Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

ELECTRODE POSITION CORRECTION METHOD BY IMPEDANCE MEASURING FOR ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY

Kucher A.I. 1 Aleksanyan G.K. 1 Krevchenko U.R. 1 Neskrebin D.G. 1 Popov I.A. 1
1 South-Russia State Polytechnic University (NPI) n.a. M.I. Platov
This article is dedicated to research the possibility of correcting the electrodes position in the study of the internal structure of a conducting object with electrical impedance tomography by measuring the impedance between the electrodes. The electrodes position correction allow to avoid reconstruction errors due to non-compliance test object and his mathematical model for reconstruction algorithm. The paper describes the experimental setup and the test object. The algorithm of experimental stand hardware is described. From the measurement results is selected the potential value at the injecting electrodes, measured the distance between the centers of the electrode. Obtained data are normalized and compared. Provided experimental data on objects with uniform and non-uniform distribution of electrodes. A method for correcting the position of the electrodes on the results of impedance measurements for electrical impedance tomography is proposed. Shown the results of the program for reconstruction and visualization of the distribution of the conductivity on the basis of the obtained data.
electrical impedance tomography
electrode position
electrical impedance
spatial distribution
1. Aleksanyan G.K., Tarasov A.D., Kucher A.I. Nauchno-tehnicheskaja konferencija i vystavka innovacionnyh proektov, vypolnennyh vuzami i nauchnymi organizacijami UFO v ramkah uchastija v realizacii federalnyh celevyh programm i vneprogrammnyh meroprijatij, zakazchikom kotoryh javljaetsja Minobrnauki Rossii [Scientific and technical conference and exhibition of innovative projects implemented universities and scientific organizations in the framework of the Southern Federal District to participate in the implementation of federal target programs and extracurricular activities, ordered by the Ministry of Education and Science of Russia], Novocherkassk, Lik, 2014, pp. 400–401.
2. Aleksanyan G.K., Chan Nam Phong, Nguen Man Kyong Trudy Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Nauka, obrazovanie, obshhestvo – problemy i perspektivy razvitija» [Proceedings of the International scientific and practical conference «Science, Education, Society – Problems and Prospects»], Tambov, Jukom, 2015, pp. 15–16.
3. Vneshnij modul ACP/CAP na shinu USB E14-140M [External module ADC/DAC for USB bus E14-140M], Available at: http://www.lcard.ru/products/external/e-140m.
4. Jeffrey Travis LabVIEW dlja vseh [LabVIEW for all], Moscow, DMK Press, 2005, 544 p.
5. Kucher A.I., Aleksanyan G.K. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija [Modern problems of science and education], 2015, Vol. 2, Available at: http://www.science-education.ru/129-22751.
6. Pugachev V.S. Teorija verojatnostej i matematicheskaja statistika [Theory of Probability and Mathematical Statistics], Moscow, FIZMALIT, 2011, 496 p.
7. Fedotov A.A., Akulov S.A. Matematicheskoe modelirovanie i analiz pogreshnostej izmeritelnyh preobrazovatelej biomedicinskih signalov [Mathematical modeling and analysis of errors biomedical signals transducers], Moscow, FIZMALIT, 2013, 282 p.
8. Adler A., Lionheart W.R.B. Physiological Measurment. 2006. Vol. 27, no. 5. 21 p.
9. Aleksanyan G.K., Gorbatenko N.I., Kucher A.I., Chan Nam Phong Biosciences Biotechnology Research Asia, Vol. 12, Spl.Edn. 2, 2015, pp. 709–718.
10. Aleksanyan G.K., Gorbatenko N.I., Tarasov A.D. Research Journal of Applied Sciences, Vol. 9, no. 12, 2014, pp. 1030–033.
11. Aleksanyan G.K., Gorbatenko N.I., Tarasov A.D. Biosciences Biotechnology Research Asia, Vol. 11, Spl. Edn. 1, 2014, pp. 85–91.

В медицинской диагностике для определения размеров, формы и плотности органов и тканей используют различные методы медицинской визуализации (МВ) [1]. Одним из перспективных методов МВ является метод электроимпедансной томографии (ЭИТ) [9] – неинвазивный метод реконструкции и визуализации распределения проводимости в биологических объектах по результатам электрических измерений на его поверхности. В общем случае исследуемый объект (ИО) подключается к одному или нескольким источникам высокочастотного электрического тока через электроды, размещенные на его поверхности, и измеряются потенциалы ?i,j в точках крепления электродов (где i – номер пары инжектирующих электродов, j – номер измерительного электрода). На основе информации о форме, частоте и амплитуде инжектируемого тока, потенциалах, способе подключения источника тока, положении точек измерения (электродов) и форме ИО с помощью математического аппарата реконструируется распределение проводимости в ИО [11]. Если объектом исследования является биологический объект (БО), то распределение проводимости должно соответствовать пространственному распределению внутренних органов, т.к. различные органы имеют разную проводимость [7].

Алгоритм реконструкции пространственного распределения проводимости оперирует с математической моделью ИО. Как правило, это конечно-элементная модель, описывающая ИО (форма и размеры объекта, положение электродов и т.п.). Неточность описания положения электродов в модели приводит к значительным артефактам (ошибкам) в реконструированном изображении [8]. Следовательно, необходимо либо корректировать модель ИО, либо корректировать действительное положение электродов в соответствии с моделью.

Разработан блок первичных преобразователей [2], отличающийся тем, что электроды закрепляются на теле пациента с помощью резинового ремня. Однако после закрепления электродного пояса возможна некоторая неравномерность расстояний l между электродами. При реконструкции используется модель ИО с равноудаленными электродами (l = const) [5]. Для уменьшения влияния несоответствия моделируемого и действительного положения электродов необходимо учесть расстояния l между ними.

Исследование влияния неравномерности расстояний l на результат реконструкции проводилось на экспериментальном стенде, состоящем из ИО, макета аппаратной части электроимпедансного томографа и персонального компьютера со специальным программным обеспечением. Структура и внешний вид стенда представлены на рис. 1. Макет аппаратной части электроимпедансного томографа создан на базе платы ввода-вывода L-CARD E14-140MD  [3] и программного обеспечения LabVIEW [4]. Макет позволяет по заданному алгоритму подключать источник тока к различным электродам на поверхности ИО, управлять формой, частотой и амплитудой инжектируемого тока, измерять потенциалы ? на электродах, обрабатывать результаты измерения и сохранять полученную информацию в текстовый файл.

В качестве ИО использовалась емкость с электродами, расположенными по периметру на равном удалении l. Электроды представляют собой медицинские многоразовые электроды из сплава МНЦ диаметром d = 19 мм. Количество электродов N = 16. В качестве проводящей среды применялся 0,9 % раствор хлорида натрия объемом V = 100 см3.

Использовался следующий алгоритм измерения – к паре соседних электродов подключают источник тока и измеряют потенциалы ?i,j на электродах до тех пор, пока все электроды не будут использованы в качестве инжектирующих. Для 16 электродов получается 256 значений потенциалов ?i,j (i = 1...16; j = 1...16, где при i = 1 инжектирующими являются электроды № 1 и 2, при i = 2 – электроды № 2 и 3 и т.д.). Неоднородности в ИО отсутствовали, отклонение расстояний между электродами ?l = ±0,5 мм.

pic_29.wmf pic_30.tif

а б

Рис. 1. Структурная схема экспериментального стенда: ИТ – источник тока; ОУ – операционный усилитель; К – коммутатор; МК – микроконтроллер; ЦАП – цифро-аналоговый преобразователь; АЦП – аналогово-цифровой преобразователь; ПК – персональный компьютер; ИО – испытуемый объект

Анализ полученных результатов измерения показывает, что при отсутствии неоднородностей в ИО есть неравномерность в значениях разности потенциалов ?? на инжектирующих электродах. По результатам вычислительного эксперимента в среде EIDORS [8, 5] ожидались равномерные значения разности потенциалов ?? между инжектирующими электродами. Так как амплитуда инжектируемого тока I = const для всех измерений, то различие в величинах потенциалов ?i,j пропорционально различию в значениях импеданса Z между электродами. Импеданс Z между электродами зависит от множества параметров, основные из которых – проводимости среды в ИО; расстояния между электродами; площадь контакта электрода с проводящей средой; наличие оксидных пленок на электроде и др. Сопротивление проводников измерительного тракта пренебрежительно мало и составляет порядка 10–3 Ом. Равномерность площади контакта достигается полным погружением электрода в проводящую среду. Перед измерениями поверхность электродов была зачищена для минимизации различия контактного сопротивления. Значения разности потенциалов ??i = ?i,j – ?i,j+1 между инжектирующими электродами представлены на рис. 2. Значения расстояний l между электродами представлены на рис. 3. На рис. 4 представлены нормированные значения расстояния между электродами li и разности потенциалов ??i. Нормирование производилось по формуле

pic_31.wmf

Рис. 2. График зависимости разности потенциалов между электродами от номера i пары инжектирующих электродов

kucher01.wmf

где xnorm – нормированное значение величины; x – текущее значение величины; xMIN – минимальное значение величины; xMAX – максимальное значение величины.

pic_32.wmf

Рис. 3. График зависимости расстояния между электродами от номера пары i инжектирующих электродов

pic_33.wmf

Рис. 4. Нормированные значения расстояния между электродами l и разности потенциалов ??: 1 – lнорм; 2 – ??норм

Как видно из рис. 4, имеется прямая зависимость разности потенциалов ?? между электродами от расстояния l между электродами. Нелинейный характер зависимости вызван влиянием других факторов, т.к. из-за агрессивной среды появляется оксидная пленка на электродах. Таким образом, измеряя разность потенциалов ?? между соседними электродами, пропорциональную импедансу Z между электродами, можно определить расстояние l между ними и принять решение о перемещении электрода на определенное расстояние либо о внесении изменения в модель для алгоритма реконструкции. Для исключения ошибок от посторонних факторов необходимо минимизировать влияние сопротивления «электрод-ИО». Предлагается метод коррекции положения электродов, учитывающий зависимость импеданса между электродами от расстояния между электродами. Как было сказано выше, имеется возможность вносить изменения в положение электродов как в модель ИО, так и в ИО. В первом случае от разности потенциалов ?? производится переход к расстояниям l между электродами и на основе этих данных cтроится математическая модель ИО. Во втором случае на основе сравнения значения разности потенциалов ?? между электродами со средним арифметическим значением разности потенциалов рассчитывается направление и расстояние перемещения электрода и выдается команда оператору. Перемещение производится до тех пор, пока разброс значений разности потенциалов не станет меньше 5 %.

Для проверки гипотезы о наличии зависимости неоднородности в разности потенциалов ?? от неоднородности расстояния l между ними был изготовлен ИО с минимальным отклонением расстояний между центрами электродов (?l = ±0,5 мм). Результаты измерения разности потенциалов ?? между электродами представлены на рис. 5.

Для каждой из двух выборок было вычислено среднеквадратическое отклонение разности потенциалов ?? по формуле [6]:

kucher02.wmf

где ? – среднеквадратическое отклонение (СКО); n – объем выборки; xi – i-элемент выборки(i = 1...N); kucher03.wmf – среднее арифметическое выборки.

Если для первой выборки (отклонение расстояний между электродами ?l = ±2,5 мм) ? = 5,16·10–4, то для второй (отклонение расстояний между электродами ?l = ±0,5 мм) ? = 0,909·10–4. Таким образом видно, что уменьшение ? пропорционально уменьшению отклонения расстояний между электродами.

На основе результатов измерений была произведена статическая реконструкция распределения проводимости в ИО без вносимых неоднородностей с помощью EIDORS [8, 5]. Результат визуализации полученного распределения представлен на рис. 6.

pic_34.wmf

Рис. 5. График зависимости разности потенциалов между электродами от номера пары инжектирующих электродов

pic_35.tif

а б

Рис. 6. Визуализация распределения импеданса в ИО на основе полученных выборок

Как видно из рис. 6, реконструкция на основе измерений с значительным отклонением расстояний между центрами электродов (рис. 6, а) имеет артефакты и неоднородности в сравнении с реконструкцией на основе измерений с минимальным отклонением расстояний между центрами электродов (рис. 6, б). На рис. 6 области с высокой проводимостью соответствует красный цвет, с более низкой – синий. Таким образом, корректировка положения электродов по результатам измерения импеданса будет положительно влиять на результат реконструкции.

Работы выполняются в рамках гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых МК 4856.2015.8.