Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА АГРАРНОГО СЕКТОРА РЕГИОНА

Франциско О.Ю. 1 Тернавщенко К.О. 2 Гапоненко А.В. 2 Малашенко Н.Л. 2
1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»
2 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»
В статье выявляется значимость агропромышленного сектора Краснодарского края в экономике региона. Раскрывается сущность понятия «производственный потенциал», а также его структура, которая включает фондовый, трудовой, природный и инновационный потенциалы. Для оценки наличия и эффективности применения производственного потенциала аграрного сектора региона использовался многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, где в качестве результативного признака рассматривался валовой региональный продукт по сельскому хозяйству, а факторами выступали площадь сельскохозяйственных угодий, основные производственные фонды в сельском хозяйстве, численность работников в сельском хозяйстве, средняя заработная плата сельскохозяйственных работников, инвестиции в основной капитал. В результате проведенных расчетов было выяснено, что производственный потенциал аграрного сектора Краснодарского края сильно зависит от численности работников сельского хозяйства и площади сельскохозяйственных угодий, в меньшей степени от средней заработной платы, инвестиций в основной капитал и основных производственных фондов. Между выбранными факторами и результативным признаком существует тесная взаимосвязь. Осуществление оценки эффективности использования производственного потенциала аграрного сектора региона позволяет своевременно выявлять негативные тенденции, повышать обоснованность и эффективность осуществляемой региональной экономической политики.
аграрный сектор
производственный потенциал
многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
эффективность
оценка
1. Молчан А.С., Тернавщенко К.О., Франциско О.Ю. Воспроизводственные резервы и доступность продовольствия как необходимые условия обеспечения продовольственной безопасности региона // Наука Кубани. 2017. № 2. С. 42–48.
2. Гапоненко Ю.В. Производственный потенциал как базовая составляющая в оценке экономического потенциала регионального продовольственного комплекса // Вестник Евразийской академии административных наук. 2001. № 3 (16). С. 62–71.
3. Тарасов П.С. Оценка производственного потенциала территории // Региональная экономика: теория и практика. 2009. № 35 (128). С. 8–15.
4. Сельское хозяйство Краснодарского края. 2016: Cтат. сб. Краснодар: Краснодарстат, 2017. С. 102–103.
5. Гонюкова Е.В. Методика проведения мониторинга производственного потенциала региона // Управление экономическими системами. 2014. № 4. [Электронный ресурс]. URL: http://uecs.ru/regionalnaya-ekonomika (дата обращения: 24.12.2018).

Стабильное развитие экономики региона возможно при наличии устойчивой производственной базы, постоянной диверсификации производства, поскольку именно оно выступает определяющим фактором. Ресурсные возможности региональной экономики опираются на имеющийся производственный потенциал. Его состояние, качественные и количественные изменения предопределяют рост производства, повышение уровня жизни и благосостояния населения региона. В этой связи важнейшей задачей на пути решения социально-экономических проблем региона является постоянное совершенствование его производственного потенциала [1].

Цель исследования: провести оценку эффективности использования производственного потенциала аграрного сектора региона с применением многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.

Материалы и методы исследования

Анализ деятельности крупных сельхозтоваропроизводителей был проведен на основе финансовой отчетности сельскохозяйственных предприятий за 2017 г. по данным Министерства сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края. Оценка эффективности использования производственного потенциала аграрного сектора осуществлялась с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ.

Результаты исследования и их обсуждение

Агропромышленный комплекс Краснодарского края выступает одной из базовых его отраслей, служит залогом эффективного развития экономики. В нем создается более 13 % валового регионального продукта, работает почти 10 % трудоспособного населения, занятого в экономике, сконцентрировано 5,6 % основных фондов. Таким образом, аграрный сектор выступает одной из ведущих отраслей материального производства экономики края и задает темпы его экономического развития.

Крупные агропромышленные предприятия, агрохолдинги, агрофирмы располагаются по всей территории Краснодарского края. Наблюдается их интенсивное формирование, стремительное укрупнение, расширение отдельных сельскохозяйственных предприятий, доказавших эффективность своей деятельности. Составим рейтинг 10 крупных сельхозтоваропроизводителей Краснодарского края, используя методику института им. А.А. Никонова, в которой за основу берутся два показателя: выручка от продажи сельскохозяйственной продукции и прибыль. В табл. 1 приведены показатели деятельности хозяйств по итогам 2017 г., вошедших в десятку крупных сельхозтоваропроизводителей края в результате проведенного ранжирования. В выборку вошли показатели 594 аграрных предприятий, представивших свою отчетность в Министерство сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края.

Таблица 1

Показатели деятельности крупных сельхозтоваропроизводителей Краснодарского края в 2017 г.

Показатель

АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачева

ООО «ССП «ГЕНОФОНД»

ОАО «Агрообъединение «Кубань»

ОАО агрофирма «Южная»

ООО «Зерновая компания «Новопетровская»

ООО «Кубанские консервы»

ОАО «Имени Ильича»

ОАО «Сад-Гигант»

ПАО «Родина»

ООО «АФ им. Ильича»

Выручка от продажи сельскохозяйственной продукции собственного производства и продуктов ее переработки, млн руб.

35832,4

6801,6

5691,8

3408,7

2605,7

2338,2

1826,1

1983,5

1770,9

1424,0

в том числе продукции растениеводства

7976,0

6795,3

3416,1

1802,5

2605,7

633,8

1409,8

1983,2

549,6

941,0

в том числе продукции животноводства

2596,6

6,3

2275,7

412,4

0,3

1213,4

472,7

Доля в выручке от продажи сельскохозяйственной продукции в целом по краю, %

19,0

3,6

3,0

1,8

1,4

1,2

1,0

1,1

0,9

0,8

Прибыль от продажи сельскохозяйственной продукции собственного производства и продуктов ее переработки, млн руб.

11837,0

5222,1

1855,1

1900,8

893,8

594,4

749,8

559,5

560,0

611,1

в том числе продукции растениеводства

3318,0

5219,8

1409,3

1045,3

893,8

11,1

506,1

559,3

218,2

466,9

в том числе продукции животноводства

406,1

2,2

445,8

68,9

0,2

355,0

153,0

Доля в прибыли от продажи сельскохозяйственной продукции в целом по краю, %

23,0

10,1

3,6

3,7

1,7

1,2

1,5

1,1

1,1

1,2

Среднегодовая численность работников, тыс. чел.

22,8

0,3

2,7

1,7

1,0

0,3

0,7

1,0

0,5

0,6

Площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га

283,7

23,2

73,7

9,1

36,0

9,7

20,4

2,6

8,6

20,8

Площадь пашни, тыс. га

275,9

23,2

73,1

1,3

36,0

9,7

20,1

0,5

8,6

20,8

Основное стадо молочного скота, гол.

23033

92

6368

1833

3160

2200

Получено бюджетных средств, млн руб.

817,3

47,0

163,7

25,8

38,2

24,3

4,4

97,1

137,1

АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачева стабильно находится на первом месте в течение довольно продолжительного времени, второе занимает ООО «ССП «ГЕНОФОНД». В совокупности данные субъекты в 2017 г. принесли 22,6 % выручки от продажи сельскохозяйственной продукции от общего объема выручки вошедших в выборку предприятий и 33,1 % прибыли, т.е. третью часть. При этом практически все предприятия ранга получали субсидии из бюджета, исключение составляло лишь ООО «ССП «ГЕНОФОНД».

Рассмотрению содержания понятия «производственный потенциал» посвящен целый ряд работ. Начиная с 1920-х гг. такие ученые, как В.С. Немчинов, Г.И. Струмилин и другие, проводили исследования в данном направлении. Поэтому к данному моменту имеется совокупность подходов, определяющих и оценивающих производственный потенциал. Так, в определении понятия «производственный потенциал» в настоящее время выделяется два подхода [2]:

– потенциал представляет собой совокупность ресурсов, средств, запасов, которые могут быть задействованы и использованы для достижения определенных целей;

– потенциал определяет существующие возможности, способности (материальные, трудовые, природные ресурсы), которые задействованы в производственной сфере.

Что касается содержания производственного потенциала, то он имеет достаточно сложную структуру. По мнению ряда ученых, в его состав целесообразно включить следующие элементы:

– фондовый потенциал представляет собой максимальную способность основных производственных фондов создавать заданный объем продукции высокого качества за определенный промежуток времени. В состав фондового потенциала (основного капитала) включаются: здания, сооружения, передаточные устройства, рабочие и силовые машины и оборудование, измерительные и регулирующие приборы и устройства, вычислительная техника, транспортные средства, инструменты, производственный и хозяйственный инвентарь и принадлежности, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения, внутрихозяйственные дороги, кроме того, затраты, производимые за капитальные вложения на улучшение земель;

– трудовой потенциал составляет возможности, приводящиеся в действие в процессе труда, и характеризует уровень наиболее эффективного использования трудовых ресурсов. Трудовой потенциал характеризуется численностью работающих, уровнем их образования, имеющейся квалификацией, опытом и навыками работников и т.п.;

– природный потенциал является совокупностью всех имеющихся на территории региона природных ресурсов, которые могут быть использованы в настоящее время;

– инновационный потенциал представляет собой возможность и способность хозяйствующих субъектов региона осуществлять производство новой продукции, соотносясь с имеющейся совокупностью ресурсов, которые могут быть использованы на научные открытия, изобретения, технические новшества и т.п., что является основой инновационного потенциала.

Таким образом, производственный потенциал – это сложная категория, которая включает в себя достаточное количество элементов, поэтому определение его величины требует изучения всех его составляющих. Для этого разными учеными предлагаются методы математической статистики, линейного программирования, имитационного моделирования, методы факторного анализа и экспертных оценок.

В нашем исследовании было решено остановиться на многофакторном корреляционно-регрессионном анализе, суть которого состоит в выявлении наиболее важных факторов, воздействующих на уровень эффективности производства, и количественной оценки степени их влияния на конечный результат. Многофакторные уравнения регрессии позволяют охарактеризовать изучаемую территорию с различных сторон одновременно. Так, расчет производственного потенциала дает возможность выявить объективные условия хозяйствования (существующие возможности и способности территории) и обеспеченность региона производственными ресурсами (материальными, трудовыми, природными). По полученному показателю уровня производственного потенциала можно проводить сравнительную характеристику регионов, получая представление об их производственных возможностях [3].

Выявляя отклонение фактического от потенциального результата исследуемого показателя, можно понять, насколько эффективно регион использует свой производственный потенциал. Таким образом, использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа позволяет получить представление о наличии и эффективности применения производственного потенциала любого региона.

При осуществлении оценки производственного потенциала аграрного сектора региона с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа в качестве результативного признака возьмем валовой региональный продукт по сельскому хозяйству (млн руб.). Как факторы, которые будут определять результативный признак, должны выступать показатели, характеризующие составляющие производственного потенциала, объемы имеющихся ресурсов (трудовых, земельных, основных производственных фондов), поэтому в нашей модели факторами будут выступать площадь сельскохозяйственных угодий, используемая в сельскохозяйственном производстве, – x1 (тыс. га), основные производственные фонды в сельском хозяйстве – x2 (млн руб.), численность работников в сельском хозяйстве – x3 (тыс. чел.), средняя заработная плата – x4 (руб.), инвестиции в основной капитал – x5 (млн руб.). Для проведения расчетов по оценке производственного потенциала аграрного сектора региона воспользуемся встроенными инструментами проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа электронной таблицы Excel. Исходные данные для анализа приведем в табл. 2 [4].

Таблица 2

Исходные данные для проведения оценки производственного потенциала аграрного сектора региона

Год

Валовой региональный продукт, млн руб.

(Y)

Площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га

(x1)

Основные производственные фонды, млн руб.

(x2)

Численность работников, тыс. чел.

(x3)

Средняя заработная плата, руб.

(x4)

Инвестиции в основной капитал, млн руб.

(x5)

2005

58638

4449,3

104852

191,5

4467

7104,2

2006

68343

4450,2

105554

155,5

5606

11056,7

2007

89871

4449,2

128028

142,1

7471

15082,0

2008

123738

4446,1

150267

132,0

10178

19636,0

2009

108911

4442,7

167403

125,5

11758

15471,1

2010

127569

4437,7

187586

125,3

13376

15589,2

2011

154581

4440,0

206366

120,3

15109

18673,7

2012

140746

4439,5

223435

115,3

16617

21383,8

2013

151808

4441,7

240146

107,1

18296

16101,3

2014

182683

4444,5

248901

102,4

20031

20089,0

2015

243462

4445,2

277456

100,6

22432

20192,6

2016

269829

4284,7

308454

101,1

25591

26836,0

В результате проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала аграрного сектора региона было получено следующее уравнение регрессии:

y = 42,17x1 – 2,44x2 + 1223,16x3 + 36,36x4 +

+ 2,65x5 – 284717,98.

Данные показатели позволяют понять, как каждый из выбранных факторов влияет на размер производственного потенциала аграрного сектора региона. Так, при увеличении численности работников в сельском хозяйстве на 1 тыс. чел. (фактор 3) размер производственного потенциала аграрного сектора региона возрастет на 1223,16 млн руб. (при постоянном значении других факторов).

Таким образом, можно сказать, что на размер производственного потенциала аграрного сектора региона наибольшее влияние оказывает численность работников сельского хозяйства, затем следует площадь сельскохозяйственных угодий, далее – средняя заработная плата и только потом инвестиции в основной капитал и основные производственные фонды.

Коэффициент детерминации равен 0,96, что показывает тесную связь результативного признака с выбранными факторами. Изменение величины производственного потенциала аграрного сектора региона зависит от колебаний факторных признаков на 96 %. Коэффициент множественной корреляции выражает степень зависимости независимых переменных (х) и зависимой переменной (y) и равен 0,98, что свидетельствует о существенной функциональной связи между факторами и результатом.

Рассчитаем уровень производственного потенциала аграрного сектора региона при среднем уровне использования ресурсов («теоретический результат»), когда фактические значения обеспеченности ресурсами региона за каждый рассматриваемый период подставляются в полученное уравнение регрессии, полученный теоретический уровень производственного потенциала аграрного сектора региона сведем в табл. 3.

Таблица 3

Оценка эффективности использования производственного потенциала аграрного сектора региона

Год

Валовой региональный продукт, млн руб.

(Y)

Производственный потенциал, млн руб.

(Y теоретическое)

Коэффициент использования производственного потенциала

2005

58638

62551,51

0,9374

2006

68343

68730,99

0,9944

2007

89871

75940,36

1,1834

2008

123738

119687,18

1,0338

2009

108911

116193,23

0,9373

2010

127569

125634,68

1,0154

2011

154581

144978,47

1,0662

2012

140746

159205,87

0,8841

2013

151808

155543,71

0,9760

2014

182683

202202,74

0,9035

2015

243462

217931,27

1,1172

2016

269829

268605,70

1,0046

Чтобы провести оценку эффективности использования производственного потенциала аграрного сектора, необходимо полученный «теоретический» уровень производственного потенциала сравнить с его фактическим уровнем. Для этого рассчитывается коэффициент использования производственного потенциала аграрного сектора региона, который определяется как отношение фактического уровня производственного потенциала к «теоретическому». Если значение данного показателя превышает 1, то это свидетельствует о том, что регион в определенный период использовал имеющиеся ресурсы с более высокой эффективностью, чем в среднем по совокупности [5].

Представим фактическое и теоретическое значения производственного потенциала аграрного сектора региона, а также коэффициент его использования в табл. 3.

Расчеты показали, что в 2007–2008, 2010–2011, а также в 2015–2016 гг. значение коэффициента использования производственного потенциала превышало 1, что свидетельствует об эффективности его использования, чего нельзя сказать о периодах 2005–2006, 2009, 2012–2014 гг., когда значение коэффициента говорит о неэффективном использовании производственного потенциала аграрного сектора региона.

Для визуализации полученных результатов значения коэффициента использования производственного потенциала в разные годы представим на графике (рисунок).

franch1.wmf

Коэффициент использования производственного потенциала аграрного сектора региона

Заключение

Таким образом, проведенное исследование показало, что производственный потенциал аграрного сектора Краснодарского края сильно зависит от численности работников сельского хозяйства и площади сельскохозяйственных угодий, в меньшей степени от средней заработной платы, инвестиций в основной капитал и основных производственных фондов. Между выбранными факторами и результативным признаком существует тесная взаимосвязь, о чем говорит значение коэффициента множественной корреляции.

Проведение оценки эффективности использования производственного потенциала аграрного сектора региона на регулярной основе позволяет своевременно выявлять негативные тенденции.

На базе полученных оценок быстрее и эффективнее принимать обоснованные управленческие решения по стратегии дальнейшего развития, повышать обоснованность и результативность осуществляемой региональной экономической политики.


Библиографическая ссылка

Франциско О.Ю., Тернавщенко К.О., Гапоненко А.В., Малашенко Н.Л. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА АГРАРНОГО СЕКТОРА РЕГИОНА // Фундаментальные исследования. – 2019. – № 2. – С. 32-37;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42411 (дата обращения: 20.01.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074