Настоящая статья посвящена построению комплексной модели пользователя научных сетей, систем и электронных библиотек на основе концепции открытой науки OPEN SCIENCE. Предложенная модель хорошо согласуется с формальной концептуальной моделью научных данных CERIF (Common European Research Information Format). Предложенный подход дает возможность объективного оценивания и сравнения между собой различных представителей различных научных направлений и научных школ. Использованная в данной статье целевая функция может быть использована для оценки эффективности деятельности отдельных ученых, научных школ и целых научных коллективов в рамках управления образованием и наукой. Помимо этого, предложенный подход может быть использован в таких научных фондах, как РНФ, РФФИ, РФГИ, при принятия решения о финансировании научных проектов на конкурсной основе под руководством отдельных ученых. Работа поддержана грантом РФФИ № 15-07-08742.
This article is devoted to the construction of an integrated model of scientific networks, systems and digital libraries based on the concept of open science OPEN SCIENCE. The proposed model agrees well with formal conceptual model of scientific data CERIF (Common European Research Information Format). The proposed approach enables an objective evaluation and comparison of different representatives of various scientific directions and scientific schools. Used in this article, the objective function can be used to assess the performance of individual scientists, scientific schools and entire research teams within the office of education and science. In addition, the proposed approach can be used in such research funds as the RSF, RFBR, RFGI, when making decisions on financing research projects on a competitive basis under the direction of individual scientists. This work was supported by RFFI grant № 15-07-08742.
1. Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю. Профили пользователей интернета и национальный менталитет в России и Швеции: результаты сравнительного кластерного анализа // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11, – С. 661–664.
2. Когаловский М.Р., Паринов С.И. Таксономия семантических связей информационных объектов контента научной электронной библиотеки // Научно-техническая информация. Серия 2. – 2015. – № 9. – С. 15–23.
3. Лебедев П.А., Петухова С.И. Социальные медиа: показатель развития информационного общества?// Мониторинг общественного мнения. – 2010. – № 5(99). – С. 16–25.
4. Научная электронная библиотека «Киберленинка» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.11.2015).
5. Научное информационное пространство Соционет [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://socionet.ru (дата обращения: 23.11.2015).
6. Резниченко В.А., Проскудина Г.Ю., Овдий О.М. Концептуальная модель научной публикации // Труды 14-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL-2012). – URL: http://rcdl.ru/doc/2012/paper5.pdf (дата обращения: 23.11.2015).
7. Рябченко Н.А., Гнедаш А.А. Типы пользователей online-социальных сетей: теоретико-методологические основания для классификации // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей: материалы XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014). – СПб., 2014. – С. 143–148.
8. Чижик А.В. Социолингвистическое исследование некоторых тенденций публикации постов в русскоязычном Twitter // Новые информационные технологии в автоматизированных системах: сб. научных статей. – СПб., 2014. – № 17. – С. 337–347. – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=21527001 (дата обращения: 25.09.2014).