Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,222

ОСОБЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ АПТЕЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

Селюк А.А. 1 Андреева И.Н. 1 Москвитин А.А. 2
1 Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ГБОУ ВПО «ВолгГМУ» МЗ РФ
2 Пятигорский филиал Российского государственного торгово-экономического университета и Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова
Экономическая неоднородность пространства регионов России обусловлена комплексом причин, следствием которых являются процесс дальнейшей дифференциации территорий по уровню экономического развития и усиление экономической диспропорциональности, зачастую проявляющиеся в крайних формах регионального изоляционизма и дезинтеграции экономического пространства России. Эти явления говорят о недостаточной разработанности соответствующих концептуальных основ и методической базы доктрины регионального развития, отвечающих императивам формирования социально-ориентированной рыночной экономики. Очевидно, что сложившаяся ситуация свидетельствует о неэффективности мер осуществляемой политики выравнивания условий социально-экономического развития регионов страны и, в частности, Юга России. Повышению конкурентоспособности экономики муниципальных образований способствует взаимодействие инвестиционной политики с другими видами экономической политики, проводимой на данной территории, достигаемое обоснованным выбором инвестиционных приоритетов, способных обеспечить эффективную отдачу вложений и придать импульс развитию всей экономики, поэтому в случае лекарственного обеспечения, прежде всего, необходимо было установить существующие пространственные различия в численности и плотности размещения аптек на территории Краснодарского края.
аптечная организация
сельская местность
экономическое развитие
математическое моделирование
фармацевтический рынок
территориальная дифференциация
1. Артемова О.В. Бизнес-процесс «Принятие управленческих решений в фармацевтическом кадровом менеджменте» требует обновления // О.В. Артемова, И.М. Раздорская // Фармация – 2011. – № 2. – С. 30–32.
2. Васькова Л.Б. Лекарственная помощь: фармакоэкономическое управление // Новая аптека. – 2009. – № 11. – С. 57–58.
3. Глущенко В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов // В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. – Железнодорожный: Крылья, 2000. – 398 с.
4. Гришин A.B. Инновационная система управления товарными запасами аптечной организации // А.В. Гришин, А.Н. Крашенинин // Новая аптека. – 2010. – № 9. – С. 10–16.
5. Колпаков В.М. Теория и практика принятия управленческих решений. – Киев: МАУП, 2004. – 504 с.

Пространственная дифференциация географической среды служит предпосылкой территориальных различий. Одним из важнейших критериев оценки условий жизнедеятельности в рамках территориальных систем населения служит состояние здоровья населения. Медико-географическая типология основана на сравнении тех или иных статистических показателей, характеризующих некоторое множество объектов. При этом исходная совокупность объектов должна быть достаточно разнородной, чтобы имело смысл разделить её на существенные однородные группы.

Типология территорий обуславливается моделью, отражающей взаимодействие трёх компонентов: окружающая среда – здоровье населения – лекарственное обеспечение; проведением предварительной социально-экологической индикации и сравнительного анализа разных таксономических уравнений, позволяющих установить связь между уровнем потребления лекарственных препаратов, спецификой заболевания населения, факторами окружающей среды.

Целью данной работы явилось обоснование особенностей пространственно-территориального размещения аптечных организаций в сельской местности Краснодарского края.

Материалы и методы исследования

При отборе факторных признаков использовались: логический анализ и социологические методы исследования, а также метод математического моделирования.

Информационной базой анализа медико-демографической и социально-экономической ситуации служили данные ведомственных материалов Госкомстата, Минздрава, Минэкономики Краснодарского края, а также интернет-ресурсы.

Обработку данных проводили методом компьютерного анализа с помощью программного комплекса Statistica-06. Для поиска закономерностей между несоизмеримыми данными использована «Программная система «Gene Discovery» (СО РАН Институт математики).

Результаты исследования и их обсуждение

В результате проведённых исследований нами определены пространственные различия в размещении аптечных организаций и факторов, так или иначе связанных с развитием фармацевтического рынка. Методики эконометрического моделирования позволят провести модельное описание конкретных количественных взаимосвязей между факторными признаками двух типологий (табл. 1).

С целью контрольного прогнозирования поведения основных факторов характеризующие данные типологии, составили факторную матрицу для 16 объектов из 19  факторов (табл. 2).

Обнаружение закономерных связей в пространстве разношкальных данных на сегодняшний день представляет собой проблему. При решении данных задач одной из главных является проблема сохранения информации при переходе от одной шкалы измерения к другой. При этом переход от «бедной» шкалы к шкале «богатой» сопровождается «шумом», т.е. избыточной множественностью, имеющей реальное воплощение. И, наоборот, при переходе от «богатой» шкалы к «бедной» шкале происходит потеря информации.

Основная база данных исследуемых факторов задается в виде отношения объект/признак. Каждый признак как отношение (сущность) в реляционной базе данных связан с другим отношением (сущностью). Это отношение содержит описание основных данных (атрибутов), состоящее из порядкового номера; наименования и смыслового содержания, заданного в терминах предметной области и допустимой шкалы измерения.

Таблица 1

Характеристика выделенных типологий сельских территорий Краснодарского края

Наименование показателя

Единица измерения

Обозначение кластера

3

4

Население

тыс. чел.

90,0

53,0

Площадь территории

км2

1800,0

1130,0

Плотность населения

чел./км2

65,0

33,0

Количество поселений

шт.

10,0

8,0

Количество аптек

шт.

18,0

8,0

Заболеваемость

на 1000 чел.

330,0

405,0

Рождаемость

на 1000 чел.

13,5

12,1

Смертность

на 1000 чел.

540,0

460,0

Инвалидность

на 1000 чел.

45,0

43,0

Число случаев нетрудоспособности

на 100 работающих

62,0

64,0

Количество врачей

на 10 тыс. чел.

21,0

15,5

Количество врачей

чел.

267,0

136,0

Количество среднего медперсонала

чел.

625,0

361,0

Число посещений МО на 1 жителя

шт.

10,3

10,8

Количество населения на 1 аптеку

тыс. чел.

12,0

5,0

Площадь покрытия одной аптекой

км2

126,0

206,0

Средняя заработная плата

тыс. руб.

20,7

18,2

Таблица 2

Наименование факторных признаков

Районы

Значение

1

Мостовский

y1

Население, чел.

2

Успенский

y2

Площадь территории, км2.

3

Калининский

y3

Плотность населения, чел./км2

4

Кореновский

y4

Количество поселений, шт.

5

Новокубанский

y5

Показатель заболеваемости на 10 тыс. чел.

6

Брюховецкий

y6

Показатель смертности на 10 тыс. чел.

7

Апшеронский

y7

Показатель рождаемости на 10 тыс. чел.

8

Красноармейский

y8

Показатель инвалидности на 10 тыс. чел.

9

Староминский

y9

Число случаев нетрудоспособности на 100 работающих

10

Тбилисский

y10

Число врачей, на 10 тыс. чел.

11

Абинский

y11

Число врачей, чел.

12

Ленинградский

y12

Число среднего медперсонала, чел.

13

Кущевский

y13

Число посещений МО

14

Курганинский

y14

Средняя зарплата, руб.

15

Каневский

y15

Индекс устойчивого развития

16

Гулькевичский

y16

Число аптек, ед.

y17

Население на 1 аптеку, чел.

y18

Площадь покрытия зоны обслуживания

y19

Средняя цена ЛП, руб.

Отношение (сущность) с именем «Шкала» содержит следующее: тип шкалы; допустимые преобразования; возможные коэффициенты в формулах, отражающих допустимые преобразования. Связь между сущностью «Данные» и «Шкала» осуществляется по номеру признака в основной таблице данных.

Все шкалы измерения содержатся в специальном отношении (таблице-справочнике), содержащем наименование шкалы и описание ее, задаваемое в терминах предметной области.

Следующее отношение (сущность, таблица) носит название «Гипотеза» и содержит два столбца: вид гипотезы и описание гипотезы на языке предметной области. Еще одна важная сущность в базе данных системы Discovery – таблицы представления результатов вычислений. Эти таблицы обладают своими специфическими особенностями, которые связаны с теми классами задач, которые решаются в системе Discovery. Так, например, результаты парных сравнений отражаются в четырехмерной таблице.

Заметим, что результаты вычислений могут быть оформлены в виде гипотезы, записаны в таблицу «Гипотезы» и применены для дальнейших расчетов.

Для каждого объекта основной таблицы данных может содержаться указание на то, что он относится к объекту обучения или контроля.

Таким образом, база данных системы Discovery представлена на рисунке.

Для оценки статистической значимости в алгоритме используется статистический критерий Фишера (точный критерий Фишера для таблиц сопряженности).

Интерпретация полученных результатов позволила выявить следующие закономерности при проведении факторного анализа.

Количество аптек в районных территориях связано с индексом устойчивого развития территории. Территории, имеющие индекс устойчивого развития более 0,605, имеют численность аптечных организаций больше 14 (Индекс Fisher Criterion 0,015281) при всех остальных одинаковых условиях. При этом площадь покрытия одной аптекой зоны обслуживания может быть от 101 до 198 км2 (Индекс Fisher Criterion 0,027690). При этом не выявлено какой-либо закономерной связи между количеством аптечных организаций и медико-демографической ситуацией в регионе, количеством врачебных и медицинских кадров.

В то же время установлено, что на среднюю стоимость ЛП в муниципальных образованиях оказывают влияние количество населённых пунктов (Индекс Fisher Criterion 0,015281), число среднего медицинского персонала (Индекс Fisher Criterion 0,022532), показатель инвалидности среди населения, который при увеличении среднего значения повышает среднюю стоимость ЛП (Индекс Fisher Criterion 0,015281).

pic_45.tif

Общая схема БД системы Discovery

Увеличивает среднюю стоимость ЛП и количество проживающих на территории жителей. Чем выше этот показатель, тем ближе к более высоким, в отличие от средних цен, значения стоимости ЛП – 135–138 руб. в территориальных образованиях за упаковку (в сравнении с 65–70 руб.).

Значительно влияет на среднюю стоимость ЛП плотность населения. Высокие значения плотности населения характерны в тех поселениях, в которых цены средней стоимости упаковки ЛП выше (Индекс Fisher Criterion 0,046219).

То есть, очевидно, что при рассмотрении вопроса привлекательности каждой отдельной сельской территории для развития аптечного бизнеса, необходимо учитывать множество разнообразных факторов. Процесс выбора территории связан с двумя важнейшими моментами: с выбором объекта сравнения и определением критериев оценки привлекательности.

Рейли в 1931 г. предложил закон гравитации розничной торговли. Он принимает во внимание не только расстояние, но и привлекательность розничных точек. Этот закон ориентирован на определении границ торгового влияния различных городов и районов.

Закон Рейли утверждает, что доли розничных продаж, привлекаемых двумя конкурирующими городами с территорий, расположенных между ними, находятся в прямой зависимости с численностью их населения и в обратной – с квадратом расстояний до них.

Этот закон может быть представлен следующей формулой:

selyuk01.wmf (1)

где Ra, Rb – доли розничных продаж, привлеченных городами А и В из находящегося между ними пригорода; Pa, Pb – население соответствующих городов; Da, Db – расстояние от пригорода до города А и города В соответственно.

По закону Рейли, города являются тем привлекательнее, чем выше численность его населения. Для разграничения зон торгового влияния города этот закон выражается в виде формулы для определения точки безразличия. Это такая географическая точка, в которой для покупателей относительная привлекательность городов одинакова, то есть покупателям всё равно, куда ехать за покупками. Точка безразличия определяется по следующей формуле:

selyuk02.wmf (2)

где Da – расстояние от населенного пункта А до точки безразличия; Pa, Pb – население соответствующих поселений; Dab – расстояние между поселениями А и В.

Далее, с использованием данной методологии рассчитывали точки безразличия для районов, отнесённых к четвёртому кластеру. Расстояние от сельских поселений в данных районах до точки безразличия определяли с некоторыми модификациями. Для аптек значимой стала площадь покрытия торговой зоны, поэтому брали не расстояние между поселениями, а расстояние между аптеками, которое рассчитывали из формулы определения площади πD2. Поэтому расстояние от одной аптеки в сельской местности до точки безразличия рассчитывали по формуле

selyuk03.wmf (3)

Результаты расчётов приведены в табл. 3.

Таблица 3

Результаты расчёта точки безразличия для жителей сельских поселений при выборе аптечной организации

Наименование территориального образования

Площадь покрытия торговой зоны аптеки, км2

Численность населения, тыс. чел.

Значение точки безразличия, км

Брюховецкий

76,4

51,9

2,5

Каневской

103,5

102,6

2,7

Кореновский

348,0

60,0

5,0

Ленинградский

101,1

63,4

5,7

Кущевский

215,6

66,0

6,5

Староминский

206,0

40,6

5,03

Гулькевичский

204,7

85,5

4,6

Новокубанский

348,0

86,3

5,25

 

Анализ данных табл. 3 свидетельствует, что самый низкий показатель точки безразличия имеют Брюховецкий и Каневской районы – соответственно 2,5 и 2,7 км. То есть в этих районах потребителям неважно расстояние при выборе аптечной организации, так как оно составляет 2,5 км. Эти районы наиболее насыщены аптечными организациями: 18 – в Брюховецком, 24 – в Каневском районе. Наибольшая точка безразличия при выборе аптечной организации в Кущевском, Староминском и Новокубанском районах – соответственно 6,5; 5,03 и 5,25 км. Жители этих районов чаще уезжают за ЛП в другие населённые пункты и города.

Однако эффективность функционирования аптечной организации зависит не только от таких показателей, как инфраструктура района и пространственно-географическое местоположение. Существенное влияние при выборе оптимального месторасположения аптечной организации в сельской местности оказывает психологический аспект поведения потребителей в пространстве. Поэтому при выборе наиболее выгодного района расположения аптечной организации необходимо учитывать предпочтения потребителей и их поведение в пространстве. Для этого проводятся социологические исследования.

Выводы

В результате комплексного анализа массива отчётных данных Госкомстата РФ и Министерства экономики Краснодарского края установлено, что Краснодарский край относится к региону со стабильным развитием, он входит в первую десятку регионов РФ по объёму ВРИ, занимает первое место по объёму сельскохозяйственного производства, второе – по вводу в эксплуатацию жилья, третье – по объёму привлекаемых инвестиций.

Результатом повышения роста экономики Краснодарского края стало улучшение уровня жизни населения. Однако доля населения с доходами ниже прожиточного минимума существенна и на протяжении ряда последних лет стабильно составляет 12 % и выше.

Характерной особенностью экономического развития Краснодарского края является поздняя и медленная урбанизация. В крае преобладают сельские поселения – 400 сельских округов с 1723 населёнными пунктами. Доля сельского населения составляет 48 %.

Вместе с тем отмечается низкий уровень благоустройства сельских территорий, неравномерность проживания населения в сельских поселениях, высокий уровень безработицы на селе, – это является причинами оттока населения в города.

С использованием многофакторного анализа и метода группировки определены различия в размещении аптечных организаций и факторы, так или иначе связанные с развитием фармацевтического рынка. Установлено, что количество аптечных организаций связано с индексом устойчивого развития территории, с этим же показателем связана площадь покрытия данной аптекой зоны обслуживания в сельской местности, которая в Краснодарском крае в среднем составляет от 100 до 200 км2.

Рецензенты:

Галкин М.А., д.б.н., профессор кафедры ботаники, Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ГБОУ ВПО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Пятигорск;

Гацан В.В., д.фарм.н., профессор кафедры организации и экономики фармации, Пятигорский медико-фармацевтический институт – филиал ГБОУ ВПО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Пятигорск.

Работа поступила в редакцию 02.03.2015.


Библиографическая ссылка

Селюк А.А., Андреева И.Н., Москвитин А.А. ОСОБЕННОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ АПТЕЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 2-5. – С. 1007-1012;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=36973 (дата обращения: 18.08.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252