Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

Мурманская область привлекательна для туристов благодаря своему расположению и разнообразным природно-географическим условиям [1]. Регион располагает разнообразными природными ресурсами. Природа Мурманского края – это тундра и лесотундра, есть здесь и горы – Хибины. На востоке от Хибин простирается Ловозерская тундра, расположенная на высоте около километра над уровнем моря [2].

При этом в регионе есть и определённые сложности и препятствия развитию туризма. Состояние материально-технической базы Мурманской оставляет желать лучшего. Она показывает недостаточный уровень ее развития для туризма [3, с. 5]. Заметен значительный износ (от 28,3 до 42,9 %) и низкий коэффициент обновления (от 1 до 6,4 %) основных фондов средств размещения и объектов обслуживания туристов, предприятий общественного питания, объектов развлечения, транспорта, которые надо улучшать и обновлять.

К приоритетным направлениям государственной поддержки развития туризма в регионе относятся развитие внутреннего, въездного, социального, экологического, этнического, различных видов природного и активного туризма, что входит в программу развития регионального туризма [4].

Научные исследования по теме развития туризма представлены довольно широко. Довольно много исследователей уделяют внимание факторам развития сферы туризма. В частности, в своей работе М.М. Романова выделяет две основные группы факторов – терминированные и вероятностные [5]. Первая группа факторов связана с высокой определенностью и обуславливается природными, географическими, демографическими особенностями региона. Вторая, напротив, связана с неопределенностью и риском. Это экономический, политический, технологический аспекты, непосредственно влияющие на отрасль. В этом же направлении ведется исследование и в работе [6], где автор строит также систему факторов, влияющих на туриндустрию, в иерархию, где каждый фактор наделяется некой значимостью на основе факторного анализа. Также можно говорить о еще одном направлении исследований туризма – это исследование туризма как системы с учётом неоднородности туристского пространства, где можно отследить связь между отдельными аспектами этого пространства и связанными с ними рисками. Некоторые исследователи концентрируются на проблематике поиска общих тенденций в сфере российского туризма с применением анализа рядов. В частности, в работе Т.Ю. Воробьевой [7] на основе выравнивания рядов динамики выявляются основные тенденции российского туристического рынка. Некоторые исследователи анализируют роль тех или иных структур в развитии туризма региона. Так, в работе Г.Ю. Цыщук говорится о серьезной роли муниципальных образований в повышении туристической привлекательности региона. Автор предлагает применять програм- мно-целевой метод для устранения различных несогласованностей между уровнями управления [8]. Ряд исследователей в своих работах хотят обратить особое внимание на влияние таких тенденций, как информатизация и глобализация [9]. В работе авторы предлагают концепцию частного партнерства, которое дает туриндустрии дополнительные преимущества.

После падения туристического потока в 2011 г. Мурманская область постепенно возвратила прежние показатели в 2013. Объём турпотока Мурманской области представлен в табл. 1 [1].

В целом можно обозначить основные факторы, которые во многом препятствуют въездному турпотоку региона [10]:

– незначительный объем инвестиций, направленных на поддержание и развитие туризма и его инфраструктуры;

– недостаток некоммерческой информации о региональных туристских ресурсах и турпродуктах у российских и зарубежных туроператоров, потенциальных инвесторов, потенциальных посетителей;

– слабая маркетинговая инфраструктура продажи турпродуктов на внутреннем, международном и российском рынках;

– низкое качество и малая оригинальность турпродуктов, предлагаемых турфирмами;

– большие потоки самодеятельного туризма, увеличивающие антропогенную нагрузку и пожароопасную угрозу для природных ресурсов Кольского полуострова, значительные объемы «нелегального» туризма в наиболее рекреационно-привлекательных районах области.

Цель исследования

Целью данного исследования является разработка математической модели, отражающей динамику развития сферы туризма в Мурманской области. Для разработки модели будем использовать авторегрессионное моделирование с распределённым лагом, т.е. будем строить ADL-модель [11] на основе определенных показателей, отражающих деятельность и состояние сферы туризма в регионе, а именно:

– объём туристических услуг,

– доля сферы туризма в ВРП региона.

Общая методика ADL-моделирования изложена и проиллюстрирована в [12, 13].

Материалы и методы исследования

Для анализа будут взяты статистические данные по всем показателям за период 2000–2015 гг., полученные в открытых источниках [14, 15]. В модели будут использоваться следующие переменные:

– эндогенные показатели:

Y1 – Объём туристических услуг в Мурманской области (млн руб.);

Y2 – Доля сферы туризма в ВРП Мурманской области ( %);

– экзогенные показатели:

X1 – Гостиницы и рестораны, в % к ВРП Мурманской области;

X2 – Объём услуг, оказанный гостиницами в Мурманской области (тыс. руб.);

X3 – Доходы коллективных средств размещения в Мурманской области (тыс. руб.);

X4 – Затраты коллективных средств размещения в Мурманской области (тыс. руб.);

X5 – Число коллективных средств размещения в Мурманской области (ед.);

X6 – Объём санаторно-оздоровительных услуг в Мурманской области (тыс. руб.);

X7 – Количество санаторно-курортных организаций в Мурманской области (ед.);

X8 – Доходы санаторно-курортных организаций в Мурманской области (тыс. руб.);

X9 – Число туристических фирм в Мурманской области (ед.);

X10 – Инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения (гостиниц, прочих мест для временного проживания) в Мурманской области (млн руб.);

X11 – Численность лиц, работающих в туристcких фирмах в Мурманской области (чел.);

X12 – Стоимости турпакетов, реализованных населению в Мурманской области (млн руб.);

X13 – Количество турпакетов, реализованных населению в Мурманской области (ед.);

X14 – Выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников в Мурманской области (тыс. тонн);

X15 – ВРП Мурманской области (млн руб.).

После корреляционного анализа были выбраны следующие экзогенные показатели для двух эндогенных показателей:

. (1)

Как видно из уравнения (1), из дальнейшего рассмотрения были отброшены показатели X7 (количество санаторно-курортных организаций в Мурманской области), X10 (инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения в Мурманской области), X12 (стоимости турпакетов, реализованных населению в Мурманской области) и X13 (количество турпакетов, реализованных населению в Мурманской области).

Отобраны следующие экзогенные показатели для Y2:

. (2)

Из дальнейшего анализа были исключены X5 (число коллективных средств размещения в Мурманской области), X7 (количество санаторно-курортных организаций в Мурманской области), X10 (инвестиции в основной капитал, направленные на развитие коллективных средств размещения в Мурманской области), X12 (стоимость турпакетов, реализованных населению в Мурманской области), X13 (количество турпакетов, реализованных населению в Мурманской области) и X14 (выбросы загрязняющих атмосферу веществ, отходящих от стационарных источников в Мурманской области).

Первый шаг исследования – определение лаговых смещений для модели. Анализ рядов динамики показал, что переменные Y1, X2, X9, X11, X14, X15 необходимо брать с 1-м лагом, переменные X3, X5, X6, X8 – с 2-мя лагами, а переменные X1, X4 войдут в уравнение 1 с 3-мя лагами.

Для второго уравнения с 1-м лагом берутся переменные X3, X8, X9, X11, X15, переменные X1, X2, X6 – с двумя лагами, а показатель X4 – с тремя лагами.

После можно непосредственно приступать к построению ADL-модели. Запишем два уравнения модели в общем виде. Первое уравнение характеризует объём туристических услуг в Мурманской области:

(3)

Составляющие этого уравнения можно охарактеризовать следующим образом:

– объём туристических услуг в Мурманской области за предыдущие годы;

– экзогенные показатели, которые были выбраны в ходе предыдущего анализа.

Второе уравнение характеризует долю сферы услуг в ВРП Мурманской области:

(4)

где – доля сферы туризма в ВРП Мурманской области за предыдущие годы;

– экзогенные показатели, которые были выбраны в ходе предыдущего анализа.

Таблица 1

Объём туристского потока Мурманской области с 2009 по 2013 г.

Примечание. Источник: [1].

Проверка коэффициентов парной корреляции на значимость с помощью t-критерия Стьюдента показала, что корреляционный анализ выполнен верно, поэтому в дальнейшем исследовании зависимости показателей будут соответствовать уравнениям 1, 2. Иными словами, все показатели, кроме X7, X10, X12, X13, значимы и будут использоваться дальше для построения первого уравнения модели. Из второго уравнения модели были исключены показатели X5, X7, X10, X12, X13, X14, как не прошедшие по критерию Стьюдента. Остальные переменные значимы и включены в дальнейший анализ.

После проверки показателей на мультиколлинеарность были исключены показатели X3, X2, X4, X9, так как они имеют высокий коэффициент корреляции.

Теперь, с учётом выбранных лагов и проведённого корреляционного анализа, уравнения модели имеют следующий вид:

(5)

(6)

Сама модель в общем виде выглядит следующим образом:

(7)

Для построения модели использовался статистический инструментарий пакета IBM SPSS.

После нахождения коэффициентов уравнения модели имеют следующий вид:

(8)

В целом по первому уравнению модели можно сделать предварительные выводы, что на объём туристических услуг в Мурманской области оказывают положительное влияние доходы гостиничной сферы (), количество гостиниц (), объёмы оказанных санаторно-оздоровительных услуг (), доходы санаторно-курортных организаций (), а также количество занятых в турфирмах () и ВРП региона (). Особо положительно влияют количество гостиниц и количество занятых в турфирмах. При этом сильно отрицательное влияние оказывают экологические проблемы региона.

(9)

По второму уравнению модели можно сделать предварительные выводы, что доля сферы туризма в ВРП Мурманской области будет расти при росте гостиничных доходов (), при росте доходов санаторно-курортных организаций (), а также при увеличении ВРП Мурманской области ().

После проведенного регрессионного анализа проверка модели на достоверность с помощью F-критерия Фишера и коэффициента детерминации дала положительные результаты.

Коэффициент детерминации показывает, что данная модель близка к исходной. Для первого уравнения коэффициент детерминации составляет 0,9674159, для второго уравнения коэффициент составляет 0,949385. Проверка модели по критерию Фишера также показала, что Fрасч. > Fтабл. для обоих уравнений.

Результаты исследования и их обсуждение

На основе полученных уравнений возможно сделать прогноз развития сферы туризма в Мурманской области на ближайшую перспективу. Для этого прежде прогнозируются экзогенные переменные, которые далее подставляются в уравнения модели. Все прогнозы экзогенных показателей проводились в IBM SPSS с построением линейных зависимостей. Возможно, что точность прогнозирования не очень высока, но нам важно отметить принципиальную возможность использования полученных уравнений для целей прогнозирования. Применим модель и спрогнозируем развитие сферы туризма Мурманской области на перспективу до 2021 г.

В табл. 2 представлен прогноз показателей Y1, Y2 до 2021 г. Этому будет сопутствовать много различных факторов: экономические, социальные, политические, экологические и т.д.

Таблица 2

Прогноз показателей Y1 (объем туристических услуг, млн руб.) и Y2 (доля сферы туризма в ВРП)

Примечание. Источник: расчеты авторов.

Как видно из табл. 2, прогноз на ближайшие годы позволяет говорить о росте сферы туризма Мурманской области, как в абсолютных значениях доходов, так и в отношении к ВРП.

Выводы

В целом по проделанному исследованию можно сделать следующие выводы.

Сфера туризма в Мурманской области имеет значительные перспективы развития, опираясь на обширные рекреационные ресурсы. При этом сфера нуждается в государственной поддержке и финансировании, поскольку дальнейшее развитие во многом определяется решением текущих проблем, связанных, прежде всего с недостаточным финансированием туристической инфраструктуры региона, слабой маркетинговой и информационной политикой фирм и компаний в туристическом сегменте.

Дальнейшее развитие отрасли в регионе возможно отразить и спрогнозировать при помощи ADL-моделирования. Была построена модель, представляющая собой систему из двух взаимосвязанных уравнений, характеризующих развитие туризма в Мурманской области в зависимости от влияющих факторов.

На объём туристических услуг в Мурманской области оказывают положительное влияние такие факторы, как доходы гостиничной сферы, количество гостиниц, объёмы оказанных санаторно-оздоровительных услуг, доходы санаторно-курортных организаций, а также количество занятых в турфирмах и ВРП региона. Особо положительно влияют количество гостиниц и количество занятых в турфирмах. При этом сильно отрицательное влияние оказывают экологические проблемы региона.

Доля сферы туризма в ВРП Мурманской области будет расти при росте гостиничных доходов, при росте доходов санаторно-курортных организаций, а также при увеличении ВРП Мурманской области. Прочие факторы, такие как объём санаторно-оздоровительных услуг и численность лиц, работающих в туристских фирмах, оказывают на показатель слабое отрицательное влияние.

Прогнозирование развития туризма в Мурманской области на ближайшую перспективу до 2021 г. позволяет говорить о дальнейшем росте доходов от туризма и об увеличении значимости сферы туризма в экономике региона.