А.Л. Жизняков, С.С. Садыков. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2008. – 121 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Исследование маркерного водораздела для выделения области рака молочной железы / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. Захарова, В.С. Яшков // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2013. – № 1 (23). – С. 56–64.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Критерии выделения групп риска из лиц трудоспособного возраста при медицинских исследованиях на системе АСПО / О.И. Евстигнеева, С.С. Садыков, Е.Е. Суслова, А.С. Белякова // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2012. – № 19. – С. 33–39.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Садыков С.С. Автоматическая объективная оценка и выбор наиболее значимых параметров для диагнос тики сердечно-сосудистых заболеваний // С.С. Садыков, И.А. Сафиулова, А.С. Белякова //Автоматизация и современные технологии. – 2012. – № 3. – С. 27–33.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Садыков С.С. Алгоритм текстурной сегментации для выявления областей кисты на маммограммах / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, А.Г. Романов // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2013. – № 1 (23). – С. 50–55.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Садыков С.С. Диалоговая система анализа маммографических снимков / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. Захарова // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2012. – № 19. – С. 155–167.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Садыков С.С. Идентификация реальных плоских объектов на основе единственного признака точек их внешних контуров / С.С. Садыков, С.В. Савичева // Информационные технологии. – 2011. – № 8. – С. 13–16.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Садыков С.С. Исследование наложенности плоских объектов в поле зрения системы технического зрения / С.С. Садыков, С.В. Савичева // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2012. – Т. 55. – № 2. – С. 14–18.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Садыков С.С. Математические модели некоторых сердечно-сосудистых заболеваний / С.С. Садыков, А.С. Белякова // Информационные технологии. – 2011. – № 12. – С. 59–63.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Садыков С.С. Распознавание плоских объектов при их наложении / С.С. Садыков, С.В. Савичева // Информационные технологии. – 2013. – № 2. – С. 43–46.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12. Садыков С.С. Система формирования данных об информационных ресурсах краеведческого музея и управления ими: опыт разработки и использования / С.С. Садыков, Е.Е. Канунова // Информационные технологии. – 2007. – № 10. – С. 59–65.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13. Садыков С.С. Технология выделения области кисты на маммограмме / С.С. Садыков, Е.А. Захарова, Ю.А. Буланова // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2013. – № 1 (43). – С. 7–12.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>14. Садыков С.С. Формирование безразмерных коэффициентов формы замкнутого дискретного контура // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2014. – № 4(29). – С. 91–98.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
