Научный журнал

Фундаментальные исследования

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Таблица 2

Оборот оптовой торговли

Оборот розничной торговли приводится в фактических продажных ценах, включающих торговую наценку, налог на добавленную стоимость и аналогичные обязательные платежи.

Оборот оптовой торговли – это выручка от реализации товаров, приобретенных ранее на стороне в целях перепродажи юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям для профессионального использования (переработки или дальнейшей продажи) (табл. 2).

Оборот оптовой торговли включает данные как по организациям, для которых эта деятельность является основной, так и по организациям других видов деятельности, осуществляющим оптовую торговлю.

Оборот оптовой торговли формируется по данным сплошного федерального статистического наблюдения за организациями, не относящимися к субъектам малого предпринимательства, выборочного обследования малых предприятий оптовой торговли (кроме микропредприятий), которые проводятся с месячной периодичностью, а также ежегодных выборочных обследований индивидуальных предпринимателей и микропредприятий с распространением полученных данных на генеральную совокупность объектов наблюдения.

Оборот оптовой торговли приводится в фактических продажных ценах, включающих торговую наценку, налог на добавленную стоимость, акциз, экспортную пошлину, таможенные сборы и аналогичные обязательные платежи. Сумма вознаграждения комиссионеров (поверенных, агентов) отражается по фактической стоимости, включая НДС.

Кроме того, в соответствии с требованиями системы национальных счетов оборот розничной торговли торгующих организаций и оборот оптовой торговли досчитываются на объемы скрытой деятельности.

Динамику оборота розничной (оптовой) торговли и продажи отдельных товаров характеризуют индексы физического объема, которые определяются путем сопоставления величины оборота (продажи) за отчетный и базисный периоды в сопоставимых ценах.

Объем платных услуг населению (табл. 3) представляет собой денежный эквивалент объема услуг, оказанных резидентами российской экономики (юридическими лицами, гражданами, занимающимися предпринимательской деятельностью без образования юридического лица, зарегистрированными на территории Российской Федерации) гражданам Российской Федерации, членам их семей, а также гражданам других государств (нерезидентам), потребляющим те или иные услуги на территории Российской Федерации. Этот показатель формируется на основании данных форм федерального статистического наблюдения и экспертной оценки скрытой и неформальной деятельности на рынке услуг по утвержденной методике.

Платные услуги населению включают: бытовые, транспортные, услуги связи, жилищные, коммунальные, услуги гостиниц и аналогичных средств размещения, услуги системы образования, культуры, туристские, услуги физической культуры и спорта, медицинские, санаторно-оздоровительные, ветеринарные, услуги правового характера и другие.

Таблица 3

Объем платных услуг населению

Построение моделей и прогнозирование на их основе динамики показателей развития торговли

Анализ и прогнозирование социально-экономических процессов Республики Дагестан в настоящее время является актуальной задачей. Как известно, в республике реализуется Стратегия социально-экономического развития Республики Дагестан до 2025 г. Целью стратегии является выявление и раскрытие ключевых проблем, определение системы долгосрочных целей, обоснование приоритетных направлений и задач развития экономики и социальной сферы Республики Дагестан на период до 2025 г. В этой связи прогнозирование основных показателей развития экономики республики, основанное на применении формализованных методов, позволит выявить основные тенденции динамики этих показателей и планировать решение основных макроэкономических задач.

Цель построения трендовых моделей – сделать на их основе прогноз о развитии изучаемого процесса (динамики сферы торговли Республики Дагестан (2005–2015 гг.) на предстоящий период времени (2016–2018 гг.).

Прогнозирование на основе временного ряда относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые очень сложно ввиду неопределенности и противоречивости информации. В этом случае ход изменения данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов [7].

Таким образом, построенные нами трендовые модели для прогнозирования динамики различных показателей торговли Республики Дагестан основаны на предположении о том, что в ближайшей перспективе тенденция, которая была характерна для нее в прошлом, сохранится и в будущем (до 2018 г.).

В табл. 5 нами построены аналитические функции, характеризующие зависимость показателей развития торговой сферы Республики Дагестан за период с 2005 г. по 2015 г. Они являются одним из распространенных способов моделирования тенденции временных рядов. Поскольку зависимость от времени может принимать разные формы, для ее формализации нами использованы различные виды функций: линейный тренд, тренд в форме степенной функции, парабола второго и третьего порядков.

Для выявления наилучшего уравнения прогнозирования были определены параметры основных видов трендов. В результате сравнительной оценки параметров для различных функций одного и того же временного ряда нами определены модели, обладающие лучшими статистическими свойствами.

Таблица 4

Динамика основных показателей развития торговли в Республике Дагестан (в % к предыдущему году)

Таблица 5

Трендовые модели для прогнозирования показателей развития торговли Республики Дагестан

Таблица 6

Результаты прогнозирования по трендовым моделям

Сравнительная оценка уравнений тренда была проведена по значениям скорректированного коэффициента детерминации (), стандартных ошибок коэффициентов регрессии (приведены в скобках под уравнениями трендов в табл. 6), а также по значению суммы квадратов остатков.

Заключение

Прогнозирование развития сферы торговли региона на основе трендовых моделей – это предвидение будущего состояния, которое позволяет выявить основные тенденции динамики основных показателей этой сферы региона.

В результаты проведенного исследования нами построены трендовые модели для прогнозирования. Результаты, представленные в табл. 6, позволяют сделать следующие выводы.

1. Полином первой степени является наилучшей формой модели прогнозирования таких показателей развития торговли в Республике Дагестан, как оборот оптовой и розничной торговли, объема платных услуг населению.

2. Используя построенные модели полинома первой степени, нами получены доверительные интервалы (довольно узкие, что делает модели точными) прогноза на 2016, 2017 и 2018 гг.

Результаты прогнозных расчетов могут быть использованы государственными органами для обоснования целей и задач развития сферы торговли региона, выработки и обоснования политики правительства, способов рационализации использования ограниченных производственных ресурсов.