<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Фундаментальные исследования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>1812-7339</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-30181</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ ЛИНГВИСТА: МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Бударина</surname>
              <given-names>А.О.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Budarina</surname>
              <given-names>A.O.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>annabudarina@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff89f10736"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff89f10736">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВПО «Балтийский федеральный университет им. И. Канта» Министерства образования и науки Российской Федерации, Калининград, Россия</institution>
        <institution xml:lang="en">I. Kant Baltic Federal University, Kaliningrad, Russia</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2012-09-30">
        <day>30</day>
        <month>09</month>
        <year>2012</year>
      </pub-date>
      <issue>9</issue>
      <fpage>87</fpage>
      <lpage>91</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=30181</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье приведены результаты исследования уровня сформированности профессиональной универсальности студентов-лингвистов методом многофакторного дисперсионного анализа. Для измерения уровня сформированности профессиональной универсальности лингвистов синтезирован интегрированный показатель, включающий: показатель уровня сформированности профессиональной универсальности лингвистов на основе разработанной диагностической методики «Профиль сформированности профессиональной универсальности лингвиста» и показатель профессиональной универсальности личности по тесту универсальных социальных характерологических типов Дж. Голланда (J.L. Holland RIASEC Profile). Для синтезирования интегрированного показателя полученные оценки конвертированы в измерения интервальной шкалы на основе модели Г. Раша (G. Rasch model) с помощью программного продукта «WINSTEPS 3.72.0». Обработка данных выполнена в статистической системе «SPSS PASW STATISTICS 18». Анализ полученных данных позволяет подтвердить предположение о том, что формирование профессиональной универсальности является необходимым и целесообразным в современной системе языкового профессионального образования.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This paper sets out to examine the results of conditioning professional universality in the education of linguists by means of multi-factorial ANOVA. The integrated indicator has been synthesized to measure the level of professional universality.  It comprises the indicator of the corresponding professional universality level based on the designed diagnostic procedure “Linguistic Professional Universality Profile”, and the indicator of individual professional universality based on J.L. Holland RIASEC Profile. To synthesize the integrated indicator the corresponding grades have been converted into G. Rasch model measurements with the help of WINSTEPS 3.72.0. The data have been statistically  treated  with  SPSS PASW STATISTICS 18. The analysis  of the results provides a rationale of the expedience and necessity of the importance of professional universality for promoting a better competitiveness and professional development in contemporary system of professional education.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>профессиональная универсальность</kwd>
        <kwd>лингвист</kwd>
        <kwd>многофакторный дисперсионный анализ</kwd>
        <kwd>теория и методика профессионального образования</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>professional universality</kwd>
        <kwd>linguist</kwd>
        <kwd>multi-factorial ANOVA</kwd>
        <kwd>theory and methodology of professional education</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Бударина А.О. Linguistus Universalis: методология и технологии формирования профессиональной универсальности лингвистов: монография. - Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2011. - 273 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: учеб. пособие для студ. факульт. психол. высш. учеб. заведений. - М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000. - 136 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Дубина И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. - 416 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учеб. пособие. -3-е изд., стереотип. - СПб.: Речь, 2008. - 392 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб.: Речь, 2001. - 350 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Chib S., Ergashev B. Analysis of Multifactor Affine Yield Curve Models // Journal of the American Statistical Association. Dec. 1, 2009, 104 (488): 1324-1337. doi:10.1198/jasa.2009.ap08029.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Hamada M., Wu C.F.J. A Critical Look at Accumulation Analysis and Related Methods // JSTOR: Technometrics, Vol.32. - № 2 (May 1990). - P. 119-130.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
