<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Фундаментальные исследования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7339</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39714</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ ВРП И ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Емцева</surname>
              <given-names>Е.Д.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Emtseva</surname>
              <given-names>E.D.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>elena.emtseva@vvsu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff89a62c99"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Морозов</surname>
              <given-names>В.О.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Morozov</surname>
              <given-names>V.O.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vitaliy.morozov@vvsu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff89a62c99"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Черкасова</surname>
              <given-names>Э.З.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Cherkasova</surname>
              <given-names>E.Z.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ellisha25sheri@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff89a62c99"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff89a62c99">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса»</institution>
        <institution xml:lang="en">Vladivostok State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-11-29">
        <day>29</day>
        <month>11</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>11</issue>
      <fpage>1175</fpage>
      <lpage>1179</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39714</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Настоящая статья посвящена исследованию взаимосвязи между показателями качества жизни и валовым региональным продуктом на душу населения. В работе используются данные Федеральной службы государственной статистики в разрезе российских регионов. Факторный анализ показателей качества жизни проведен на основе статистических данных по 80 субъектам Российской Федерации за 6 лет (2008–2013 гг.). Построение и анализ регрессионных моделей проведены с помощью пакета STATA. Результаты, изложенные в представленной статье, являются одним из этапов исследований, связанных с изучением взаимосвязи между экономическими и социальными факторами с целью получения качественных прогнозов для определения уровня и качества жизни после применения управленческих воздействий. Следующим этапом исследования поставленной проблемы является построение регрессий с использованием моделей панельных данных, результаты анализа и сравнений которых предполагается изложить в следующей работе.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This article is devoted to research the relationship between indicators of quality of life and gross regional product per capita. The paper used data of Federal State Statistics in the context of the Russian regions. Factor analysis of quality of life conducted on the basis of statistical data on 80 subjects of the Russian Federation for 6 years (2008–2013). Development and analysis of regressions models conducted using a software package STATA. The results presented in the article submission is one of the stages of research related to the study of the relationship between economic and social factors in order to obtain high-quality forecasts to determine the level and quality of life after the application of management actions. The next stage of the study of the problem is to construct a regression using panel data models, analyzes and comparisons that are expected to present at the next work.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>валовой региональный продукт</kwd>
        <kwd>врп</kwd>
        <kwd>качество жизни</kwd>
        <kwd>регрессионный анализ</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>gross regional product</kwd>
        <kwd>grp</kwd>
        <kwd>the quality of life</kwd>
        <kwd>regression analysis</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Ваш индекс лучшей жизни [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.oecdbetterlifeindex.org/ru/ (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Ворожбит О.Ю., Лысенко В.В., Щеголев А.В. Программно-целевой подход в формировании расходов на социальную политику на примере Владивостокского городского округа // Территория новых возможностей. Вестник ВГУЭС. – 2014. – № 3. – С. 87–92.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Исследование качества жизни в российских городах: отчет о НИР / Финансовый университет при Правительстве РФ; рук. Зубец А.Н. – М., 2014. – 162 с. – № ГР 1201463782.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Кучерова С.В., Потехина А.В. Применение факторного анализа для исследования преступности на основе социально-экономических показателей // Интернет-журнал «Науковедение». – 2014. – № 2. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/109EVN214.pdf (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Лавренюк К.И., Рахманова М.С., Солодухин К.С. Анализ конкурентного потенциала региона на основе количественной модели VRIO (на примере Камчатского края) // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/120-16481 (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Митрофанов А.Ю. Моделирование и прогнозирование качества жизни населения на уровне региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук. – Волгоград, 2009. – 24 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Мазелис Л.С., Морозов В.О. Методика SWOT-анализа рисков региона в разрезе основных макроэкономических показателей социально-экономического развития (на примере Камчатского края) // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/120-16329 (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Рахманова М.С., Лавренюк К.И. Методика SWOT-анализа муниципального образования на основе теории заинтересованных сторон // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. – 2012. – № 5. – С. 200–211.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Рейтинг регионов по качеству жизни – 2014. – М.: РИА Рейтинг, 2014. – 24 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Рейтинг стран мира по уровню социального прогресса [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gtmarket.ru/research/social-progress-index/info (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11.	Солодухин К.С., Морозов В.О. Анализ стратегического потенциала территории на основе нечеткого SWOT-анализа // Современные вызовы контроллингу и требования к контроллеру: сборник научных трудов VI международного конгресса по контроллингу. – 2015. – С. 245–252. – Режим доступа: http://www.controlling.ru/symposium/ (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12.	Human Development Reports. United Nations Development Programme [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://hdr.undp.org/en (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13.	Social Progress Index [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.socialprogressimperative.org/data/spi (дата обращения: 20.11.15).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
