Принятие решений в региональной экономике с точки зрения кластерного подхода набирает все большую популярность в России. Кластеризация способствует повышению эффективности регионального развития, а это, в свою очередь, обуславливает необходимость разработки такой кластерной политики, которая бы увеличивала выгоды региона и национальной экономики в целом. Данная работа посвящена вопросам идентификации отраслевых кластеров в Приморском крае. В статье приводится алгоритм идентификации отраслевых кластеров в регионе. В качестве инструментов используются методика анализа коэффициентов локализации и метод структурных сдвигов. Практическая применимость данного алгоритма показана на примере Приморского края. В результате проведенного исследования выявлены отрасли, обладающие кластерным потенциалом. Полученные научные результаты имеют практическую направленность и могут быть применимы в процессе разработки и реализации социально-экономической политики, нацеленной на формирование и эффективную реализацию потенциала регионов России.
Decision-making methods in the regional economy in terms of the cluster approach are becoming increasingly popular in Russia. Clusters are the crucial drivers of regional productivity. Firms that are located within a cluster can access specialized inputs more efficiently, transact more efficiently, share technologies and knowledge more readily, start new businesses more easily, and innovate more rapidly. This work is devoted to the identification of industrial clusters in the Primorsky region. The algorithm of identification of industrial clusters in the region is shown. The location quotient technique and shift-share analysis are the methods used. Some new factors were taken into consideration when the properties of NS, IM and RS components were studied. Industries with cluster capacity were found. Scientific results are practical and can be applied in the development and implementation of socioeconomic policies aimed at the development and effective implementation of the growth potential of Russian regions.
1. Боуш Г.Д. Кластеры в экономике: научная теория, методология исследования, концепция управления: монография. – Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2013. – 408 с.
2. Ковалева Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона // Вестник Пермского университета. – 2011. – № 4. – С. 30–39.
3. Лавренюк К.И., Рахманова М.С., Солодухин К.С. Анализ конкурентного потенциала региона на основе количественной модели VRIO (на примере Камчатского края) // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/120-16481 (дата обращения: 18.10.2015).
4. Мазелис Л.С., Морозов В.О. Методика SWOT-анализа рисков региона в разрезе основных макроэкономических показателей социально-экономического развития (на примере Камчатского края) // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/120-16329 (дата обращения: 18.10.15).
5. Марков Л.С., Маркова В.М. Выявление эталонных кластеров: методические вопросы и практическое приложение к отечественной промышленности // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. – 2012. – № 12 (1). – С. 95–108.
6. Портер М. Конкуренция. – М.: Изд. дом Вильямс, 2005. – 608 с.
7. Рахманова М.С., Лавренюк К.И. Методика SWOT-анализа муниципального образования на основе теории заинтересованных сторон // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. – 2012. – № 5. – С. 200–211.
8. Солодухин К.С., Морозов В.О. Анализ стратегического потенциала территории на основе нечеткого SWOT-анализа // Современные вызовы контроллингу и требования к контроллеру: сборник научных трудов VI международного конгресса по контроллингу. – 2015. – С. 245–252. – Режим доступа: http://www.controlling.ru/symposium/ (дата обращения: 18.10.15).
9. Титова Н.Ю. Идентификация промышленных кластеров, среда и факторы их формирования // Экономика и предпринимательство. – 2015. – № 2. – С. 58–66.
10. Титова Н.Ю., Ворожбит О.Ю. Оценка предпосылок кластеризации Приморского края // Региональная экономика: теория и практика. – 2014. – № 33 (360). – С. 13–20.
11. Ферова И.С. Промышленные кластеры их роль в формировании региональной промышленной политики: дис. … д-ра экон. наук. – Красноярск, 2005. – 347 с.
12. Purdue Univ. Center for Regional Development, Indiana Business Research Center, and Strategic Development Group, Inc. (Jan 2007). Unlocking Rural Competitiveness: The Role of Regional Clusters. available at: http://www.ibrc.indiana.edu/innovation/reports.html.