Проведен анализ социально-экономических систем как самоорганизующихся нейронных сетей. Исследованы фундаментальные теоретические положения функционирования и развития нейронных сетей и самоорганизующихся информационных систем. Исследование показало, что социально-экономические системы относятся к особому классу систем – информационных самоорганизующихся нейронных сетей. Предложено определение и разработаны теоретические основы функционирования и развития социально-экономических нейронных сетей – SENS-систем. Представленная методология проектирования систем основана на информационном взаимодействии нейронных модулей социально-экономической системы и самоорганизации. Рассмотрен механизм производства и преобразования информации в SENS-системах. Исследован механизм взаимосвязи между информацией и устойчивостью, стабильностью системы. Установлено, что устойчивость SENS-системы находится в тесной связи с управляющей информацией, что проявляется в характере управления: саморегулирование и самоуправление, или прямое управление системой. Изучены некоторые особенности функционирования управляющей подсистемы социально-экономических нейронных сетей.

We have done the analysis of social-economic systems as neural networks. We studied theoretical bases of functioning and development of neural networks and self-organized informational systems. Definition of SENS-systems and theoretical bases of development were proposed. Research has shown that the social-economic systems belong to special class of systems – informational self-organized systems. The presented methodology of systems design is based on informational cooperation of neural modules. The mechanism of the production of information and relationship between information and stability of the system were considered. It’s established, that stability of SENS-systems is connected with control information. And, we studied some of specificity of functioning of management system.