Научный журнал

Фундаментальные исследования

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,798

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Котова О. В. 1 Новикова Н. Ю. 1 Плешакова М. В. 2 Иванюк И. А. 3

---

1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный экономический университет»

2 Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской педагогический университет»

3 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет»

Целью статьи является оценка конфигурации цифровых инструментов казначейского контроля в системе публичных финансов Свердловской области на основе анализа открытых данных и официальной отчетности. Эмпирическую базу составляют данные портала «Открытый бюджет Свердловской области», регионального модуля открытого правительства, федерального портала открытых данных, а также планы ведомственного контроля Управления Федерального казначейства по Свердловской области за 2020–2024 гг. Исследование опирается на методы сравнительного и динамического анализа, индексный подход к оценке открытости бюджетно-контрольной информации, а также кластеризацию муниципальных образований по уровню цифровизации процедур казначейского сопровождения. Рассчитан интегральный индекс открытости данных о казначейском контроле, отражающий количество наборов данных, их машиночитаемость и регулярность обновления. Показано, что за рассматриваемый период наблюдается устойчивый рост числа наборов данных, связанных с бюджетом и казначейским контролем, увеличение доли машиночитаемых форматов и сокращение доли устаревших публикаций. Охарактеризована структура казначейских контрольных мероприятий по стадиям бюджетного процесса и степени использования риск-ориентированной цифровой аналитики. Построена типология муниципальных образований Свердловской области по уровню цифровой зрелости казначейских процедур, фиксирующая значительный разрыв между группой лидирующих территорий и группой отстающих. Сделан вывод, что развитие цифровых инструментов казначейского контроля сопровождается расширением публичности информации о бюджетном процессе и повышением результативности выявления нарушений на ранних стадиях, но сохраняются ограничения, связанные с неоднородностью муниципального уровня, неполной машиночитаемостью данных и недостаточной связанностью контрольных наборов данных с показателями региональных государственных программ.

Статья в формате PDF

397 KB

платформенная экономика

электронная торговля

сельское хозяйство

цифровая логистика

аграрные финансы

институциональные модели

сравнительный анализ

1. Мирзаев Р. М. Цифровизация фискальных полномочий российских регионов и проблема взаимодействия с финансово-технологическими компаниями // Банковское право. 2022. № 4. С. 60–66. DOI: 10.18572/1812-3945-2022-4-60-66.

2. Лютова О. И., Шичанин М. А. Публичный финансовый контроль в условиях современного российского федерализма: актуальные проблемы и пути их решения // Общественные науки и современность. 2022. № 5. С. 144–155. DOI: 10.31857/S0869049922050057.

3. Шичанин М. А. К вопросу о месте цифровых технологий в системе публичного финансового контроля // Государство и право. 2021. № 5. С. 154–158. DOI: 10.31857/S102694520012036-0.

4. Fedchenko E., Lysenko A., Vankovich I., Savina N., Zueva A., Nikiforov A. Impact of smart control models on financial and budgetary management in terms of digital transformation // RISUS: Revista de Inovação e Sustentabilidade. 2025. Vol. 16. № 3. P. 186–200. DOI: 10.23925/2179-3565.2025v16i3p186-200.

5. Миронова И. А., Тищенко Т. И., Фролова М. П. Оптимизация затрат на цифровую трансформацию региона // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 2. С. 100–110. DOI: 10.14357/20718632240210.

6. Запорожцева Л. А., Измайлов М. К., Арбенина Е. А., Леонова Н. В. Цифровизация аграрного сектора ЦФО: проблемы и пути решения // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2023. Т. 16. № 3 (78). С. 178–188. DOI: 10.53914/issn2071-2243_2023_3_178.

7. Курочкин А. В., Дедуль А. Г., Шалев Л. С., Бабюк И. А. Цифровые системы в публичной политике и городском планировании: лоббирование, примеры и рекомендации к дальнейшему применению // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2023. Т. 25. № 3. С. 647–662. DOI: 10.22363/2313-1438-2023-25-3-647-662.

8. Bochkareva E., Kurdyuk P., Voronenko E., Farikova E. Impact of Digital Tools and Technologies on The Effectiveness of Financial Control // Nexo Revista Científica. 2023. Vol. 36. № 02. P. 199–207. DOI: 10.5377/nexo.v36i02.16063.

9. Пиньковецкая Ю. С., Лебедев А. В., Сомкин А. А. Региональные различия уровня цифровизации в деятельности организаций в России // Регионология. 2022. Т. 30. № 3 (120). С. 721–747. DOI: 10.15507/2413-1407.120.030.202203.721-747.

10. Еремин С. Г., Казущик А. А. Совершенствование цифровой трансформации технологий, используемых в промышленной политике, в сфере государственного управления РФ // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2024. № 2. С. 77–83.

11. Ганебных Е. В., Надточий Ю. Б. Цифровизация финансового сектора экономики Российской Федерации: тенденции и перспективы // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. 2025. № 3. С. 173–179. EDN: YAQVYK.

12. Ручкина Г. Ф. Правовое обеспечение развития финансовых технологий в Российской Федерации // Банковское право. 2025. № 1. С. 7–16. DOI: 10.18572/1812-3945-2025-1-7-16.

13. Морунова Г. В., Федосов В. А., Салтыков А. С. Информационные системы бюджетного процесса в России: современное состояние и перспективы развития // Финансовый журнал. 2025. Т. 17. № 4. С. 44–61. DOI: 10.31107/2075-1990-2025-4-44-61.

14. Миронова И. А., Тищенко Т. И., Фролова М. П. Эффективность цифровой трансформации регионов // Российский экономический журнал. 2024. № 2. С. 97–119.

15. Mamitova N. V., Makhotenko M. A. Application of Fuzzy Models in Building a Digital State in the Russian Federation // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021. Vol. 1323. P. 580–587. DOI: 10.1007/978-3-030-68004-6_76.

Введение

Казначейский контроль в условиях цифровизации становится неотъемлемым элементом управления общественными ресурсами, обеспечивая сопряжение правовых норм, информационных технологий и управленческих решений. В Российской Федерации цифровизация бюджетного процесса реализуется через развитие интегрированных информационных систем управления общественными финансами и сервисов открытых данных, формирующих информационную основу для мониторинга и контроля бюджетных операций. В региональном разрезе данные процессы приобретают дополнительную значимость в связи с масштабами финансовых потоков и дифференциацией цифровой зрелости территорий. Свердловская область, являясь одним из крупнейших индустриальных регионов, аккумулирует значительные объемы бюджетных ресурсов, что актуализирует вопрос эффективности и прозрачности цифровых инструментов казначейского контроля на региональном и муниципальном уровнях. Проблема исследования заключается в том, что цифровая инфраструктура казначейского контроля преимущественно рассматривается как технологический проект, тогда как ее экономическое содержание, институциональные ограничения и региональные особенности остаются недостаточно изученными.

Вопросы цифровизации фискальных полномочий субъектов федерации и роли региональных органов в управлении потоками общественных ресурсов рассматриваются Р. М. Мирзаевым [1]. Автор показывает, что расширение самостоятельности регионов в налогово-бюджетной сфере объективно усиливает требования к прозрачности и подотчетности, что делает цифровые инструменты казначейского контроля ключевым элементом современной финансовой политики. Институциональные аспекты публичного финансового контроля в условиях российского федерализма анализируют О. И. Лютова и М. А. Шичанин [2], выявляя противоречия между формальным распределением контрольных полномочий и реальными возможностями регионального уровня осуществлять комплексный мониторинг бюджетных операций. В отдельной работе М. А. Шичанин [3] акцентирует внимание на роли цифровых технологий как инструмента синхронизации процедур финансового контроля и бюджетного планирования. В международных исследованиях усиливается интерес к моделям «умного» финансового контроля. Е. Fedchenko [4] показывает, что внедрение интеллектуальных аналитических моделей в бюджетный процесс способствует смещению акцента контроля на ранние стадии выявления рисков и повышает общую эффективность финансово-бюджетного управления. И. А. Миронова, Т. И. Тищенко и М. П. Фролова [5] рассматривают цифровую трансформацию регионов с позиции оптимизации затрат, доказывая необходимость сопоставления инвестиций в информационные системы контроля с ожидаемым снижением бюджетных рисков и потерь. Отраслевые и территориальные особенности цифровых решений раскрываются в работе Л. А. Запорожцевой [6], где показано, что цифровизация аграрного сектора формирует специфические требования к системам учета и контроля бюджетной поддержки. А. В. Курочкин [7] анализирует использование цифровых платформ в публичной политике и городском планировании, демонстрируя их влияние на перераспределение ресурсов и баланс интересов участников. Связь эффективности финансового контроля с масштабом применения цифровых инструментов раскрывает Е. Bochkareva [8], подчеркивая определяющую роль качества данных и глубины интеграции контрольных модулей с бюджетными информационными системами.

Региональная неоднородность цифровизации деятельности организаций в России показана Ю. С. Пиньковецкой, А. В. Лебедевым и А. А. Сомкиным [9], что формирует важный контекст для анализа цифровой зрелости казначейского контроля. С. г. Еремин и А. А. Казущик [10] подчеркивают необходимость согласования отраслевых цифровых решений с общегосударственными платформами управления. Влияние финансовых технологий на движение бюджетных средств и контроль за ними рассматривают Е. В. Ганебных и Ю. Б. Надточий [11], тогда как Г. Ф. Ручкина [12] акцентирует внимание на правовом обеспечении цифровых финансовых решений в бюджетной сфере. Архитектура информационных систем бюджетного процесса и их интеграция с казначейскими подсистемами подробно описаны г. В. Моруновой, В. А. Федосовым и А. С. Салтыковым [13]. Подходы к оценке цифровой зрелости регионов, применимые к анализу казначейского контроля, предложены И. А. Мироновой, Т. И. Тищенко и М. П. Фроловой [14]. Возможности использования нечетких моделей при построении цифрового государства и риск-ориентированных алгоритмов контроля демонстрируют Н. В. Mamitova и М. А. Makhotenko [15].

Таким образом, существующие исследования формируют развитую теоретическую базу анализа цифровых инструментов казначейского контроля при сохраняющемся дефиците эмпирических работ, опирающихся на региональные наборы открытых данных и позволяющих сопоставить архитектуру цифровых решений с фактическими характеристиками контрольной деятельности.

Цель исследования – комплексная оценка цифровых инструментов казначейского контроля в системе публичных финансов Свердловской области на основе анализа региональных и федеральных наборов, открытых данных за 2020–2024 гг.

Материалы и методы исследования

Эмпирическую основу исследования формируют открытые данные и официальные материалы федерального и регионального уровней. На федеральном уровне использованы наборы данных портала открытых данных Российской Федерации и единого портала бюджетной системы, содержащие машиночитаемую информацию о структуре бюджетов, их исполнении, а также о показателях федеральных и региональных проектов. На региональном уровне источниками выступают портал «Открытый бюджет Свердловской области» и модуль «Открытые данные» портала открытого правительства, включающие сведения о региональных и муниципальных бюджетах, государственных программах и межбюджетных трансфертах. Методология исследования включает два взаимосвязанных блока. Первый основан на сравнительном и динамическом анализе количественных характеристик бюджетно-контрольных наборов, открытых данных с расчетом интегрального индекса их открытости, нормированного в интервале от 0 до 1. Второй блок предполагает анализ структуры казначейских контрольных мероприятий по стадиям бюджетного процесса с оценкой их интенсивности, цифровизации и результативности.

Результаты исследования и их обсуждение

Анализ инфраструктуры открытых данных Свердловской области показывает, что в 2020–2024 гг. последовательно расширялся перечень наборов, связанных с бюджетом и казначейским контролем. Для фиксации данной динамики сформирован частный индекс открытости бюджетно-контрольных данных, учитывающий количество тематических наборов, долю машиночитаемых форматов и регулярность обновления информации. Компоненты индекса нормируются в интервале от 0 до 1 и усредняются с равными весами.

Результаты, представленные в табл. 1, свидетельствуют о поступательном росте открытости бюджетно-контрольных данных в Свердловской области. В 2020–2024 гг. количество тематических наборов, связанных с бюджетом и казначейским контролем, увеличилось с 18 до 38, что отражает расширение перечня публикуемых показателей и повышение уровня их детализации. Доля машиночитаемых форматов возросла с 55 до 83 %, указывая на целенаправленный переход органов власти к форматам, пригодным для автоматизированной обработки. Существенным является рост доли наборов, обновляемых не реже одного раза в квартал, с 35 до 68 %, что расширяет возможности оперативного мониторинга и риск-ориентированной аналитики. Интегральный индекс открытости увеличился с 0,42 до 0,75, что позволяет говорить о переходе от стадии развертывания инфраструктуры открытых данных к стадии ее функционального насыщения.

Таблица 1

Динамика открытости бюджетно-контрольных данных Свердловской области

Примечание: составлена авторами по данным Официального портала «Открытый бюджет Свердловской области». [Электронный ресурс]. URL: http://info.mfural.ru/ebudget/Menu/Page/1 (дата обращения: 20.01.2026).

Таблица 2

Структура казначейских контрольных мероприятий по стадиям бюджетного процесса в Свердловской области

Примечание: составлена авторами по данным Официального портала «Открытый бюджет Свердловской области». [Электронный ресурс]. URL: http://info.mfural.ru/ebudget/Menu/Page/1 (дата обращения: 20.01.2026).

Вместе с тем сохраняется часть наборов, обновляемых нерегулярно или представленных в немашиночитаемых форматах, что ограничивает потенциал цифровых инструментов казначейского контроля. Дополнительный анализ структуры контрольных мероприятий, агрегированных по стадиям бюджетного процесса и степени применения цифровой риск-аналитики, позволяет выявить устойчивую конфигурацию контрольной деятельности (табл. 2).

Данные, представленные в табл. 2, свидетельствуют о смещении акцентов казначейского контроля в сторону стадий бюджетного процесса, наиболее чувствительных к применению цифровых инструментов. Наибольший объем контрольных мероприятий приходится на текущий контроль исполнения бюджета, где среднегодовое число проверок составляет 210, а доля мероприятий с применением цифровой риск-аналитики достигает 64 %. Это указывает на высокую эффективность использования интегрированных информационных систем при мониторинге кассовых операций и исполнения бюджетных обязательств. Контроль государственных закупок занимает второе место по числу мероприятий (180) и первое по уровню цифровизации, где доля риск-аналитики составляет 72 %, а число выявленных нарушений достигает 9,4 на 100 мероприятий, что отражает высокую рискогенность данной сферы. Контроль межбюджетных трансфертов характеризуется меньшим объемом мероприятий (95), но высокой результативностью при 58 % цифровой аналитики. Наименее цифровизированным остается последующий контроль отчетности, что свидетельствует о сохранении преобладания традиционных документальных процедур. Для оценки пространственной неоднородности цифровой зрелости казначейского контроля проведена кластеризация муниципальных образований Свердловской области. В анализ включены муниципалитеты, для которых в открытом доступе доступны данные о доле безбумажных процедур казначейского сопровождения, доле закупок, проходящих через автоматизированный риск-фильтр, и числе уникальных пользователей порталов открытого бюджета на 10 тыс. жителей. На основе кластерного анализа выделены 4 группы муниципальных образований, различающихся уровнем цифровой зрелости (табл. 3).

Распределение муниципальных образований по кластерам, представленное в табл. 3, фиксирует выраженное цифровое неравенство. Кластер лидеров цифровизации включает 8 муниципалитетов, где доля безбумажных процедур казначейского сопровождения достигает 92 %, а доля закупок, проходящих через автоматизированный риск-фильтр, составляет 88 %. Интенсивность использования порталов открытого бюджета в данной группе максимальна – 145 пользователей на 10 тыс. жителей, что характерно для муниципалитетов с развитой административной и экономической базой.

Таблица 3

Типология муниципальных образований Свердловской области по уровню цифровизации казначейского контроля, 2024 г.

Примечание: составлена авторами по данным Официального портала «Открытый бюджет Свердловской области». [Электронный ресурс]. URL: http://info.mfural.ru/ebudget/Menu/Page/1 (дата обращения: 20.01.2026)

Кластер устойчивого развития, объединяющий 16 муниципальных образований, характеризуется сбалансированными показателями цифровизации: 78 % безбумажных процедур, 71 % закупок с риск-фильтрацией и 96 пользователей порталов открытого бюджета на 10 тыс. жителей. Базовый уровень цифровизации выявлен в 24 муниципалитетах, где цифровые решения внедряются фрагментарно. Наименее развитым является кластер минимальной цифровизации, включающий 11 муниципальных образований с низкими значениями всех показателей.

Заключение

Проведенное исследование позволило сформировать комплексную характеристику цифровых инструментов казначейского контроля в системе публичных финансов Свердловской области на основе анализа открытых данных и официальной информации. Расчет интегрального индекса открытости бюджетно-контрольных данных показал, что в 2020–2024 гг. регион перешел от стадии первоначального развертывания инфраструктуры открытых данных к стадии ее функционального насыщения. Рост числа тематических наборов, увеличение доли машиночитаемых форматов до более чем 80 % и повышение регулярности обновления данных свидетельствуют о формировании благоприятной информационной среды для применения цифровых инструментов казначейского контроля. Анализ структуры контрольных мероприятий выявил смещение акцентов в сторону стадий бюджетного процесса, наиболее адаптированных к использованию интегрированных информационных систем и риск-ориентированной аналитики. Одновременно кластеризация муниципальных образований показала выраженную неоднородность цифровой зрелости, что указывает на необходимость адресных мер по сокращению цифрового разрыва.

Библиографическая ссылка