Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,222

Пищухин А.М., Грачиков Ю.Ю., Пищухина Г.Г., Грачикова С.А.
Одним из сложных и ответственных моментов при организации лечения пациентов является поста­новка верного диагноза и назначение адекватного лече­ния. Положение осложняется наличием большого количества заболеваний и не меньшим разнообразием методов их лечения. Немаловажное значение имеет и квалификация лечащего врача. Реальную помощь в данном случае могла бы оказать система компьютер­ной поддержки выбора метода лечения, разработку которой удобней всего проводить с помощью метаси­стемного подхода /1/. С другой стороны, одним из са­мых очевидных направлений автоматизации, обуслов­ленной социальным эффектом, обладает автоматиза­ция медицинских технологий. И среди них особое место занимает офтальмология как область, связанная с самым необходимым человеку органом при общении с внешним миром - органом зрения. Актуальность автоматизации при лечении глазных болезней возрас­тает в последнее время в связи с интенсивной информа­тизацией общества и повышением нагрузки на глаза (с появлением книг, телевизора, компьютера), что часто приводит к появлению близорукости.

При синтезе автоматизированной системы меди­цинского обслуживания метасистемного типа необхо­димо стремиться как можно к большему охвату пациен­тов при заданных затратах, поскольку качество лечения обеспечивают включенные в ее состав ме­тоды. Кроме того, при анализе параметров, характери­зующих функциональное состояние того или другого органа, зачастую необязательно знать, насколько да­леко он отклонился от порога, обусловливающего не­обходимость лечения. Достаточно лишь знать, что это отклонение имеет место. Следовательно, из трех веро­ятностных задач, рассматриваемых при синтезе метаси­стемы /2/, необходимо решать только две: опре­деление средней продолжительности выбросов пара­метров за заданный порог и частоты этих выбросов. При синтезе необходимо сравнивать методы лечения между собой по силе их воздействия, стабильности результатов и охвату как можно большего количества лечебных случаев. Следовательно, необходим соответ­ствующий критерий для сравнения методов лечения. Необходима также методика автоматической класси­фикации пациентов при назначении наиболее эффек­тивного метода лечения. Кроме того, необходимы ме­тоды слежения за состоянием лечимого органа непо­средственно в процессе лечения и остановки этого лечения при определенных условиях. Все эти задачи рассматривались ранее /3,4/.

Автоматизированная система должна, анализируя измеренные значения параметров функционального состояния лечимого органа предложить пациенту наи­более эффективный метод лечения. При этом схема выбора метода лечения с точки зрения теории управле­ния может выглядеть следующим образом. Поступаюший пациент является возмущением для лечебного учреждения. Система компьютерной под­держки, используя результаты лабораторных анали­зов, а также прошлый опыт работы назначает лечение - управляющее воздействие, которое гарантированно принесет наилучший результат. Подобная схема управ­ления является многоуровневой и многомерной. Ее можно также назвать системой управления лече­нием близорукости с возможностью выбора метода.

Использованная литература

  1. Пищухин А.М., Коршунова Т.И. Особенности метасистемного подхода в теории управления. // Со­временные информационные технологии в науке, обра­зовании и практике. Материалы региональной научно-практической конференции - Оренбург, 2002 г. с. 160 - 162.
  2. Пищухин А.М. Автоматизация на основе муль­тиструктурных систем.-Оренбург: Изд-во ОГУ, 2001.-260 с.
  3. Пищухин А.М. и др. Использование геометриче­ских критериев для выявления групп паци­ентов с близорукостью при назначении метода лече­ния // Вестник ОГУ.- 1999.- №3. - С.88-91.
  4. Нотова С.В. Метод видеокомпьютерной коррек­ции зрения в лечении близорукости. Диссертация на соискание уч.ст. к.м.н., РМАПО, 2000г.