<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Фундаментальные исследования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7339</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-39173</article-id>
      <title-group>
        <article-title>НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Юдин</surname>
              <given-names>С.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Yudin</surname>
              <given-names>S.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>svjudin@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1d12b5e6"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1d12b5e6">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» Тульский филиал</institution>
        <institution xml:lang="en">Russian University of Economics the Tula branch</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2015-10-01">
        <day>01</day>
        <month>10</month>
        <year>2015</year>
      </pub-date>
      <issue>10</issue>
      <fpage>324</fpage>
      <lpage>329</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39173</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Широкое распространение международных стандартов серии ИСО 9000 … ИСО 9004 и других приводит к необходимости внедрения на всех предприятиях и учреждениях, начиная от машиностроительных заводов и до общеобразовательных школ и институтов, систем управления качеством. Одной из основных частей этих систем должны быть статистические методы контроля. Однако применение статистических методов не регламентировано и отнесено к компетенции конкретного предприятия. Обычные методы математической статистики, как показал автор с коллегами по научным исследованиям, не позволяют построить адекватную систему контроля и управления качеством, что приводит к огромным экономическим потерям. Предлагается использовать идеи и математический аппарат теории информации, базирующийся на понятиях информации и энтропии, а также концепцию интегрального риска, позволяющие существенным образом сократить средний объем инспекции.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Widespread international standards ISO 9000 ... ISO 9004 and other leads to the need to implement all companies and institutions, ranging from engineering plants, and to schools and universities, quality management systems. One of the main parts of these systems need to be statistical methods of control. However, the use of statistical methods is not regulated and is within the competence of a particular company. Conventional methods of mathematical statistics, as shown by the author and his colleagues for research, do not allow to build an adequate system of quality control and management, resulting in huge economic losses. It is proposed to use the ideas and the mathematical apparatus of the theory of information based on the concepts of information and entropy, as well as the concept of integral risk, allowing significantly reduce the average amount of inspection.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>информация</kwd>
        <kwd>энтропия</kwd>
        <kwd>математическая статистика</kwd>
        <kwd>качество</kwd>
        <kwd>риск</kwd>
        <kwd>интегральный риск</kwd>
        <kwd>управление качеством</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>information</kwd>
        <kwd>entropy</kwd>
        <kwd>mathematical statistics</kwd>
        <kwd>quality</kwd>
        <kwd>risk</kwd>
        <kwd>integrated risk management</kwd>
        <kwd>quality management</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. ГОСТ 18242-72. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля. – М.: Изд-во стандартов, 1987 – 51 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. ГОСТ Р 50779.52-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку. – М.: Госстандарт России, Издательство стандартов, 1996. – 230 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. ГОСТ ISO 9000-2011. Межгосударственный стандарт. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2012. – 32 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. ГОСТ ISO 9001-2011. Межгосударственный стандарт. Системы менеджмента качества. – М.: Стандартинформ, 2012. – 28 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. ГОСТ Р ИСО 9004-2010. Менеджмент для достижения устойчивого успеха организации: Подход на основе менеджмента качества. – М.: Стандартинформ, 2011. – 46 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Григорович, В.Г. Информационные методы в управлении качеством / В.Г. Григорович, С.В. Юдин, Н.О. Козлова, В.В. Шильдин – М.: Стандарты и качество, 2001. – 208 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
