Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,222

TREND ANALYSIS OF THE PRIORITY AREAS OF THE REGIONAL ECONOMY

Gusarova O.M. 1
1 Financial University under the Government of the Russian Federation
Осуществлено исследование приоритетных направлений экономики Смоленской области, выявлен ряд факторов, определяющих их развитие. Осуществлен анализ валового регионального продукта в динамике за 2002–2015 гг. Рассмотрена структура промышленного производства региональной экономики, осуществлено исследование доли секторов экономики в структуре промышленного производства Смоленской области. Проведена оценка динамики ряда региональных показателей, характеризующих приоритеты региональной экономики. Осуществлен трендовый анализ показателей социально-экономического развития Смоленской области в динамике за 2002–2015 гг. Осуществлен сравнительный анализ ряда региональных показателей с соответствующими показателями Российской Федерации и Центрального федерального округа. В качестве математического инструментария выявления тенденций динамики региональных показателей предложен метод трендового анализа. Осуществлено моделирование тенденций развития региональной экономики, разработан ряд трендовых моделей линейного и нелинейного вида. Осуществлен анализ качества построенных трендовых моделей, рассчитаны характеристики качества трендовых моделей, в частности коэффициенты детерминации. Предложен комплекс мер по стабилизации региональной экономики с учетом инновационных преобразований.
Carried out a study of priority directions of economy of the Smolensk region, identified a number of factors that shape their development. Gross regional product analyzed in Dynamics for 2002–2015 Gg. The structure of industrial production of the regional economy, carried out a study on share of sectors in the structure of industrial production of the Smolensk region. The estimation of dynamics of a number of regional indicators on priorities of the regional economy. Conducted trend analysis indicators of socio-economic development of the Smolensk region in Dynamics for 2002–2015 years. Comparative analysis of several regional indicators with those of the Russian Federation and the Central Federal District. As the mathematical tools to identify trends in regional indicators method of trend analysis. Modelling the development trends in the regional economy, has developed a number of trendy models of linear and nonlinear types. Analyses of quality built trend models are quality trend models, in particular, the coefficients of determination. Proposed a series of measures to stabilize the regional economy, taking into account the innovative changes.
gross regional product
the priorities of the regional economy
the trend model
1. Gusarova O.M., Kuzmenkova V.D. Modelirovanie i analiz tendentsiy razvitiya regionalnoy ekonomiki. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamental research], 2016, no. 3 (2), pp. 354–359.
2. Gusarova O.M. Ekonometricheskiy analiz statisticheskoy vzaimosvyazi pokazateley sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya Rossii. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamental research], 2016, no.2 (2), pp. 357–361.
3. Gusarova O.M. Investitsii kak factor regionalnogo razvitiya. Fundamentalnye issledovaniya [Fundamental research], 2015, no.2 (10), pp. 2194–2199.
4. Gusarova O.M. Otsenka vzaimosvjazi regionalnykh pokazateley sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya. Journal of Computer – Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education], 2013, no.6, available at: www.scienceforum.ru (accessed 05 July 2016).
5. Gusarova O.M. Informatsionno-analiticheskie tekhnologii modelirovaniya deyatelnosti organizatsiy Smolenskogo regiona . Smolensk, Svitok, 2013, 100 p.
6. Gusarova O.M. Problemy integratsii teorii i praktiki modelirovaniya rezultatov biznesa. Ekonomika i obrazovanie: vyzovy i poisk resheniy [Economy and education: challenges and solutions], Yaroslavl, Chancellor, 2014, pp. 78–82.
7. Zhuravleva M.A., Gusarova O.M. Analiz i sovershenstvovanie deyatelnosti aktsionernykh obschestv // Sovremennye naukoemkie tekhnologii [Modern high tech], 2014, no. 7 (3), pp. 10–12.
8. Ofitsialnyj sajt Federalnoj sluzhby gosudarstvennoj statistiki. Available at: www.gks.ru (accessed 05 July 2016).
9. Ofitsialnyj sajt Federalnoj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po Smolenskoj oblasti. Available at: www. sml.gks.ru (accessed 05 July 2016).

Инновационные преобразования в экономике и введение внешних экономических санкций оказывают определенное воздействие на региональную экономику. Исследованию динамики социально-экономических показателей региональной экономики, анализу и моделированию основных тенденций ее развития посвящен ряд работ
[1, 2, 4]. В качестве инструментальных средств анализа и моделирования тенденций развития региональных показателей могут быть использованы наряду с другими методами трендовый и корреляционно-регрессионный анализ.

Валовой региональный продукт Смоленской области в 2015 году по оценкам составил 268,5 млрд рублей [9]. Динамика индекса физического объема валового регионального продукта Смоленской области представлена на рис. 1.

Основу экономического потенциала области составляет промышленность, которая в структуре валового регионального продукта составляет более 30 % и по оценкам в 2015 году составила 218,9 млрд рублей. Структура промышленного производства Смоленской области представлена на рис. 2.

В структуре промышленного производства наибольший удельный вес принадлежит электроэнергетике (26,9 %), химическому производству (10,6 %), машиностроению и металлообработке (8,8 %), пищевой промышленности (8,5 %). В структуре приоритетных направлений промышленного производства определенный вес имеют металлургическое и оптико-электронное производство, производство транспортных средств и оборудования, ювелирная промышленность, производство минеральных продуктов. По результатам финансовой деятельности около 70 % промышленных предприятий относятся к группе прибыльных, однако ряд предприятий имеет задолженности по кредитам [7]. В Смоленской области имеет место высокий процент государственного долга, вследствие чего в программе развития региона намечен ряд мер по режиму экономии финансирования как несоциальных, так и социальных сфер экономики.

Динамика основных показателей социально-экономического развития Смоленской области приведена в табл. 1 [8].

Инвестиционный климат Смоленской области характеризуется положительными тенденциями, но вследствие введения экономических санкций наблюдается некоторое снижение объема инвестиций на 1,2 % с 54,72 в 2014 году до 54,02 млрд рублей в 2015 году. Промышленное производство и сельское хозяйство в целом имеют положительный тренд. Сельское хозяйство является одним из приоритетных направлений региональной экономики и в структуре валового регионального продукта области имеет долю более 7 %.

В 2015 году наблюдается некоторое снижение объемов оптовой торговли на 7,5 %, что в абсолютном исчислении составляет 12,6 млрд рублей. В то же время прирост объемов розничной торговли по сравнению с 2014 годом составил 12,3 млрд рублей, что составляет 8,4 %. Динамика региональных показателей развития Смоленской области представлена на рис. 3.

pic_56.tif

Рис. 1. Динамика ВРП Смоленской области, 2010–2015 гг.

pic_57.tif

Рис. 2. Структура промышленного производства Смоленской области, 2014 г.

Таблица 1

Показатели социально-экономического развития Смоленской области, млрд рублей, 2002–2015 гг.

Годы

ВРП

Инвестиции

Промышленное производство

Сельское хозяйство

Оптовая
торговля

Розничная
торговля

2002

42,166

9,721

59,18

7,035

16,972

23,11

2003

49,086

11,427

68,34

7,804

20,48

26,653

2004

56,114

11,315

75,41

8,921

19,549

30,999

2005

65,526

14,371

86,41

9,455

23,456

39,033

2006

79,043

14,642

104,04

9,548

31,881

46,881

2007

95,703

24,728

123,9

11,203

37,745

58,301

2008

121,601

36,962

125,41

13,265

63,279

77,284

2009

125,237

33,932

152,73

13,355

61,49

85,315

2010

154,681

48,013

159,9

14,366

79,172

101,861

2011

180,812

55,924

169

18,621

107,878

109,6

2012

201,817

55,817

177,6

18,477

137,937

120,6

2013

225,595

56,25

192,1

20,201

169,572

131,1

2014

234,712

54,72

195,6

21,901

166,18

145,1

2015

268,521

54,02

218,9

23,413

153,552

157,4

pic_58.wmf

Рис. 3. Динамика региональных показателей Смоленской области, 2002–2015 гг.

pic_59.wmf

Рис. 4. Трендовый анализ ВРП Смоленской области

С целью детального анализа приоритетных направлений развития экономики Смоленской области был осуществлен трендовый анализ социально-экономических показателей региональной экономики в динамике за 2002–2015 годы. Ряд проблем интеграции теории и практики моделирования экономико-статистических показателей рассмотрен в [6].

В целом динамика валового регионального продукта региона характеризуется положительным трендом. Линейная трендовая модель имеет хороший уровень качества, характеризуемый коэффициентом детерминации R² = 0,9751. Нелинейная трендовая модель представлена полиномиальной моделью третьего порядка, что обеспечивает более гибкую аппроксимацию модели к фактическим данным статистического показателя. Нелинейная полиномиальная модель показала более высокие показатели качества, характеризуемые коэффициентом детерминации R² = 0,9964 (рис. 4).

С целью создания благоприятного инвестиционного климата в регионе разработана областная целевая программа «Повышение инвестиционного потенциала Смоленской области», предусматривающая общий объем финансирования 215,5 млн рублей, в 2012 году доля финансирования за счет областного бюджета составила 20,2 млн рублей [9]. При осуществлении сравнительного анализа динамики показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал» Смоленской области по итогам первого квартала 2016 года по сравнению с аналогичными показателями по Центральному федеральному округу и Российской Федерации получены результаты, представленные в табл. 2.

Анализируя полученные результаты исследования можно утверждать, что индекс физического объема инвестиций в основной капитал по Смоленской области в целом имеет более высокие базисные и цепные коэффициенты прироста по сравнению с соответствующими показателями Российской Федерации и Центрального федерального округа. При осуществлении более детального анализа получены результаты построения линейных и нелинейных трендовых моделей объема инвестиций в региональную экономику Смоленской области. Наиболее гибкая аппроксимация относительно фактических данных достигается полиномиальной моделью третьего порядка, имеющей высокое качество, характеризуемое показателем детерминации 0,9783 (рис. 5).

Трендовый анализ объема инвестиций региональной экономики позволяет установить снижение объема инвестиций с 2011 по 2015 гг., что является некоторым следствием введения внешних экономических санкций и оттоком инвестиций из региона [3].

Таблица 2

Сравнительный анализ индекса физического объема инвестиций в основной капитал

Субъекты анализа

Период анализа

Январь – декабрь 2015 г.

1-й квартал 2016 г.

Абсолютная величина показателя

Базисный коэффициент прироста

Цепной коэффициент прироста

Российская Федерация

91,6

95,29

Центральный федеральный округ

96,7

100,3

0,0526

0,0526

Смоленская область

98,2

129,7

0,3611

0,2931

pic_60.wmf

Рис. 5. Трендовый анализ инвестиций Смоленской области

В области розничной и оптовой торговли также в целом имеет место положительная динамика. Стратегическим торговым партнером Смоленской области является республика Беларусь, и белорусские товары составляют серьезную конкуренцию смоленским производителям. Можно также отметить положительную тенденцию такого показателя, как средний душевой доход населения. Так в 2010 г. его величина составила 14,771 тысячи рублей на душу населения, в 2015 г. – 22,314 тысячи рублей на душу населения, что соответствует приросту за пятилетний интервал анализа на 51,06 %. В 2015 г. средний доход на душу населения Смоленской области составил 22,314 тысяч рублей, по сравнению с 2014 г. прирост в абсолютном эквиваленте равен 2,102 тысячи рублей или 10,4 %.

Сводные результаты трендового анализа приоритетных направлений региональной экономики Смоленской области представлены в табл. 3. В качестве факторного признака при осуществлении трендового анализа используется фактор «время».

Таблица 3

Трендовые модели приоритетных направлений
региональной экономики Смоленской области

Показатель

Линейный тренд

Нелинейный тренд

модель

показатели качества модели

модель

показатели качества модели

Валовой региональный продукт

y = 17,919x + 1,3634

R² = 0,9751

y = –0,0658x3 + 2,186x2 – 1,8579x + 43,015

R² = 0,9964

Инвестиции

y = 4,4393x + 1,1225

R² = 0,9068

y = –0,0964x3 + 2,0714x2 – 7,5601x + 16,871

R² = 0,9783

Промышленное производство

y = 12,362x + 43,605

R² = 0,9897

y = –0,0281x3 + 0,5577x2 + 9,5476x + 46,382

R² = 0,9909

Сельское хозяйство

y = 1,2914x + 4,4261

R² = 0,966

y = –0,0036x3 + 0,1304x2 + 0,0388x + 7,1669

R² = 0,9859

Оптовая торговля

y = 13,258x – 21,637

R² = 0,9085

y = –0,1704x3 + 4,5635x2 – 21,498x + 42,333

R² = 0,9668

Розничная торговля

y = 10,929x + 0,4037

R² = 0,9872

y = –0,0542x3 + 1,46x2 – 0,2458x + 21,066

R² = 0,997

Средние душевые доходы населения

y = 1,5988x + 0,0142

R² = 0,9874

y = –0,0112x3 + 0,2699x2 – 0,2289x + 2,9963

R² = 0,9964

Подводя некоторый итог проведенного исследования, можно утверждать, что трендовый анализ приоритетных направлений региональной экономики позволил выявить следующие закономерности:

– в целом в интервале анализа наблюдается положительная динамика по ряду региональных показателей Смоленской области;

– коэффициенты регрессии в линейных трендовых моделях имеют положительную величину, что свидетельствует о положительной динамике показателей на каждом временном интервале анализа и, как следствие, положительных годовых приростах результативных признаков;

– построенные линейные и нелинейные трендовые модели обладают высоким качеством, о чем свидетельствуют достаточно близкие к единице величины коэффициентов детерминации;

– качество линейных и нелинейных трендовых моделей достаточно близко, поэтому при выборе конкретного вида трендовой модели для осуществления прогноза региональных показателей не будет иметь существенного различия при несомненном преимуществе линейных моделей вследствие простоты вычислений;

– окончательный выбор вида трендовой модели для осуществления прогнозов региональных показателей зависит от целей исследования и предпочтений при осуществлении расчетов;

– при анализе и прогнозировании региональных показателей целесообразно использовать современные информационные технологии, в частности специализированные пакеты статистического анализа и прогнозирования, такие как Statistica, Vstat, Stadia, SPSS, Олимп: СтатЭксперт и т.д.[5].

В целях стабилизации региональной экономики целесообразно наращивать потенциал промышленного производства, создавать привлекательный инвестиционный климат, развивать сотрудничество с иностранными партнерами, осуществлять широкое внедрение во все сферы региональной экономики инновационных преобразований.