Настоящая статья посвящена обоснованию применения системного подхода в моделировании геологических процессов. Рассматриваются причины использования традиционных аналитических методов при изучении геосистем и необходимость перехода к алгебраическим методам исследования. Кратко описано влияние развития математического аппарата и вычислительной техники на исследования геологических систем. Приводится описание понятия цепи Маркова, его взаимосвязь с природными процессами и опыт применения марковской модели в геологии и геофизике. Рассмотрен вопрос проблематики и перспективы применения математического аппарата марковских процессов при изучении последовательности геолого-геофизических событий. Применение исследователем системного подхода позволяет выявить закономерности развития геологических систем, осуществлять синтез частичных представлений, отражающих отдельные стороны сложного геологического объекта, и на этой основе получить целостное представление об объекте.
This article is devoted to substantiation of the use of a systemic approach in geological processes modeling. The present study explores the reasons for the use of traditional analytical methods in the study of geosystems and the necessity of transition to algebraic methods. This paper briefly describes the impact of the body of mathematics development and computer engineering to geological systems research. Describes the concept of Markov chain, its relationship with natural processes and the experience of Markov model application in Geology and Geophysics. This article traces the discussion the issues and prospects of application of mathematical apparatus of Markov processes in the study of sequence of geological and geophysical events. Principally concludes the following: the systems approach for geological processes modeling allows to reveal regularities of geological systems development and to synthesize partial ideas that reflect distinct aspects of a complex geological object, and thereupon, this approach allows getting the general idea about the object.
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
2. Большой Российский энциклопедический словарь. – М.: БРЭ – 2003. – 1437 с.
3. Вистеллиус А.Б. Основы математической геологии. – Л.: Наука, 1980. – 278 с.
4. Гречухин В.В. Изучение угленосных формаций геофизическими методами. – М.: Недра, 1980. – 360 с.
5. Гриб Н.Н., Самохин А.В. Физико-механические свойства углевмещающих пород Южно-Якутского бассейна. – Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1999. – 240 с.
6. Дэвис Дж.С. Статистический анализ данных в геологии. Т.1. В двух томах. – М.: Недра, 1990. – 368 с.
7. Колмогоров А.Н., Гнеденко Б.В. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. – М.-Л.: ГИТТЛ, 1949. – 264 с.
8. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Наука, Гл. ред. физико-математической литературы, 1985. – 640 с.
9. Математический энциклопедический словарь. – М.: Сов. Энциклопедия, 1988. – 847 с.
10. Родионов Д.А., Коган Р.И., Голубева В.А. и др Справочник по математическим методам в геологии. – М.: Недра, 1987. – 335 с.
11. Трофименко С.В., Гриб Н.Н. Элементы математических моделей в теории и практике случайных процессов // Международный журнал экспериментального образования. – 2013. № 5. С. 89–90. URL: www.rae.ru/meo/?section=content&op=show_article&article_id=3741 (дата обращения: 17.10.2015).
12. Харбух Дж., Бонэм-Картер Г. Моделирование на ЭВМ в геологии. – М.: Мир, 1974. – 235 с.
13. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. – М.: КомКнига, 2005. – 432 с.
14. Burg J.P. Maximum Entropy Spectral Analysis, Proc. 37th Annual Meeting of the Society of Exploration Geophysicists. – Oklahoma City, 1967.
15. Dugas R. A History of Mechanics. – Routledge&Kegan Paul Ltd. – London, 1955. – P. 661.