В статье предложена пошаговая технология применения методов многомерного шкалирования и кластеризации. Использование данных методов совместно позволяет получить больший эффект, нежели от использования их по раздельности. Описаны алгоритмы иерархического и неиерархического кластерного анализа, а также методы многомерного шкалирования. Произведен сравнительный анализ с существующими методами, такими как классификация, факторный и компонентный анализ. Приведено описание Евклидовой и Манхэттенской метрики. Графически работа кластерного анализа и многомерного шкалирования изображена как по раздельности, так и с использованием предложенной технологии совместного поэтапного их использования. После использования пошагового применения описанных методов производится разбивка предприятий на кластеры с нанесением их в виде точек на двумерную конфигурацию. В статье также указанные принципиальные различия между методами многомерного шкалирования и кластерным анализом и приведены доводы для их совместного использования.

In article the step-by-step technology of using multidimensional scaling methods and a clustering is considered. Sharing of these methods allows to gain bigger effect rather than from their using separately. Algorithms of the hierarchical and nonhierarchical cluster analysis and also multidimensional scaling methods are described. The comparative analysis with existing methods such as classification, the factorial and component analysis is made. The description of the Euclidean and Manhattan metrics is provided. Work of the cluster analysis and multidimensional scaling is graphically represented as separately and shared step-by-step technology. Dividing enterprises onto clusters and plotting as points on two-dimensional configuration produced after using step-by-step application of the described methods. Specified basic distinctions between multidimensional scaling methods and cluster analysis and arguments for their sharing are given in article.