Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Исследование влияния амосферных возмущений на различные виды заболеваний проводились еще со времен Гиппократа. Фундаментальная работа в этом направлении была проведена А.Л.Чижевским. В этой работе было показано влияние солнечной активности на различного рода эпидемии. Подобные исследования проводились не только в далеком прошлом, они проводятся и в настоящее время.

Существуют вполне обоснованные утверждения, что изменения погодных условий влияет на самочувствие людей и проводит к обострению тех или иных заболеваний. Подобные утверждения, как правило, носят качественный характер. Целью проведенных мною исследований было выявление количественной степени этого влияния.

Для решения данной задачи были собраны статистические материалы по природно-климатическим возмущениям и режиму работы станции скорой помощи. Обработка этих данных на основе корреляционно - регрессионного анализа позволила сделать количественную оценку и период влияния того или иного атмосферного возмущения на обострение различных видов заболеваний. Фрагмент указанных статистических данных приводиться в табл. 1.

Таблица 1 . Статистические данные за январь (2006г.)

В табл. 1 приведен фрагмент статистических данных за январь 2006г.:

• причины вызова: "плохо", "плохо с сердцем", "болит голова" и "гипертония";
• диагноз: "ишемическая болезнь сердца" (ИБС), "гипертоническая болезнь II и III типа" (ГБII), "мочекаменная болезнь" (МКБ) и "аритмия";
• погода: влажность, температура воздуха, атмосферное давление.

Степень линейной зависимости, выраженная через коэффициенты корреляции между отдельными возмущениями и видами заболеваний приводиться в табл. 2.

Таблица 2. Коэффициенты корреляции

Из этой таблицы следует, что существует значительная связь между атмосферными возмущениями и различными видами заболеваний. Так, например, коэффициенты корреляции между сердечно-сосудистыми заболеваниями и изменением таких климатических факторов как давление, температура и
влажность находятся в пределах от 0.17 до 0.55. Период влияния этих возмущений составляет от двух до
четырех дней. Показано , что такие коэффициенты корреляции не могут быть обусловлены только
неустойчивостью статистических данных. Неустойчивость статистических данных может обусловлена величиной коэффициента корреляции не более 0.1 (данные последней строки табл. 2).

Наряду с корреляционным анализом был проведен регрессионный анализ. Для статистически значимых зависимостей построены линии регрессии в виде:

Некоторые результаты регрессионного анализа приведены на рис. 1.

Рис. 1. Зависимость между атмосферным давлением и общим количеством вызовов

Рис. 2. Зависимость между влажностью и количеством обращений по вызовам: гипертония, аритмия, сердце.

Из проведенного регрессионного анализа следует, что среднее число вызовов обусловлено изменением давления может увеличиться на двадцать вызовов за сутки.

Из рис. 2 следует, что влажность по-разному действует на различные виды заболеваний. Так, например, увеличение влажности приводит к увеличению числа обращений на станцию скорой помощи на боли в сердце, а число обращений с артериальным давлением уменьшается, такой же характер зависимости наблюдается и для аритмии.

Были проведены исследования по влиянию температурных аномалий на обострение заболеваний, которые наблюдались в этот зимний период. Общий характер этого влияния приведен на рис.3, рис. 4.

Понижение температуры влечет к увеличению общего числа вызовов практически в два раза, примерно с 25 до 45 вызовов в сутки.

Рис. 3. Общее количество вызовов, с 1 по 8 января

Рис. 4. Возмущение с 13 по 28 января, Общее количество вызовов

Из рис. 4 следует, что аналогичный характер влияния на обострение заболеваний проявился при резком изменении температуры с 13 по 18 января. При этом резкое уменьшение температуры приводит к существенным  увеличениям числа обращений на станцию скорой помощи по различным типам заболеваний.

Наряду с этими исследованиями проводился регрессионный анализ тех или иных атмосферных возмущений на обострение заболеваний. Результат отдельных исследований приведен на рис. 5.

Рис. 5. Прямые линии регрессии со смещением от 4дней вперед и 4 дней назад, зависимости «Аритмия - Давление»

Как следует из приведенных результатов, период влияния изменения давления составляет от двух до четырех дней.

На рис. 6 приведено влияние изменения давления и температуры на среднее число обращений на станцию скорой помощи по такому поводу как «плохо с сердцем».

Рис. 6 Влияние изменения давления и температуры на среднее число обращений на станцию скорой помощи

В целом изменение влияния этих двух параметров атмосферы может привести к среднему увеличению числа вызовов в сутки по поводу плохо с сердцем с 17 до 27.

Таким образом, проведенные исследования показали, что атмосферные возмущения приводят к увеличению числа обращений на станцию скорой помощи по отельным видам заболеваний до двух раз. При этом наибольшее влияние атмосферных возмущений сказывается на обострение сердечно-сосудистых заболеваний.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. Изд. 2-е. Предисл. О.Г.Газенко. Ред. коллегия: П.А. Коржуев (отв.ред.) и др. М., «Мысль», 1976.
2. Никитин Д.П., Новиков Ю.В. Окружающая среда и человек: Учеб.пособ.для студ .вузов.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш.шк.,1986.
3. Бочаров П.П., Печенкин А.В. Теория вероятности и математическая статистика. - М.: Гардарика, 1998.
4. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Пер.с нем. - М.: Финансы и статистика, 1983.

Работа представлена на научную конференцию с международным участием «Фундаментальные исследования в биологии и медицине», 20-27 августа 2006г., Мальта (г.Аура). Поступила в редакцию 18.09.2006г.