Эффективная организация поддержки принятия решений является одной из составляющих конкурентоспособности компаний. Обоснованное управленческое решение невозможно принять без достоверных и нетривиальных знаний о предметной области. Источником таких знаний являются данные, описывающие свойственные данной области экономические и бизнес процессы и явления. Основным инструментом поиска знаний в базах данных предприятий и организаций является интеллектуальный анализ данных (Data Mining), в основе которого лежит использование интеллектуальных моделей, основанных на машинном обучении, которые позволяют в автоматическом режиме обнаруживать в данных скрытые зависимости, закономерности и структуры. Их интерпретация и осмысление специалистом предметной области, позволяют ему генерировать выводы и суждения, на основе которых могут быть приняты качественные управленческие решения.

Effective organization of decision support is one of the components-term competitiveness of companies. Informed management decisions can not be accepted without a valid and nontrivial knowledge about the domain. The source of such knowledge are the data describing characteristic economic and business processes and phenomena of the domain. The main tool for knowledge discovery in databases of businesses and organizations is a data mining, which is based on the use of intelligent models, based on the machine learning, that allow automatically discovered, hidden dependencies, patterns and textures. Their interpretation and understanding of specialist subject area, allow it to generate conclusions and judgments on the basis of which may be adopted quality management solutions.