Рост количества информации в сети Интернет заставляет постоянно совершенствовать средства поиска необходимых данных. С учетом того, что большинство пользователей интернета знают не менее одного иностранного языка, современные средства поиска должны быть многоязыковыми. Однако имеющиеся поисковые системы не обеспечивают автоматического многоязыкового поиска. В статье выполнен анализ процесса многоязыкового интеллектуального информационного поиска и выявлены операции, входящие в указанный процесс. Полученное множество операций декомпозировано для реализации отдельными интеллектуальными агентами. Критериями декомпозиции послужили возможность и целесообразность распараллеливания их выполнения, а также минимизация передаваемой между агентами информации. В результате получена модель многоязыкового интеллектуального информационного поиска в виде нечеткого метаграфа. Предложена реализация поисковой системы на мультиагентной платформе JADA. Приведены результаты выполнения экспериментов на реализованной системе.
The increasing amount of information on the internet makes us constantly develop the tools that are necessary for data search. Given that most of internet users know at last one foreign language, advanced search tools should be multilingual. Today’s search engines don’t provide automatic multilingual search.This article gives an analysis of the multilingual intelligent information retrival and and the operation included in this process. The resulting set of informations decomposed to implement individual intelligent agents. Critieria of decomposition are the possibilty of parallelizing their implementation as well as minimizing the transmitted informations between agents. The result is a model of intelligent multilingual information retrival in the form of fuzzy Metagraph. A serach engine using the implementation of the multi-platform JADA is offerd. The results of the experiments with this system are given.
1. Иванова Г.С. Автоматический поиск информации с использованием мульти-агентной системы / Г.С. Иванова, А.М. Андреев, В.И. Нефедов, М.А. Шоуман, Е.В. Егорова // Электромагнитные волны и электронные системы. – 2015. – Т. 20 – № 2. – С. 33–38.
2. Иванова Г.С., Андреев А.М., Шоуман М.А. Поиск и Ранжирование документов с использованием мультиагентной системы. //Фундаментальные исследования. – 2015. – № 10 . – Часть 3. – С.489–494.
3. Многоязычный поиск Google. – URL: http://www.searchengines.ru/seoblog/ mnogoyazych.html (дата обращения 11.11.2015).
4. Bellifemine, F. L., Caire, G., и др. Developing Multi-Agent Systems with JADE. : Wiley. – 2007.
5. Bellifemine F, Poggi A, Rimassa G: JADE – A FIPA-compliant agent framework, University of Parma. – 2000.
6. Jialun Q., Zhou Y., Yilu Z., Chau M., Hsinchun C. Multilingual Web retrieval: An experiment in English-Chinese business intelligence. // Journal of the American Society for Information Science and Technology(JASIST). – 2006. – Vol. 5. –P. 671–683.
7. Manning D., Raghavan C., Sch tze H. Introduction to Information Retrieval: Cambridge. – England. – 2008.
8. Singhal A. Modern information retrieval: a brief overview // Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering. – 2001. – Vol 24. – P. 35–43.
9. Yoshinaga K., Terano T., Zhong N. Multi-lingual Intelligent Information Retriever with Automated Ontology Generator // In Proc. of Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems. – 1999. – P. 62–65.