<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Фундаментальные исследования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7339</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39499</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СРАВНЕНИЕ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОДНОВИДОВОЙ ПОПУЛЯЦИИ ГЛОБАЛЬНО ИНФОРМИРОВАННЫХ И ЛОКАЛЬНО ИНФОРМИРОВАННЫХ ОСОБЕЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Сенашова</surname>
              <given-names>М.Ю.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Senashova</surname>
              <given-names>M.Yu.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>msen@icm.krasn.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff659998d1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff659998d1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБУН «Институт вычислительного моделирования» Сибирского отделения Российской академии наук</institution>
        <institution xml:lang="en">Institute of Computational Modeling of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-11-01">
        <day>01</day>
        <month>11</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>11</issue>
      <fpage>744</fpage>
      <lpage>747</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39499</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В работе описаны модели динамики одновидовых пространственно распределенных сообществ глобально и локально информированных особей. Считается, что в обеих рассматриваемых моделях особи распределены по двум пространственно удаленным стациям. Особи могут занимать одну из двух стаций и совершать перемещения из стации в стацию. Такие перемещения мы будем называть миграцией. Мы рассматриваем модель с оптимизационной миграцией перемещения особей из стации в стацию являются целенаправленными и совершаются при выполнении условий миграции. В?модели глобальной информированности предполагается, что особи располагают полной информацией об условиях существования в стациях, численности субпопуляций и о цене перемещения из стации в стацию. Модель с локальной информированностью особей подразумевает, что особи располагают информацией только об условиях проживания и численности в своей стации, а также о цене перемещения из стации в стацию. Проводится сравнение динамики численности популяций в зависимости от типа информированности особей данной популяции. Выполнены численные эксперименты, которые показали, что локальная информированность особей дает существенное преимущество по сравнению с глобальной информированностью. </p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>A model of spatially distributed population is provided with global and local information access of the beings. It is believed that individuals in both these models are distributed on two spatially remote stations. Individuals can take one of two stations and transfer from station to station. Both reflexive and non-reflexive subspecies may occupy a station and transfer between them. These transfers are called migration. We study an optimal migration where the migration act is targeted; the migration starts if relevant constrains are met. The global information access model implies, i.e. the beings knows everything towards environmental conditions in both stations, subpopulations abundancies in both stations, and transfer cost. The global information access model supposes that everything towards environmental conditions in both stations, subpopulations abundancies in both stations, and transfer cost are known. The local information access model supposes that environmental conditions, subpopulations abundancies, and transfer cost are known only for staying station. A comparison of population dynamics depending on the type of information access of individuals of a given population is carries out. Numerical experiments have shown that the local access of individuals provides a significant advantage over global access.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>динамика популяции</kwd>
        <kwd>оптимизационная миграция</kwd>
        <kwd>глобальная информированность</kwd>
        <kwd>локальная информированность</kwd>
        <kwd>уравнение Ферхюльста</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>population dynamics</kwd>
        <kwd>optimization migration</kwd>
        <kwd>global information access</kwd>
        <kwd>local information access</kwd>
        <kwd>Ferchulst equation</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Горбань А.Н. Системы с наследованием и эффекты отбора?// Эволюционное моделирование и кинетика. – Новосибирск: Наука, 1992. – С. 40–71.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Садовский М.Г. Математическое моделирование в биологии и химии. Эволюционный подход. – Новосибирск: Наука, 1992. – С. 36–67.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Садовский?М.?Г., Брычев?П.?А., Сенашова?М.?Ю. Локальная информированность особей в модели оптимизационной миграции?// Доклады АН. – 2009. – Т. 427, №?2. – С. 176–178.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Volterra V. Variazioni e fluttuazioni del numero d’individui in specie animali conviventi?// Mem. Real Accad. Naz. Lincei. – 1926. – Ser.6. – №?2.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Volterra V. Leccons sur la Th?orie Math?matique de la Lutte pour la Vie. – Paris: Gauthier-Villars, 931.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
