Произведен анализ особенностей развития инновационной системы университета с позиции воздействия сил и факторов внутренней инновационной и внешней инновационной микросреды, выполнено структурирование факторов внешней макросреды университета, оказывающих на инновационное развитие определяющее влияние. Проведен корреляционно-регрессионный анализ, в котором в качестве результативного признака был выбран показатель – объем внебюджетных доходов университета от научной деятельности; в качестве исследуемых переменных рассматривались факторы внутренней и внешней инновационной среды университета. Среди них: число кандидатов и докторов наук в университете, число активных студентов, участвующих в научных, инновационных проектах и конкурсах, число полученных университетом патентов, число подразделений инновационной инфраструктуры в университете, а также число инновационно-активных предприятий и число организаций инновационной инфраструктуры в регионе. На основании полученных частных коэффициентов корреляции сделан вывод, что наибольшее воздействие на результат оказывают факторы: число полученных университетом патентов и количество подразделений инновационной инфраструктуры в университете, наименее сильная связь с фактором – число инновационно-активных предприятий в регионе. Получена линейная четырехфакторная регрессионная модель, описывающая зависимость инновационного развития вуза от ряда воздействующих факторов. Так, наибольшее увеличение внебюджетных доходов университета обеспечивает увеличение в нем числа подразделений инновационной инфраструктуры.

We have done the analysis of peculiarities of university’s innovation system development from the position of the effect, that inner and outer innovation microenvironment makes on it; we have also made the structurization of innovation factors of university’s outer macroenvironment. There is correlation and regression analysis of factors, conducted in the article, aiming at identifying the linkage between the size of university’s non-budget revenues from scientific research and the values of different variables,. Among these variables are: the number of candidates and doctors of science in the university; the number of active students, participating in scientific and innovation projects and contests; the number of patents, obtained by the university; the number of innovation infrastructure departments in the university; the number of innovative enterprises and organizations of innovative infrastructure in the region. Being guided by calculated partial coefficients of correlation, we have made the conclusion, that the number of patents, obtained by the university and the number of innovation departments in the university – are the factors, which have the most significant impact on the result. The list influence has the factor of innovative enterprises in the investigated region. We have also built the four-factor regression model, illustrating the correlation between the university’s innovation development and the factors under research. So, most increase in non-budget revenues is provided by sufficient number of well-organized innovation infrastructure departments in the university.