Журнал Фундаментальные исследования 1812-7339 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-39151 МОДЕЛЬ ПРОГНОЗА СТОИМОСТИ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Урбан Н.А. Urban N.A. urban-iq@yandex.ru Порохин А.В. Porokhin A.V. avp151@yandex.ru Новокузнецкий институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный университет» Novokuznetsk Institute (branch of Kemеrovo State University) 01 10 2015 10 203 208 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39151

В статье предложена модель прогнозирования стоимости коммерческой недвижимости на основе тенденций и факторов, определяющих стоимость на рынке коммерческой недвижимости на примере г. Новокузнецка. Модель прогнозирования построена на основе исследований малого и среднего бизнеса и ретроспективных данных анализа рынка коммерческой недвижимости г. Новокузнецка за период с 2006 года по настоящее время. В модели отражена связь стоимости коммерческой недвижимости всех основных сегментов: торговой, офисной, производственной, складской, ‒ которая определяется двумя основными факторами: фактором влияния внешней экономической среды и фактором влияния внешнего и внутреннего потенциала развития МСБ. Предложено математическое описание алгоритма прогнозирования и рассмотрены граничные условия применимости модели прогноза.

The paper is about a model aimed at predicting the value of commercial real estate. The prediction is based on trends and factors that determine the value of the commercial property market. Novokuznetsk is taken as an example. This model is based on research of small and medium enterprises (SMEs), and retrospective data analysis of real property market in Novokuznetsk in the period from 2006 to the present time. The model shows the connection of value of commercial real estate of all major segments: retail, office, industry and warehouse. This connection is determined by two main factors: the external economic environment and internal and external potential of SMEs. The mathematical description of the prediction algorithm and the possibilities of usage of the model are considered as well.

 коммерческая недвижимость модель стоимости прогноз стоимости малый и средний бизнес факторы стоимости cost commercial property cost model the forecast cost small and medium-sized businesses cost factors

1. Администрация города Новокузнецка. Комплексный инвестиционный план модернизации моногорода. – Новокузнецк, 2010. –151с.

2. Тарасевич Е.И. Управление эксплуатацией недвижимости. – СПб.: Изд-во «МКС». –2006. – 840 с.

3. Урбан Н.А., Урбан О.А. Факторы стоимости на рынке коммерческой недвижимости г. Новокузнецка / Н.А. Урбан, О.А. Урбан // Вестник КемГУ. – 2010. – № 1 (41). – С. 90–96.

4. Урбан О.А. Малое предпринимательство в условиях реструктуризации предприятий / О.А. Урбан, И.А. Дейч // Государственная служба. – 2006. – № 4. – С. 110–115.

5. Урбан О.А. Малый бизнес Кузбасса в свете социологического мониторинга / О.А. Урбан, В.В. Барыльников, И.М. Гензель // Уголь. – 2008. – № 9. – С. 39–41.

6. Урбан Н.А., Урбан О.А. Инновационный потенциал предприятий малого и среднего бизнеса Кузбасса / О.А. Урбан, Н.А. Урбан // Вестник КемГУ. – 2012. – № 1. – С. 295–299.

7. Шилова А.Л. Сущность, методы оценки и факторы влияния на инвестиционную привлекательность объекта промышленной недвижимости // Проблемы современной экономики. – 2007. – № 1 (21). – С. 42.