В современных условиях развития рыночных отношений важное значение имеет разработка стратегии формирования регионального рынка видеоигр. Целесообразно использование систем искусственного интеллекта, в частности нейронной сети «Карта Кохонена», для визуализации факторов, определяющих формирование стратегии развития рынка видеоигр в условиях продолжающейся цифровой трансформации бизнеса.
Гипотеза. Разработка нейронной сети «Карта Кохонена» позволит получить визуализацию данных, с целью построения стратегии развития регионального рынка видеоигр. Известно, на динамику курсов валют рынка видеоигр влияет множество факторов, использование которых в процессе разработки стратегии развития рынка оказывается проблематичным.
Выдвинем гипотезу и попытаемся подтвердить или опровергнуть ее. Сущность нашей гипотезы в том, что успешное формирование стратегии развития регионального рынка видеоигр может быть осуществлено на основании использования нейронной сети «Карта Кохонена», позволяющей получить визуализацию действия факторов развития рынка видеоигр методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью.
Цель – разработать нелинейный математический алгоритм, нейронную сеть, позволяющую получить визуализацию действия факторов развития рынка видеоигр методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью.
Материалы и методы исследования
В ходе исследования использовались такие методы, как монографический, аналитический, нейронная сеть «Карта Кохонена».
Результаты исследования и их обсуждение
Подтвердим или опровергнем гипотезу о том, что успешное формирование стратегии развития регионального рынка видеоигр может быть осуществлено на основании использования нейронной сети «Карта Кохонена», позволяющей получить визуализацию факторов развития рынка видеоигр методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью.
Научная новизна. Состоит в том, что в процессе формирования стратегии развития регионального рынка видеоигр может быть осуществлено на основании использования нейронной сети «Карта Кохонена», позволяющей получить визуализацию действия факторов развития рынка видеоигр методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью.
Практическая значимость. Состоит в том, что разработанная система искусственного интеллекта может быть использована на практике при формировании стратегии развития регионального рынка видеоигр.
Как известно, стратегию можно представить по-разному: как образ организационных действий и управляющих подходов, используемых для достижения организационных задач и целей организации, как план, как позицию, как приём, как паттерн действий, а также как перспективу.
Рынок видеоигр в глобальном масштабе развивается стремительными темпами и имеет мощный потенциал роста. По мнению аналитиков SuperData, игры заработали в 2015 г. $64,7 млрд, при этом мобильные игры заработали $24,7 млрд. Эксперты Newzoo опубликовали исследование, в котором оценка объема рынка мобильных игр составляет $30 млрд [11]. Перспективы развития видеоигр еще более впечатляют, если принять во внимание тот факт, что мир переживает «цифровую революцию», что ярко проявляется в цифровой трансформации бизнеса.
Цифровая трансформация бизнеса предоставляет широкие возможности для преобразования бизнес-процессов в цифровой формат, а также для их оптимизации и автоматизации, открывает новые источники дохода и внедрения инноваций. Цифровые технологии действительно способны кардинально изменить работу компаний. Вот четыре основных, бурно развивающихся направления, за счет которых цифровая трансформация приобрела столь важное значение: мобильные технологии, облачные вычисления, информация и социальные сети [4].
Практика показывает, что в условиях цифровой трансформации бизнеса использование нейронных сетей открывает широкие перспективы во многих направлениях, обуславливающих развитие внешнеэкономической деятельности: поддержка предпринимательства [2, с. 250], оптимизация денежных потоков компании [7, с. 209–218], развитие прибыльных стратегий в биржевой торговле [8, c. 150], совершенствование государственного стимулирования инновационной деятельности [5, с. 51–66], поиск выхода из кризиса [6, с. 44], применение нанообразования [9, с. 225–230], развитие человеческого капитала [10, с. 19] и другие.
Согласно отчету компании NewZoo, специализирующейся на исследовании рынка игр и киберспорта, Россия в 2015 году сгенерировала доходы около $1,3 млрд. Рост составил 3 % по сравнению с 2014 годом. Российский рынок в 2015 г. был на 12-м месте в мире. По прогнозу мировые объемы продаж мобильных игр составят в 2016 г. 35,5 $ млрд, а в 2018 г. 44,2$ млрд. В России 59,5 млн геймеров, и 30,8 млн из них готовы тратить деньги на игры, отношение плательщиков к игрокам составляет 52 %. В среднем тратят $40,95 в год, что несколько ниже, чем Восточной Европе [1].
По ожиданиям аналитиков NewZoo, российский игровой рынок покажет здоровый рост к 2018 г. Среднегодовые темпы роста – 5,2 %, что выше, чем в любой стране Западной Европы. К 2018 г. российский рынок игр достигнет объема в $1,5 млрд.
Система искусственного интеллекта дает возможность получить визуализацию действия факторов модели, на основе которых будет разрабатываться стратегия развития рынка видеоигр методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью. Файл с исходными данными имеет размерность 4×20. Исходная матрица включает в себя названия 20 видеоигр российского сегмента, а также такие параметры, как доля рынка для iPhone, доля рынка для iPad и « % прироста выручки». Матрицу значений импортируем в программу Deductor, в которой и происходит формирование нейронной сети и ее обучение.
Рис. 1. Самоорганизующаяся Карта Кохонена мобильных игр в России, 2015 г.
В начале на основе известной размерности входных данных некоторым образом строится первоначальный вариант карты. Затем, в процессе обучения нейросети векторы веса узлов приближаются к входным данным, причем для каждого наблюдения выбирается наиболее похожий по вектору веса узел, и значение его вектора веса приближается к наблюдению. Сформированная нейросеть показала, что игра Clach of Clans является лидером продаж, занимая 68 % в доле рынка для iPhone и 32 % в доле рынка для iPad, располагается в сегменте игр с высоким темпом прироста продаж в ячейке 111, причем расстояние до центра ячейки составляет 1,4936, занимая красный кластер № 0 (рис. 1).
Нейросеть «Карта Кохонена» позволяет сгруппировать и расположить на плоскости согласно алгоритму сети, причем визуализация достигается за счет размещения на плоскости в кластеры, например игра-аутсайдер по продажам Heart of Vegas расположилась на 58 кластере (синий цвет), заняв 66 ячейку, поскольку ее доля составляет 3 % на рынке для iPhone и 5 % на рынке для iPad, с приростом продаж 4 %, что важно для разработки стратегии развития рынка видеоигр.
В процессе формирования стратегии развития рынка видеоигр следует учитывать результаты, полученные в ходе работы нейросети в последующем для SWOT-анализа внешних и внутренних факторов.
Диаграмма видеоигр по параметрам « % прироста выручки» и « % прироста выручки OUT» свидетельствует о том, что параметр « % прироста выручки OUT», подсчитанный нейросетью, может быть успешно рассчитан на перспективу при изменении входных параметров, взятых для формирования модели «Карта Кохонена» при использовании такой функции, как «Что – если», заложенной в программе Deductor.
Поставляя значения факторов в закладку нейронной сети «Что – если», представляется возможным получить прогнозное значение прироста выручки от реализации видеоигры на перспективу, что важно для разработки стратегии развития регионального рынка. Так, у игры Heart of Vegas при изменении ее доли с 3 до 20 % на рынке для iPhone и с 5 до 20 % на рынке для iPad, прирост продаж может возрасти с 4 до 25 % (рис. 2).
Безусловно, SWOT-анализ необходим при разработке стратегии развития рынка видеоигр, поскольку позволяет выявить и оценить сильные, слабые стороны, возможности и угрозы. При разработке стратегии развития рынка важно учитывать следующие особенности:
– во-первых, «нечеткость» критерия «видеоигра», поскольку сложно сказать, где заканчивается игра и начинаются продажи «железа», что важно для SWOT-анализа;
– во-вторых, дальнейшее углубление интеграции видеоигр с социальными сетями;
– в-третьих, имеет место конвергенция (взаимопроникновение) технологий видеоигр с технологиями обучения (Oculus Rift), с технологиями е-commerce и другими;
– в-четвертых, цифровая трансформация бизнеса видеоигр обеспечила появление сервисов, позволяющих программистам размещать игры собственной разработки (например на сайте игры Steam) с последующим коммерческим использованием;
Рис. 2. Расчетные значения выходного параметра – прирост продаж для игры Heart of Vegas в целях построения стратегии развития рынка видеоигр
– в-пятых, растет использование видеоигр на основе систем искусственного интеллекта. Игровой искусственный интеллект (ИИ, англ. Game artificial intelligence) обеспечивает создание иллюзии интеллекта в поведении персонажей [3].
Практическая значимость применения нейронных сетей в решении прикладных задач подтверждается полученными авторами свидетельствами на программу ЭВМ, в частности для управления структурой активов и пассивов банка [12], для оценки риска банкротства предприятия [13] и другими.
Гипотеза подтверждена, предложенная нейросеть «Карта Кохонена» может быть использована на практике в процессе разработки стратегии развития рынка видеоигр. Использование нейронных сетей находит широкое применение в различных сферах деятельности. Так, авторами получено свидетельство на программу для ЭВМ биржевого торгового робота [9], а также свидетельства на программы для ЭВМ ряда алгоритмов с использованием нейросети, например, для оценки кредитоспособности [7], для управления структурой активов и пассивов [6], для оценки риска банкротства [8].
На основании проведенного исследования можно сделать определенные выводы.
Выводы
В условиях нарастающей рыночной неопределенности процесс формирования стратегии развития рынка видеоигр позволил выявить следующее.
Во-первых, выдвинутая гипотеза подтверждена, предложенную нейросеть можно применять на практике при формировании стратегии развития регионального рынка игр.
Во-вторых, стратегия развития рынка должна учитывать современные тенденции и особенности: «нечеткость» и диверсификация игр, мобильных приложений и др.
В-третьих, представляется целесообразным применение нейронной сети «Карта Кохонена» для формирования стратегии развития регионального рынка видеоигр.